PULC ARM端推理耗时与官方给出耗时相差较大

[fengyanWang]

环境信息：paddlepaddle-gpu 2.2.0.post101 paddlelite 2.11

问题描述：使用高通730g，基于paddle lite推理pulc分类模型（输入为6868），单个大核耗时11毫秒多，和官方的CPU端3毫秒（输入为224224）相差较大，请问是什么原因导致的？（ps:通过对导出的nb模型可视化，发现其包含一个FC层，不知道是不是这个原因，如果是的话，如何替换掉？）

[cuicheng01]

官方模型测试使用的CPU是Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz，这块在文档中有描述哈，如： 不同的设备速度不一致。

[fengyanWang]

是Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40

那请问如何要将FC层替换成CONV的话，配置文件部分应该怎么修改，会影响效果吗？影响有多大？

[cuicheng01]

这一层只是占Params，对FLOPs和速度影响不大