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No 1. 《人工智能（第2版）》 No 2. 《Python深度学习》 No 3. AI看不懂之：目标分割 [允悲] No 4. 互联网博主推荐，今日推荐大V No 5. 不可思议的街头AR显示屏 http://t.cn/RF8AeU9 ... No 6. 【CMU课程：深度学习导论(Fall 2018)】 No 7. 【60 天深入掌握强化学习】 No 8. 【面向计量经济学和数据操作的Python包】 No 9. 【如何自学复杂知识？认清不理解的部分-对自己的知识充满信心-提出问题-做针对性研究】 No 10. 【Kaggle Home Credi违约风险预测比赛优胜方案】 No 11. 【Kaggle在线分类广告需求预测比赛优胜方案分享：如何将分类、数字、图像和文本特征集成到单个网络中，无需堆叠杀入前10名】 No 12. 【数据科学与机器学习面试问题】 No 13. 键盘改为触控电子墨水屏的Yoga Book，可以阅读、绘画 src:http://t.cn/RFnY... No 14. '汉字拼音转换工具(Python 版)’ by Huang Huang GitHub: http:/... No 15. 【初学者如何赢得深度学习挑战赛(图片物种分类)】 No 16. 【免费书：x86-64/Ubuntu汇编语言编程】 No 17. Hi，对面那位眼不离屏、手不离键的同学，确定在调程序？ ... No 18. 【Unity实现的实时Pix2Pix】 No 19. 【学术期刊论文撰写基础指南】 No 20. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】 No 21. 今日发呆专用 No 22. 数学之美：方程 sin(sin(x(sin(y) - cos(x)))) - cos(cos(y(c... No 23. 【自动作曲：简单概率模型 vs. 深度学习】 No 24. 【35年全球经济发展20秒纵览】 No 25. 《Deep Exemplar-based Colorization》 No 26. 游戏玩家眼里的科学世界 No 27. 【机器学习100天】 No 28. 智能，不仅是模式识别，而是要构建世界的模型。什么是“模型” No 29. 早！ No 30. 晚安～ [月亮] No 31. 《Open Set Chinese Character Recognition using Multi-typed Attributes》 No 32. 《Probabilistic Model of Object Detection Based on Convolutional Neural Network》 No 33. 【MIT的AI主题播客】 No 34. 恰似开学我们的心情：阿姆斯特丹海港的日常 No 35. NLP优秀学习资源汇总： CS224n: Natural Language Processi... No 36. 人心不足蛇吞象——于是有了恐龙！ [汗] ... No 37. 《A Tree-based Decoder for Neural Machine Translation》 No 38. 【网页设计博物馆】 No 39. 所以绕这么大圈子是为了……？ http://t.cn/RFjni2w ... No 40. 开学第二课 No 41. 《COFGA: Classification Of Fine-Grained Features In Aerial Images》 No 42. 开学第一课！ http://t.cn/RFOvtlf No 43. 《机器学习好好玩》 No 44. 很多时候AR真不必太复杂，关键还看场景 ... No 45. 【Coursera课程：自然语言处理】 No 46. 【可视化：Reddit成长之路】 No 47. 奇妙！ src:http://t.cn/RFlURrw No 48. 用心做，铅笔屑也能变彩虹 No 49. 《Choosing How to Choose Papers》 No 50. 《Mapping Language to Code in Programmatic Context》
No 1. 不可思议的街头AR显示屏 http://t.cn/RF8AeU9 ... No 2. 《人工智能（第2版）》 No 3. 实话实说，调试程序常犯错误之一：改错了文件…… ... No 4. 有人说，现代机器学习不需要因果，尤其是强化学习兴起后，有足质足量的数据、充分的探索积累，剩下的交给算法学习就是了，只要结果，不必因果。我深感不以为然。知因果是为了更好的抽象和泛化，是避免黑盒危机的关键，单纯靠数据空间的探索和填充，效率实难提高，无法实现“精进” No 5. 《Notes on Deep Learning for NLP》 No 6. 《Python深度学习》 No 7. '汉字拼音转换工具(Python 版)’ by Huang Huang GitHub: http:/... No 8. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】 No 9. 【学术期刊论文撰写基础指南】 No 10. 《Deep Exemplar-based Colorization》 No 11. 【ECCV 2018论文列表】 No 12. 【OpenCV深度学习语义分割】 No 13. 睡姿感人 No 14. 【知识图谱与深度学习】 No 15. 【推荐系统：用不确定性探索未知】 No 16. AI看不懂之：目标分割 [允悲] No 17. sin(sin(x(sin(y) - cos(x)))) - cos(cos(y(cos(x) - ... No 18. 【JavaScript实时可视化库】
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No 1. 【精品怀旧：在浏览器里玩经典DOS(中文)游戏】 No 2. 【3D Scanner Pro：手机上的3D扫描App】 No 3. 《神经网络与PyTorch实战》 No 4. 大神的罕见照片……等等，好像哪里不对劲？ ... No 5. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ... No 6. 可以说非常喜欢了：伟大不在于你拥有什么，而在于你给予了什么。“Your greatness is not what you have, it's what you give. ” No 7. 涨姿势：为什么像机快门拍出的螺旋桨会打弯？ http://t.cn/RscqIkH ... No 8. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 68% ... No 9. 《Path Aggregation Network for Instance Segmentation》 No 10. 