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怎样使用小数据对paddleclas的主体检测模型进行更新

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如果要在已有的主体检测模型基础上新增检测类别，但新增的类别图像数量很少，怎样利用这些小数据来更新主体检测模型呢？

ericosmic

gpu下预测的结果都是正常的，但切换到cpu下预测，结果全是nan

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yangy996

为什么使用官方提供的索引库和模型 ppclas的主体识别效果却很差

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我下载了花朵和交通工具的[数据集](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/docs/zh_CN/deployment/PP-ShiTu/application_scenarios.md)，但是在本地运行中发现对一般图片的识别效果非常差， 比如下面几张图片:  

ericosmic

ImportError: cannot import name 'ClsPredictor' from 'deploy.python.predict_cls'

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欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题，非常感谢您对PaddleClas的贡献！ 提出issue时，辛苦您提供以下信息，方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题： 1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：请您提供您使用的版本号或分支信息，如PaddleClas release/2.2和PaddlePaddle 2.1.0 2. 涉及的其他产品使用的版本号：如您在使用PaddleClas的同时还在使用其他产品，如PaddleServing、PaddleInference等，请您提供其版本号 3. 训练环境信息：docker a. 具体操作系统: ubuntu22 b. Python版本号，如Python3.7.3 4. 完整的代码(相比于repo中代码，有改动的地方)、详细的错误信息及相关log 执行 pp-shitu 的预测命令： python paddleclas.py --index_dir dataset/drink_dataset/index_all --infer_imgs ./dataset/drink_dataset/test_images/002.jpeg 报错 `ImportError: cannot import...

ericosmic

我运行的是PP-ShitV2（PP-ShiTu PC端 demo 快速体验），我想修改代码，使输出结果可以显示三个种类可能性，请问如何修改代码

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TS0048

找不到faiss::write_index方法

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android armv7 运行时报错，提示faiss库方法找不到，请问https://paddle-inference-dist.bj.bcebos.com/faiss1.5.3.tar.gz对应的armv7faiss库是否正确？ 

Satsna