PaddleClas

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可复现性

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你好，我想重新finetune pp-shitu 的general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_infer，但是发现，使用相同的图像时，用deploy/build_gallery.py 里面用推理模型生成的feature 与 用tool/eval.py 用Model 前向生成的feature是不一样的。 请问是哪里出现问题了吗？

sandy-ssdut

[BUG]NO module named 'ppcls'

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使用的是paddleClas relase版本 2.3 问题： 当我使用https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/deploy_v2/docs/zh_CN/advanced_tutorials/gallery2fc.md 这个链接识别模型转分类模型转分类模型的使用，运行 python ppcls/utils/gallery2fc.py -c ppcls/configs/GeneralRecognition/Gallery2FC_PPLCNet_x2_5.yaml的使用 一直提示NO module named 'ppcls' 只要是导入的头部带from ppcls.arch import build_model 就直接报错。 找不到ppcls，但是我是正常安装的啊。

feifaxiaoming

QQ群是加不了么。

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欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题，非常感谢您对PaddleClas的贡献！ 提出issue时，辛苦您提供以下信息，方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题： 1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：请您提供您使用的版本号或分支信息，如PaddleClas release/2.2和PaddlePaddle 2.1.0 2. 涉及的其他产品使用的版本号：如您在使用PaddleClas的同时还在使用其他产品，如PaddleServing、PaddleInference等，请您提供其版本号 3. 训练环境信息： a. 具体操作系统，如Linux/Windows/MacOS b. Python版本号，如Python3.6/7/8 c. CUDA/cuDNN版本， 如CUDA10.2/cuDNN 7.6.5等 4. 完整的代码(相比于repo中代码，有改动的地方)、详细的错误信息及相关log

umono

paddleservering部署自训练模型失败，如何修改

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1. PaddleClas release/2.3和PaddleClas release/2.4都试过。PaddlePaddle 2.2.0和PaddlePaddle 2.2.2和PaddlePaddle 2.3.1都试过 2. PaddleServing==0.7.0和0.9.0都试过 3. 训练环境信息： a. ubuntu18 paddle推荐docker b. Python3.6 c. CUDA11.2/cuDNN 8.0.0等 4. 使用百度提供ResNet50_vd预训练模型训练自定义数据集模型，在使用paddle_serving_client.convert转换模型后，按照https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/tree/release/2.4/deploy/paddleserving文档部署后一直报错。 5. 报错日志： ERROR 2022-07-11 22:18:18,717 [operator.py:979] (data_id=0 log_id=0) [imagenet|0]...

charm8686

ColorJitter可以直接配置使用吗

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对图像数据进行随机调整图像的亮度、对比度、饱和度和色调配置如下： transform_ops： - ColorJitter: brightness: 0.4 contrast: 0.4 saturation: 0.4 hue: 0.4 paddle版本：release/2.3 以上配置可直接使用吗

suhangbo

Efficientnet是否支持tensorrt推理

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litao-zhx

lite_shitu android端，通过教程进行部署，识别完全无法匹配

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Hi, 我使用develop分支的代码进行android端的lite_shitu进行部署，运行后发现，我使用drink里面本身的图片进行识别，但是完全不匹配，这个是什么情况呢？

ANDROIDTODO

NameError: name 'total_width' is not defined

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ishangxue

快速开始如何启动？

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所有配置均按readme配置完成，但是在快速开始的readme中 python3.7 python/predict_system.py -c configs/inference_general.yaml -o Global.use_gpu=False 这段用于开始测试的代码应该在哪里输入？我在vscode的终端输入识别不到python3.7

LiuYuKate

fix: support specify DALI threads num

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TingquanGao