期待这种画风迁移 [笑而不语] No 11. 【Tensorflow深度学习算法集】 No 12. 《Python深度学习》 No 13. 我们害怕死亡，却总是不认真活着 No 14. Google数据集搜索示例：object detection: http://t.cn/Rsc4k... No 15. 【强化学习综合介绍】 No 16. 【免费袖珍书：简化人工智能——99个实际用例与专家观点】 No 17. 【Python深度学习入门】 No 18. 《人工智能（第2版）》 No 19. 我不需要Google，因为老婆啥都知道 [笑cry] ... No 20. 周末喽！ No 21. 【如何撰写和提交成功的学术期刊文章：论文各部分应包括什么，编辑回应如何处理】 No 22. 【(R)数据抓取分析实战：TripAdvisor酒店评价数据抓取、挖掘与情感分析】 No 23. 今日发呆专用 No 24. 【浏览器里实现目光跟踪(TensorFlow.js)】 No 25. 【威斯康星大学机器学习课程】 No 26. 【拖拽式可视化深度学习开发平台】 No 27. 天工 No 28. 晚安～ [月亮] No 29. 《Uncertainty for CTR Prediction: One Model to Clarify Them All》 No 30. 【(Python)低内存、高速度的词向量查询(基于Lightning Memory-Mapped Database)】 No 31. 【机器学习/深度学习高级快速开发框架】 No 32. 【两分钟论文解读之不到一秒完成超分辨率处理】 No 33. 【免费书：可解释的机器学习】 No 34. 别人家的汪～ [中国赞] http://t.cn/RstWliT ... No 35. 开学第六课 No 36. 【澳大利亚最大银行之一ANZ bank如何应用深度学习以及银行业环境中的问题和风险】 No 37. 【机器学习模型的REST API部署】 No 38. 【PyTorch复现的实时交互式深度着色】 No 39. 另类画风迁移 [允悲] No 40. 《Attention and Augmented Recurrent Neural Networks》 No 41. 【开放机器学习课程(系列)】 No 42. [笑cry] No 43. 【数据科学写作实用建议】 No 44. 汉字博大之百家姓：阿泉心里有多苦…… [笑cry] ... No 45. 早！[太阳] No 46. 【不错的计算机原理科普玩具】 No 47. 【(Python 3)袖珍图像处理库】 No 48. 【文本深度学习框架】 No 49. Windows95 [心] No 50. 【面向图像自动描述系统的“图片-描述”数据集】
No 1. AI打死也掌握不了的沟通技巧 [允悲] ... No 2. 《简单粗暴TensorFlow》 No 3. 【Python集成学习示例教程】 No 4. 【面向科学家和工程师的微分方程第一课】 No 5. 《Python深度学习》 No 6. 【混合模型】 No 7. 【用Google Colab、CRF、NN挑战Kaggle的TGS盐矿识别比赛】 No 8. 【食物图片分类(w/dataset)】 No 9. 周末喽！ No 10. 转发鼓励！ No 11. 《从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗？ - 知乎》 No 12. 这谁干的？ [哼] No 13. 【用Python创建动态图】 No 14. 【“钻石恒久远”只是童话——有证据表明婚姻持续时间与订婚戒指和婚礼仪式上的消费成反比】 No 15. 《IBM的“辩论机器人”，已经基本能把你喷晕了》 No 16. Windows95 [心] No 17. 珊格式自行车投影灯，会突出显示路面凹凸情况——会不会陷入优化方法沉思？ ... No 18. 喜欢这样的旅游纪念品设计 No 19. 《人工智能（第2版）》 No 20. Dense Pose Transfer：密集姿态迁移 paper:http://t.cn/RsiCu... No 21. 今日发呆专用 No 22. [笑cry] No 23. 水能载舟，也能覆舟，风对风车也一样 ... No 24. 《神经网络与PyTorch实战》 No 25. 《Hands-on Experience with Gaussian Processes (GPs): Implementing GPs in Python - I》 No 26. 《Multi-view to Novel view: Synthesizing novel views with Self-Learned Confidence》 No 27. 由日本Cybernoids开发的Live2D软件，基于2D手绘卡通生成可交互3D动画，以便与触摸屏设... No 28. 【AI可以识别图像，但是文本到目前为止还很棘手：ELMo能解决文本无监督学习难题吗？】 No 29. 《Hyperbolic Recommender Systems》 No 30. 【(TensorFlow)神经网络实体关系抽取】 No 31. 【3D Scanner Pro：手机上的3D扫描App】 No 32. 早！ [太阳] No 33. 【OCR文字识别相关资源大列表】 No 34. 【高阶不变自然梯度加速】 No 35. “强化学习” No 36. 《Dense Pose Transfer》 No 37. 【IBM利用纽约警察局监控录像开发了一种技术，让警察可以根据肤色进行搜索】 No 38. 【用算法两个小时做肺癌检测】 No 39. 【弹出热键说明的vim插件】 No 40. 【资源稀缺语言的文本到语音转换】 No 41. 阿基米德留下的最后一句话：“别影响我画圈” No 42. 智能眼镜潜力应用场景： No 43. 对软件来说，命名很重要，名称往往反映了你对问题的看法。写代码也是交流，命名是决定其成败的重要环节。 ... No 44. 《Dual Ask-Answer Network for Machine Reading Comprehension》 No 45. 《大家都见过哪些让你虎躯一震的代码？ - 知乎》 No 46. 《TVQA: Localized, Compositional Video Question Answering》 No 47. 【激进的开放访问计划可能意味着期刊订阅时代的结束：欧洲11大科研资助方宣布“S计划”，让所有学术作品一出版就可免费阅读】 No 48. 《Attention and Augmented Recurrent Neural Networks》 No 49. 涨姿势：为什么像机快门拍出的螺旋桨会打弯？ http://t.cn/RscqIkH ... No 50. Google数据集搜索示例：object detection: http://t.cn/Rsc4k...
