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Results 316 PaddleClas issues
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库对应的版本如下: paddleclas==2.5.2 paddlepaddle==2.5.2 paddlepaddle-gpt==2.5.2 运行命令报错如下: python3.7 tools/train.py \ > -c ./ppcls/configs/GeneralRecognitionV2/CUB_GeneralRecognitionV2_PPLCNetV2_base.yaml grep: warning: GREP_OPTIONS is deprecated; please use an alias or script [2024/06/26 17:17:35] ppcls INFO: =========================================================== == PaddleClas is...

1. 相关版本如下: paddleclas 2.5.1 paddlepaddle 2.5.2 paddlepaddle-gpu 2.5.2.post112 2.python版本号: Python 3.7.13 3. cuda/cudnn版本 cuda11.2/cudnn8.1 文档链接: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/docs/zh_CN/training/metric_learning/training.md 在运行命令之后python3.7 tools/train.py \ -c ./ppcls/configs/quick_start/MobileNetV1_retrieval.yaml \ -o Arch.Backbone.pretrained=True \ -o Global.device=gpu 报如下问题: Traceback (most...

该项目支持64位吗,能否支持32位?

# ERROR: Unexpected segmentation fault encountered in DataLoader workers. ``` Please NOTE: device: 3, GPU Compute Capability: 8.9, Driver API Version: 12.2, Runtime API Version: 11.7 W0519 00:39:16.069731 4952 gpu_resources.cc:164]...

在训练特征抽取模型中使用的metric使用recall@1 和mAP, 1 分类模型中为什么使用recall指标呢? 2 recall@1 和mAP在这里区别是什么?

Hey, your work is commendable, I wanted to know do you plan to release recognition models? I will looking forward to using product recognition model.

欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题,非常感谢您对PaddleClas的贡献! 提出issue时,辛苦您提供以下信息,方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题: 1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本: conda中安装了 paddlepaddle 2.4.2 py310_cpu_windows https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle 然后在conda环境中,用PaddleClas release/2.5代码,执行了 python setup.py install 2. 涉及的其他产品使用的版本号: 3. 训练环境信息: a. 具体操作系统,如Windows 的conda环境 b. Python版本号,如F:\PaddleClas\deploy\python\predict_rec.py c. CUDA/cuDNN版本:无 4. 完整的代码(相比于repo中代码,有改动的地方)、详细的错误信息及相关log 按照【[特征提取](https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/docs/zh_CN/training/PP-ShiTu/feature_extraction.md)】 使用模型:[general_PPLCNetV2_base_pretrained_v1.0_infer](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/models/inference/PP-ShiTuV2/general_PPLCNetV2_base_pretrained_v1.0_infer.tar) ![color_small](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/assets/16701660/27a510cc-f654-496b-9b93-cf4d6afbd4b6)...

欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题,非常感谢您对PaddleClas的贡献! 提出issue时,辛苦您提供以下信息,方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题: 1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本:请您提供您使用的版本号或分支信息,如PaddleClas release/2.2和PaddlePaddle 2.1.0 2. 涉及的其他产品使用的版本号:如您在使用PaddleClas的同时还在使用其他产品,如PaddleServing、PaddleInference等,请您提供其版本号 3. 训练环境信息: a. 具体操作系统,如Linux/Windows/MacOS b. Python版本号,如Python3.6/7/8 c. CUDA/cuDNN版本, 如CUDA10.2/cuDNN 7.6.5等 4. 完整的代码(相比于repo中代码,有改动的地方)、详细的错误信息及相关log https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/deploy/configs/inference_rec.yaml ![image](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/assets/16701660/15e37b4c-5d6a-477c-a17c-2d939f74a3aa) NormalizeImage中的mean,std值,是经验值?还是根据infer_imgs的图片,实际算出来的?