爱可可-爱生活
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No 1. 太真实了 [笑而不语] No 2. 【LSTM、GRU详细图解】 No 3. 《为什么中国部分 985 高校的课件资料不让学生外传？ - 知乎》 No 4. 【(Python)基于 NLTK 从头搭建简单聊天机器人】 No 5. 【自然语言处理(NLP)前沿】 No 6. 【概率思维】 No 7. 晚安~ [月亮]...
No 1. 《深入浅出数据科学》 No 2. 【程序员的自我修养(中文版)】 No 3. NLP，呵呵 No 4. 【UC Berkeley深度强化学习课程】 No 5. “无人” No 6. 【科研论文撰写手把手指南】 No 7. 【用3行Python代码将数据预处理加快2-6倍：善用concurrent.futures模块】 No 8. '中文分词新词发现 - python3实现互信息和左右熵的新词发现' by Zzc...
No 1. 《Python深度学习》 No 2. 某些同学汇报论文进展现场 No 3. 日常论文复现过程&结果 No 4. '一些不错的中文播客(podcasts)’ by fangxing GitHub: http://t... No 5. 《美团机器学习实践》 No 6. 观点：“科技富豪” No 7. 向数据科学“三驾马车” No 8. 【挑战极限！无伞跳伞】...
No 1. 《Python深度学习》 No 2. 《人工智能（第2版）》 No 3. 睡姿感人 No 4. 不可思议的街头AR显示屏 http://t.cn/RF8AeU9 ... No 5. 【JavaScript实时可视化库】 No 6. 【机器学习100天】 No 7. 《揭秘深度强化学习》 No 8. AI看不懂之：目标分割 [允悲] No...
No 1. 今日发呆专用 No 2. 《Python深度学习》 No 3. 自拍～ [围观] No 4. 此刻，无需言语，希望带给你突破一切的力量～ http://t.cn/RsQNNhZ http://... No 5. 《Think Python》 No 6. 有个需要每天运行的Python程序，运行大概需要1.5秒。 我花了六小时用Rust重写它，... No 7. 花半天写好的网络 vs. 花两天跑出的结果...
No 1. 大熊熊与小熊熊 🐻 No 2. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ... No 3. 科研之路 [笑而不语] No 4. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】 No 5. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。” No 6. 论文初完成 vs. 收到审稿意见 [允悲] ... No 7. 【台大李宏毅(国语)线性代数课程】...
No 1. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况，并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref... No 2. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章：如何写引言】 No 3. 太真实了 [笑而不语] No 4. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ... No 5....
No 1. 人类大脑最惊人的一点，是它几乎慢得超乎想象。和电传输速度相比，神经脉冲的传播可以说是“极慢” No 2. 《深入浅出数据科学》 No 3. 太真实了 [笑而不语] No 4. 图像分割专业八级真题 No 5. 【程序员的自我修养(中文版)】 No 6. 【自然语言处理近代史综述】 No 7. 【科研写作的艺术：如何撰写清晰、简洁、易于阅读和引人入胜的期刊文章，更有效地传达信息】 No 8. 论文摘要模板 No 9. '📖...
No 1. 并发管理与控制 No 2. 《算法工程师手册(数学基础/统计学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/工具)》 No 3. 《深入浅出数据科学》 No 4. 【Python3速查】 No 5. 晚安～ No 6. “如果过拟合，就增大数据规模；如果没过拟合，就增大模型容量” No 7. 【给计算机科学毕业生的职业建议】 No 8. 【新书草稿：机器学习数学基础】 No 9. 满满的装机回忆～ [笑cry] src：http://t.cn/EhRYtul ......
No 1. 睡前助兴节目——波士顿动力机器狗带来的“UpTown Spot” No 2. 信息图：摩尔斯电码也可以很直观 No 3. 【特斯拉在v9中部署的新Autopilot神经网络令人印象深刻】 No 4. 这个可视化证明有点秀 No 5. 想有朝一日成为专家，不要向某些业余爱好者学习，他们只能教你一些能用、但又不完全正确的所谓经验，给你挖... No 6. 先有蛋？还是先有鸡？听Python的 [笑cry] ... No 7. 《有哪些年轻人必读的书，或对未来特别有好处的书？ - 知乎》 No 8. 用软件只看“极简教程”...