No 1. 《从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗？ - 知乎》 No 2. 《Python深度学习》 No 3. 【OCR文字识别相关资源大列表】 No 4. 珊格式自行车投影灯，会突出显示路面凹凸情况——会不会陷入优化方法沉思？ ... No 5. 《大家都见过哪些让你虎躯一震的代码？ - 知乎》 No 6. LSTM就像神经网络界的AK47。不管我们怎么努力想用新玩意儿取代它，50年后数风流还得看它。 vi... No 7. 【用Python创建动态图】 No 8. 混乱与秩序：牧羊犬和羊 http://t.cn/RsCGh8W ... No 9. 《Pose Proposal Networks》 No 10. 【RNN：语言模型的动力源泉】 No 11. 《IBM的“辩论机器人”，已经基本能把你喷晕了》 No 12. 【2018.9十大机器学习热门网文】 No 13. 全球被拍照最多的地方 No 14. 工欲善其事，必先“稳” No 15. 《On word embeddings》 No 16. [笑cry] No 17. 鹰眼瞰世界 http://t.cn/RsC47ix No 18. ‘(中文)同义词表，反义词表，否定词表' by Tong Guo GitHub: http://t.... No 19. 《Multi-view to Novel view: Synthesizing novel views with Self-Learned Confidence》 No 20. 聊聊清晰的表达。恰当表达的作品，往往被误以为是“微不足道” No 21. 【软件工程沉思录】 No 22. X-Fingers by Didrick Medical src:http://t.cn/RsNbh... No 23. 喜欢这样的旅游纪念品设计 No 24. 【(TensorFlow)神经网络实体关系抽取】 No 25. 《人工智能（第2版）》 No 26. 【新书：应用深度学习——基于案例理解深度神经网络】 No 27. 今日发呆专用 No 28. “强化学习” No 29. 【弹出热键说明的vim插件】 No 30. 【用算法两个小时做肺癌检测】 No 31. 由日本Cybernoids开发的Live2D软件，基于2D手绘卡通生成可交互3D动画，以便与触摸屏设... No 32. 代码部署流程图解 No 33. 《神经网络与PyTorch实战》 No 34. 《简单粗暴TensorFlow》 No 35. 《Brain-Score: Which Artificial Neural Network for Object Recognition is most Brain-Like?》 No 36. 【用于高效构建SQL查询的Javascript库】 No 37. [挤眼] No 38. 《美国防部斥巨资开发下一代人工智能 | 新华网》 No 39. 晚安～ No 40. 【用Google Colab、CRF、NN挑战Kaggle的TGS盐矿识别比赛】 No 41. 【18分钟imagenet(训练)复现】 No 42. 连锁 http://t.cn/RsOOHUR No 43. 【硅谷以为人人都是同样的六种情绪：从Alexa到无人驾驶，情感检测技术正变得无处不在——但它们依赖的情感观已经过时】 No 44. “别再看手机了” No 45. AI打死也掌握不了的沟通技巧 [允悲] ... No 46. 《Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs》 No 47. 早！ [太阳] No 48. “用Google Colab、CRF、NN挑战Kaggle的TGS盐矿识别比赛” No 49. CV纵览：Deep vs. GAN No 50. 【近期引用率最高的计算机科学研究人员列表(Google Scholar / with the largest h-index)】
No 1. 【基于深度学习的文字识别系统】 No 2. 此刻，无需言语，希望带给你突破一切的力量～ http://t.cn/RsQNNhZ http://... No 3. LSTM就像神经网络界的AK47。不管我们怎么努力想用新玩意儿取代它，50年后数风流还得看它。 vi... No 4. 《Pose Proposal Networks》 No 5. 【为影响而写作：如何准备期刊文章】 No 6. 【CNN通俗解析】 No 7. 【Git工作流速查】 No 8. 【数据可视化：最佳实践与应用基础】 No 9. 早睡早起，保护头发！ 晚安～ [月亮] ... No 10. 【数据科学技能之Python爬虫实例教程】 No 11. 【C++开放神经网络开发库，提供图形开发界面】 No 12. 《美国名校学霸们是怎么努力的？ - 知乎》 No 13. 今日发呆专用 No 14. 【专为机器学习设计的数据库系统】 No 15. 【今日限免：机器学习算法】 No 16. “机器学习” No 17. 连锁 http://t.cn/RsOOHUR No 18. 忆往昔，岁月长，多了些刺激，少了些感动…… ... No 19. 【Jupytext：可以让Jupyter读写纯文本文件(Julia，Python，R scripts，Markdown或R Markdown文档)的插件】 No 20. 【2003年论文被拒指南(第二条亮了)】 No 21. 早！ [太阳] No 22. 《Edge Attention based Multi-relational Graph Convolutional Networks》 No 23. 【书稿：特征工程与特征选择——实用预测模型方法】 No 24. 会玩儿～ [哈哈] No 25. 【两分钟论文解读之视频到视频合成】 No 26. 《人工智能（第2版）》 No 27. 