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hi, 请问下,7个精选系列模型支持结构快速修改 您指的是哪些? 有具体的详细列表或者链接吗?多谢 BR

pytorch在一年多以前,就非常完善的支持C++编程了,比如图像分类这个任务,可以从头到尾,不使用一行python代码完成数据集下载,加载,训练,预测等步骤.知乎和CSDN也有很多pytorch的C++编程代码,可以让我们学习和参考.目前我都没看到一个项目使用C++完成飞桨任务的,无论是图像分类clas等开发套件,还是飞桨paddlepaddle,我想请问,飞桨是否打算支持C++编程呢? 我不敢说pytorch支持C++20,C++23这些很新的标准,但是用VS2022编写pytorch代码,完全没有问题.对于飞桨框架来说,目前C++似乎只能用于预测,而且一个预测的代码,比如图像分类clas的C++预测代码,超级多代码,无语,能否封装一下,像python一样,实现一行C++代码预测呢?如果目前C++已经能用于飞桨的话,麻烦你们多提供项目案例,让我知道如何写代码,谢谢,比如可以一个开发套件做一个C++案例. 我还想请问下,我现在使用windows,C++,5600gCPU,飞桨.对于图像分类clas和目标检测dec这两个开发套件来说,预测时使用的是多核心多线程还是单核心单线程CPU?另外,预测是否可以让客户自主选择使用多少个CPU线程? 我有一个预测任务,单开任务的话,我希望,CPU的6核心12线程都可以参与预测.但是如果双开任务,我就希望为每个预测任务分配3核心6线程.

希望能帮忙解决 512dim --->>> 128dim

你好,在打印模型训练log时发现resnet50会执行到concat、reduce_mean、reduce_mean_grad、c_braodcast这些op。我用 netron打开保存的模型并没有发现这些op。能帮忙解释一下为什么会用到这些op,以及这些op在训练过程中的作用吗?非常感谢~

欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题,非常感谢您对PaddleClas的贡献! 提出issue时,辛苦您提供以下信息,方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题: 1. PPaddleClas master 和paddlepaddle-gpu 2.3.0 3. 训练环境信息: a. 具体操作系统,Linux b. Python版本号,Python3.8 c. CUDA/cuDNN版本, 如CUDA11.1 log ``` Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 32, in engine.train() File...

### 使用场景 在使用`PaddleClas`复现图像分类论文时,需要`train_list.txt`和`val_list.txt`文件。 ### 数据情况 ImageNet ILSVRC 2012 (ImageNet-1K) train/val,数据集完整。 ### 问题描述 在使用`PaddleClas`复现图像分类论文时,没有`train_list.txt`和`val_list.txt`文件,只有[`ppcls/utils/imagenet1k_label_list.txt`](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.3/ppcls/utils/imagenet1k_label_list.txt)定义了类别代号,所以不知道怎么获得上述两个文件以使用ImageNet进行训练。 ### 预期效果 提供统一的`train_list.txt`和`val_list.txt`文件方便训练和验收。

question

在使用https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/deploy_v2/docs/zh_CN/advanced_tutorials/gallery2fc.md 这个是在paddlecls developv2中转换的。因为2.3relase中报错。 这个将识别模型转换之后,使用paddlelite转成nb模型的时候报错。 使用的命令: paddle_lite_opt --model_file=./interface/rec.pdmodel --param_file=./interface/rec.pdiparams --optimize_out_type=naive_buffer --optimize_out=./interface/rec_nb --valid_targets=arm 我使用的paddlepaddle -gpu ==2.2.0 paddlelite = 2.10rc 运行上述命令之后报错。 Error: This model is not supported, because 1 ops are not supported...

bug

请问哪些案例是度量学习的,能提供一个配置文件或地址吗? Classification based Pairwise based

PaddleClas/tools/infer.py PaddleCals/deploy/python/predict_cls.py 预测或推理路径下的所有图像,结果没有保存的txt文件。