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Results 316 PaddleClas issues
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For faster inference speed in swin-series model, you can 1. generate shape info file ```shell python3.7 python/predict_cls.py \ -c configs/inference_cls.yaml \ -o Global.batch_size=1 \ -o Global.use_tensorrt=True \ -o Global.collect_shape=True \...

您好,请问如何构造一个分布式的加权采样器,就是采样基于样本的权重,例如使用WeightedRandomSampler的效果,然后数据要支持分布式的训练DistributedBatchSampler,请问应该如何构造? 非常感谢您的回复

问题描述 1. PaddleClas 使用的是 develop 分支。 paddle 版本 PaddlePaddle 2.3.0, compiled with with_avx: ON with_gpu: OFF with_mkl: OFF with_mkldnn: OFF with_python: ON 2. 无 3. 训练环境信息:本地 a. 具体操作系统,MacOS b. Python版本号,如Python3.9.10...

环境信息:paddlepaddle-gpu 2.2.0.post101 paddlelite 2.11 问题描述:使用高通730g,基于paddle lite推理pulc分类模型(输入为68*68),单个大核耗时11毫秒多,和官方的CPU端3毫秒(输入为224*224)相差较大,请问是什么原因导致的?(ps:通过对导出的nb模型可视化,发现其包含一个FC层,不知道是不是这个原因,如果是的话,如何替换掉?)

多标签infer结果,scores有些值怎么大于1了,求大神指教 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/52941676/176338244-b35e5ac1-8a83-40ec-9012-9e2d087d20b9.png)

我想使用Resnet的模型做实验,但是我看到Passleseg提供的是resnet-vc版本,我只想用最原始的实现和模型,就和pytorch库timm一样的,不需要变体,因为我其他模型也没有使用变体。请问哪里可以下载paddlse代码的实现resnet和相应的预训练模型.pdparams呢?因为不一致的话加载模型会出错。 感谢!!!

1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本: paddleclas 2.4.0、paddlepaddle 2.3.0 2. 涉及的其他产品使用的版本号: 3. 训练环境信息: a. 具体操作系统,Windows 10 IoT 企业版 LTSC x64,版本号 21H2,操作系统内部版本号 19044.1766 b. Python版本号,Python 3.9.10、pip 22.0.3 c. CUDA/cuDNN版本, 无,使用CPU训练, 4. 完整的代码(相比于repo中代码,有改动的地方)、详细的错误信息及相关log 按照 https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas/blob/release/2.4/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_new_user.md 进行训练、没有报错、也生成了...

1.PaddleClas版本: PaddleClas v2.3.1 2.涉及的其他产品使用的版本号:无 3.训练环境信息: BML Codelab a: 具体操作系统 Linux version 4.15.0-140-generic (buildd@lgw01-amd64-054) (gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04)) b. Python版本号: Python 3.7.4 c. CUDA/cuDNN版本,Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243 4.完整的代码(相比于repo中代码,有改动的地方)、详细的错误信息及相关log...