【近期引用率最高的计算机科学研究人员列表(Google Scholar / with the largest h-index)】 No 28. [挤眼] No 29. 这U盘设计不错，经典情怀～ No 30. 《Semi-supervised Learning on Graphs with Generative Adversarial Nets》 No 31. 这个习惯很危险：在Jupyter Notebooks里编写算法，检查输出是否“合理” No 32. 《Python深度学习》 No 33. 《Scaling up Keras with Estimators - YouTube》 No 34. 【软件工程沉思录】 No 35. 这场景莫名熟悉～ [笑cry] No 36. 【走进强化学习】 No 37. 【两分钟论文解读之深度强化学习打Quake3】 No 38. 《神经网络与PyTorch实战》 No 39. 《Learning to Describe Differences Between Pairs of Similar Images》 No 40. 《An Analysis of Hierarchical Text Classification Using Word Embeddings》 No 41. 【深度学习和土壤科学】 No 42. Magic Leap最新发布的SuperPoint高清视频效果 src:http://t.cn/Rs... No 43. 【轻量语音识别解码框架】 No 44. 代码部署流程图解 No 45. 《Spherical Latent Spaces for Stable Variational Autoencoders》 No 46. 巧妙设计：望“文” No 47. 《Entropy and Graph Energy of Complex Networks》 No 48. 最新更新增加章节 //@爱可可-爱生活: Code and Resources GitHub: ht... No 49. 从Toledo艺术展“逃脱” No 50. 【一图读懂：让你更聪明的十二种方法】
No 1. 自拍～ [围观] No 2. 花半天写好的网络 vs. 花两天跑出的结果 ... No 3. 今日发呆专用 No 4. [允悲] No 5. 【200+机器学习/NLP/Python最佳在线教程汇总】 No 6. 【机器学习数学基础】 No 7. 【UC Berkeley深度强化学习课程】 No 8. 《美国名校学霸们是怎么努力的？ - 知乎》 No 9. 比利时华裔雕塑家罗丽蓉的作品，赞叹！ ... No 10. 《Edge Attention based Multi-relational Graph Convolutional Networks》 No 11. 此刻，无需言语，希望带给你突破一切的力量～ http://t.cn/RsQNNhZ http://... No 12. 会玩儿～ [哈哈] No 13. 【一图读懂：让你更聪明的十二种方法】 No 14. 【用CNN处理结构化银行客户数据】 No 15. 《Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey》 No 16. 晚安～ No 17. “我今年47了，就在今天，我刚刚才意识到这种花叫‘极乐鸟’，是因为它看起来像左图，而不是右图。” No 18. 大公司里的创新实验室 No 19. 【Keras教程：Keras/深度学习/Python起步指南】 No 20. 80多年前的漫画，历久弥新 No 21. 现在，搞深度学习的人比以往任何时候都多——比2014年增长了两个数量级。科学的进步——新知识产生的数... No 22. 【四叉树(Quadtree)艺术】 No 23. 【PyTorch Docker镜像】 No 24. 【轻量语音识别解码框架】 No 25. 巧妙设计：望“文” No 26. “幸存者偏差(Survivorship bias)” No 27. 《Data Dropout: Optimizing Training Data for Convolutional Neural Networks》 No 28. 【视觉对话挑战2018总结】 No 29. 【让贝叶斯、奥卡姆和香农共同定义机器学习——最小描述长度，一个漂亮的想法，将统计学，信息论和哲学概念联系在一起】 No 30. 【跨机构医疗图像分布式深度学习网络(有效共享患者数据的深度学习循环权重迁移方案)】 No 31. “Differentiable RANSAC: Learning Robust Line Fitting” No 32. 自拍小创意 [可爱] http://t.cn/RsRYukY No 33. 这么沙雕的魔术表演，他是怎么做到不笑场的…… No 34. 【magicplan-AI深度学习落地经验总结】 No 35. 【UC Berkeley RISE实验室开发的数据驱动计算平台】 No 36. [笑而不语] No 37. 【CNN通俗解析】 No 38. 《A Primer on Causality in Data Science》 No 39. 【通过更快的训练和推理将神经网络机器翻译扩展到更大数据集】 No 40. [笑cry] 就像某些媒体对AI的炒作——作者有心，看者想多……... No 41. 【Move 37强化学习课程之概述】 No 42. 《Bayesian Nonparametric Spectral Estimation》 No 43. 早！ [太阳] No 44. 《Five lessons from building a deep neural network recommender》 No 45. 《海王》 No 46. 【生成艺术的灵感之源】 No 47. “机器学习” No 48. 【区块链与AI：决胜未来的完美组合——AI Blockchain项目简表】 No 49. 【数据科学技能之Python爬虫实例教程】 No 50. Sony Walkman TPS-L2 [笑而不语]
No 1. 自拍～ [围观] No 2. 今日发呆专用 No 3. 有个需要每天运行的Python程序，运行大概需要1.5秒。 我花了六小时用Rust重写它，... No 4. 《Think Python》 No 5. 为开源意识点赞 [机智] No 6. 【撰写文献综述】 No 7. 【让贝叶斯、奥卡姆和香农共同定义机器学习——最小描述长度，一个漂亮的想法，将统计学，信息论和哲学概念联系在一起】 No 8. “我今年47了，就在今天，我刚刚才意识到这种花叫‘极乐鸟’，是因为它看起来像左图，而不是右图。” No 9. 机器里装了块最新的GPU [允悲] No 10. “走弯路早到达” No 11. “FasterRCNN+InceptionResNetV2 network trained on OpenImages V4” No 12. “幸存者偏差(Survivorship bias)” No 13. “学习新编程语言的唯一方法，就是用它写程序。” No 14. 花半天写好的网络 vs. 花两天跑出的结果 ... No 15. 【Keras教程：Keras/深度学习/Python起步指南】 No 16. 【用心整理的论文-代码实现列表(w/stars)】 No 17. 80多年前的漫画，历久弥新 No 18. 简单好玩，老少皆宜 src:http://t.cn/RssPhJi [笑而不语] ... No 19. 【数据科学问答集锦】 No 20. 动态可视化：9/11当天全美航班动态 http://t.cn/RsDzCI1 ... No 21. 【深度生成模型——基础、应用与开放问题】 No 22. 【区块链与AI：决胜未来的完美组合——AI Blockchain项目简表】 No 23. 【机器学习数学基础】 No 24. 【AWD-LSTM为什么这么棒？】 No 25. 评审：由于作者采纳了我的建议，论文看起来强多了…… ... No 26. 《Semantic Instance Segmentation with a Discriminative Loss Function》 No 27. 递归半人马：半马，半递归人马 [晕] ... No 28. 晚安～ No 29. 【2018.9十大热门Python网文】 No 30. 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》 No 31. 【Rosetta：用机器学习理解图像和视频中的文本】 No 32. 【The What-If Tool：无需编程的机器学习模型探查工具】 No 33. 【基于asyncio的轻量异步微爬虫框架】 No 34. 《Multi-GPU training with Estimators, tf.keras and tf.data》 No 35. 【(Move 37)用强化学习解决物联网传感器网络数据路由问题】 No 36. PyTorch Implementation GitHub:http://t.cn/RsdwXdV No 37. 《PFDet: 2nd Place Solution to Open Images Challenge 2018 Object Detection Track》 No 38. 【(Java)开源机器学习框架】 No 39. 《Introducing TensorFlow Data Validation: Data Understanding, Validation, and Monitoring At Scale》 No 40. 【(CS231N)Python Numpy教程】 No 41. 这U盘设计不错，经典情怀～ No 42. [笑而不语] No 43. 【端到端几何推理发现潜在3D锚点】 No 44. 【新书草稿：机器学习数学基础】 No 45. 【深度学习硬件的指导性指南：最佳硬件是你已有的硬件，第二好是你负担得起的最强GPU及其标准支持配件】 No 46. 早！ [太阳] No 47. 爱丽丝梦游仙境的作者刘易斯·卡罗尔喜欢给孩子们出数学难题，其中一个著名的问题：你能在纸上一笔画出下面... No 48. 【(哥伦比亚新闻学院Lede项目)算法课程材料】 No 49. 最后的补丁 [笑cry] No 50. 【Notebook的第一次大战】
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No 1. 大熊熊与小熊熊 🐻 No 2. 【论文发表指南之修订——如何提交稿件、回复审稿意见，撰写回复信、修改草稿】 No 3. 【台大李宏毅(国语)线性代数课程】 No 4. 《LSTM Pose Machines》 No 5. 【机器学习电影推荐系统】 No 6. 《用 TensorFlow 可以做什么有意思的事情？ - 知乎》 No 7. 【机器学习数学基础】 No 8. 【人人皆舞王(Everybody Dance Now)的 PyTorch 实现】 No 9. 【TensorFlow.js入门】 No 10. 《人工智能》 No 11. 【多种 Keras/TensorFlow 实现的 DNN CTR/CVR 模型】 No 12. 如果各行星离我们都像月球一样近…… ... No 13. 【图深度学习】 No 14. [挤眼] No 15. 【基于时间关系网络(TRN)从关键帧变化识别和预测行为】 No 16. 视觉实验：扭曲 No 17. 【机器学习 Docker 开发环境模板】 No 18. 【给经常失眠的朋友：两分钟内入睡的军事秘密——身心放松+心理暗示】 No 19. 【免费书：视觉深度学习高中生指南】 No 20. 酷！空中滑板车 http://t.cn/EvqQgdx No 21. 【深度学习理论理解探索】 No 22. 【新书：机器学习变现——机器学习应用产品化部署指南】 No 23. 【Kaggle 新赛：Google Analytics客户收入预测——预测GStore客户会花多少钱】 No 24. 【新书：实用Python自然语言处理】 No 25. 【自编码器解析：原理与实现】 No 26. 你买了本新书，其实买的是当时以为会有时间看的头脑发热。[允悲] No 27. 《Hamiltonian Descent Methods》 No 28. 早！ [太阳] No 29. 【电子书：MATLAB 机器学习】 No 30. 今日发呆专用 No 31. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》 No 32. 【神经网络机器学习自动化框架】 No 33. 《如何深入理解「比你优秀的人不可怕，可怕的是比你优秀的人比你更努力」这句话？ - 知乎》 No 34. 【“脏”分类数据机器学习包】 No 35. AI 看不懂之大树 No 36. 莱昂哈德·欧拉是历史上最伟大的数学家之一。他在数学领域做出了卓越贡献，成果发表的速度也很惊人。据估算... No 37. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 - Machine Learning”速查表】 No 38. 论用户体验设计的重要性 [笑cry] No 39. 【编程速查：如何使用Python 3、JavaScript这两种语言】 No 40. 【Google强化学习实验框架Dopamine上手教程】 No 41. 【一度广为看好的人工智能对冲基金今年令投资者失望】 No 42. 《A Probabilistic U-Net for Segmentation of Ambiguous Images》 No 43. 晚安~ (睡前再看会儿书) [月亮] No 44. 【NVIDIA发布T4 Tensor Core GPU，实时推理性能创新高】 No 45. 【今日限免：Windows 平台 Docker 使用指南】 No 46. 【加密技术详解】 No 47. “台大李宏毅(国语)线性代数课程” No 48. 《哪些问题是考研前不知道考研后才知道的？ - 知乎》 No 49. 【全光学机器学习：衍射深度神经网络】 No 50. 【tSNE的高速并行实现(Python)】
No 1. 【台大李宏毅(国语)线性代数课程】 No 2. 希望论文里都能加上这样的表格…… No 3. 晚安~ [月亮] No 4. 【TensorFlow 2.0将迎来的新变化】 No 5. 某些炒作AI的媒体 vs. AI相关研究人员 http://t.cn/Evx7Mn4 ... No 6. 【CNN 数字识别原理可视化】 No 7. 🐱vs. 龙虾 [偷笑] http://t.cn/EvMoMiA No 8. 【电子书：MATLAB 机器学习】 No 9. 【有创意：用俄罗斯方块绘画的算法】 No 10. [挤眼] No 11. 今日发呆专用 No 12. 如果你个人能力超强，以下两方面事实可能会同时成立：1、几乎没人能像你一样把你在做的事做得和你一样好... No 13. 大熊熊与小熊熊 🐻 No 14. 《Perl语言入门 第7版（中文版）》 No 15. 统计分析最关键的部分，不是你对数据的处理方式，而是你使用的数据本身。 No 16. 【新书：Python爬虫开发指南(BeautifulSoup4/Scrapy)】 No 17. 《如何深入理解「比你优秀的人不可怕，可怕的是比你优秀的人比你更努力」这句话？ - 知乎》 No 18. [笑而不语] No 19. 这世上不乏言行非凡的杰出人士，但社交媒体往往缺少审慎思维，会让你把注意力引向某些“糟糕” No 20. 各国家年龄中位数：15-20🇪🇹🇸🇴🇳🇬🇨🇲🇨🇩🇦🇫🇾🇪🇰🇪20... No 21. 【用ag-Grid作为Jupyter数据表格显示方案】 No 22. “台大李宏毅(国语)线性代数课程” No 23. 【两分钟论文解读之DeepMind眼部疾病诊断】 No 24. 《汉语中的词频及笔画数分布规律探析》 No 25. 【新书：数据科学数据采集实践】 No 26. 1971年的“计算机工作原理图解” No 27. AI 看不懂之大树 No 28. Justin Gage关于“拖放式” No 29. 《Accelerating Deep Neural Networks with Spatial Bottleneck Modules》 No 30. 神奇的植物光世界：浮游植物生物光(马尔代夫Vaadhoo岛) http://t.cn/EvJqPg0... No 31. 🏄🏄 🌊🌊🏄🏄🌊🌊🏄🏄 http://t.cn/EvJR8Eb ... No 32. 【蒙特卡罗哈密顿方法(交互式)详解】 No 33. 【论文发表指南之修订——如何提交稿件、回复审稿意见，撰写回复信、修改草稿】 No 34. 《为什么越来越多博士逃离科研? - 知乎》 No 35. 早！ [太阳] No 36. AR+可穿戴设备 会成为未来趋势吗？ http://t.cn/EvICpYK ... No 37. 转个圈儿没准就过去了~ No 38. 《哪些问题是考研前不知道考研后才知道的？ - 知乎》 No 39. [爱你] http://t.cn/EvJqszn No 40. 《Multiple Object Tracking in Urban Traffic Scenes with a Multiclass Object Detector》 No 41. 【自然语言十项全能：问答多任务学习】 No 42. 一“觉” No 43. AI之路在何方 http://t.cn/EvVbqCe No 44. 可视化：iPhone 价格走势图 No 45. 安保机器人小分队 No 46. 《Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks》 No 47. 每学期，过三到四周，就会有个我原以为“自由散漫” No 48. 【TensorFlow开放数据集】 No 49. 《Deep Learning Towards Mobile Applications》 No 50. 【科研最差实践】
No 1. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。” No 2. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ... No 3. 《为什么越来越多博士逃离科研? - 知乎》 No 4. 【TensorFlow开放数据集】 No 5. 小时候大家恐怕都玩过的“智能情景对抗游戏” No 6. 【强化学习十大原则】 No 7. 如果你个人能力超强，以下两方面事实可能会同时成立：1、几乎没人能像你一样把你在做的事做得和你一样好... No 8. 《Deforming Autoencoders: Unsupervised Disentangling of Shape and Appearance》 No 9. 【PyTorch深度学习(系列)教程】 No 10. self-play [机智] No 11. 2008年雷曼兄弟(Lehman Brothers)倒闭时以下这些事物还不存在：UberInst... No 12. 【强化学习成功案例】 No 13. 【PyTorch 实现的策略梯度(PG)算法】 No 14. 【学术工具集：高效设计、撰写和发表更好的研究……】 No 15. 新老师:？？？？？？？？ No 16. 自我引用是迈向自我接纳的第一步。 No 17. 亲爱的科技公司， 工作时间，员工需要的不是乒乓球桌和啤酒冰箱。🙅♂️🙅♀️员工需要的是灵... No 18. 🏄🏄 🌊🌊🏄🏄🌊🌊🏄🏄 http://t.cn/EvJR8Eb ... No 19. 🐱vs. 龙虾 [偷笑] http://t.cn/EvMoMiA No 20. 字与形：行·列 src:http://t.cn/EvK5xTi No 21. 《Perl语言入门 第7版（中文版）》 No 22. 《Recent Advances in Object Detection in the Age of Deep Convolutional Neural Networks》 No 23. 《Representing and comparing probabilities with kernels(MLSS Madrid, 2018)》 No 24. 今日发呆专用 No 25. 《ClusterGAN : Latent Space Clustering in Generative Adversarial Networks》 No 26. 【深度学习：AI革命及其前沿】 No 27. 神奇的植物光世界：浮游植物生物光(马尔代夫Vaadhoo岛) http://t.cn/EvJqPg0... No 28. 【科研最差实践】 No 29. 《Panoptic Segmentation with a Joint Semantic and Instance Segmentation Network》 No 30. 【TensorFlow 2.0将迎来的新变化】 No 31. 晚安~ [月亮] No 32. [笑而不语] No 33. 《Why are Sequence-to-Sequence Models So Dull? Understanding the Low-Diversity Problem of Chatbots》 No 34. 可视化：芬兰水系图(湖泊、河流和溪流) src:http://t.cn/Evo93B1 ... No 35. 各国家年龄中位数：15-20🇪🇹🇸🇴🇳🇬🇨🇲🇨🇩🇦🇫🇾🇪🇰🇪20... No 36. 大熊熊与小熊熊 🐻 No 37. 【有创意：用俄罗斯方块绘画的算法】 No 38. 希望论文里都能加上这样的表格…… No 39. [爱你] http://t.cn/EvJqszn No 40. [笑而不语] //@Sunset_Ren: @爱可可-爱生活 陈老师，NLP又增加新难句//@老刀9... No 41. 《Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks for Multivariate Time Series》 No 42. 早！ [太阳] No 43. 《Distilled Wasserstein Learning for Word Embedding and Topic Modeling》 No 44. 【(Move 37)体育博彩与强化学习】 No 45. 《Multi-Expert Gender Classification on Age Group by Integrating Deep Neural Networks》 No 46. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》 No 47. 《BinGAN: Learning Compact Binary Descriptors with a Regularized GAN》 No 48. 【CNN 数字识别原理可视化】 No 49. 《A general theory for preferential sampling in environmental networks》 No 50. 安保机器人小分队
No 1. 科研之路 [笑而不语] No 2. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ... No 3. 这账算得，没毛病 [笑而不语] No 4. 晚安~ [月亮] No 5. 【如何写好科研论文】 No 6. 亲爱的科技公司， 工作时间，员工需要的不是乒乓球桌和啤酒冰箱。🙅♂️🙅♀️员工需要的是灵... No 7. 【可视化理解复杂神经网络】 No 8. 【深度学习(图像)预处理：从协方差矩阵到白化处理】 No 9. 《深入讨论RNN》 No 10. 【GAN 实例教程】 No 11. 【Scale和nuTonomy发布nuScenes——拥有超过140万张图像的无人驾驶数据集】 No 12. 【卷积模型】 No 13. 【计算机视觉前沿】 No 14. 【小二乘法是怎么来的？】 No 15. 就看AI怎么选：低精度 VS. 低情商 No 16. 【ICML2018与ECCV2018亮点回顾】 No 17. 【OpenCV/Tesseract OCR文字识别】 No 18. “Deep Learning Indaba 2018 practical notebooks” No 19. 【神经过程(Neural Processes)及其PyTorch实现】 No 20. 【没钱怎么学数据科学】 No 21. 【ECCV 2018总结】 No 22. 【Keras 语义分割(预训练)模型库】 No 23. 用Pix2Pix for Unity生成🐱舞动画 GitHub:http://t.cn/Rke9y... No 24. 今日发呆专用 No 25. 【C++/Cython实现的快速编辑距离】 No 26. 【最佳50k技术讲座】 No 27. 【PyTorch深度学习(系列)教程】 No 28. 【深度神经网络像素处理分析】 No 29. 早！[太阳] No 30. 【Tensorflow令人困惑的方方面面(二)】 No 31. 【深度学习视频图像分类教程】 No 32. 好文回顾，“A Deep Dive into Recurrent Neural Nets” No 33. 新老师:？？？？？？？？ No 34. [允悲] No 35. 【基于贝叶斯优化的在线系统微调】 No 36. 【全新TensorFlow Hub Web体验】 No 37. (浓缩)宝宝的4小时Self-Play http://t.cn/EvlUVz5 ... No 38. 【烹饪食谱多模态理解数据集】 No 39. 【用版本控制完善机器学习】 No 40. 【深度学习的深度误解】 No 41. 《Choosing to Rank》 No 42. 【3D室内场景组合与理解数据集】 No 43. 【成千上万(9000+)科学家每五天就发表一篇论文】 No 44. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。” No 45. 【(GOOGLE)地球引擎数据目录】 No 46. 【AlphaPilot无人机挑战赛】 No 47. 今日再免 No 48. 《Enhanced Network Embeddings via Exploiting Edge Labels》 No 49. 【深度学习(图像)数据增广库】 No 50. 【强化学习十大原则】
No 1. 论文初完成 vs. 收到审稿意见 [允悲] ... No 2. 这账算得，没毛病 [笑而不语] No 3. 妙笔“点睛” No 4. AI 看不懂之“喵木” No 5. 【面向手机和嵌入式应用的高效CNN模型】 No 6. 【仅五页的精选版机器学习速查手册】 No 7. 【深度学习(图像)数据增广库】 No 8. 用Pix2Pix for Unity生成🐱舞动画 GitHub:http://t.cn/Rke9y... No 9. 论色彩的重要性 [思考] No 10. 【如何写好博士论文】 No 11. 今日发呆专用 No 12. 【用深度学习优化 SQL 查询】 No 13. 【简单有效的稀有词、n-grams和语言特征的语义嵌入】 No 14. 【从变分贝叶斯开始：大数据贝叶斯推理】 No 15. 晚安！ [月亮] No 16. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ... No 17. 【慷慨的乌鸦】 No 18. 现代机械：如何给老树“搬家” No 19. 【成千上万(9000+)科学家每五天就发表一篇论文】 No 20. 【完成论文时使用资源分享】 No 21. 【免费书：写给程序员的范畴论】 No 22. (浓缩)宝宝的4小时Self-Play http://t.cn/EvlUVz5 ... No 23. 《X2Face: A network for controlling face generation by using images, audio, and pose codes》 No 24. 【Research2Vec论文向量化(推荐)】 No 25. 地球上已知仅存的白化座头鲸 🐳 http://t.cn/EvHnmwt ... No 26. 【AI药物发现：用 GAN/强化学习 “想象”具有所需特性的新分子结构】 No 27. 【深度学习理论理解探索】 No 28. “机器学习” No 29. 【模仿学习】 No 30. 一起来嗨！ http://t.cn/EvHmjzV No 31. 【OpenCV/Tesseract OCR文字识别】 No 32. 【Kubernetes上的超参调优框架】 No 33. 【AllenNLP官方教程】 No 34. 【超分辨率开发工具集】 No 35. 早！ [太阳] No 36. 《GANs for Medical Image Analysis》 No 37. “Arthas - Alibaba开源的Java诊断工具” No 38. 【QuarkChain区块链协议的Python 实现】 No 39. 读博之路 No 40. 乌鸦潜力太大了 No 41. [酷] http://t.cn/EvlEyKk No 42. 《Physics as a Way of Thinking(物理学：一种思维方式)》 No 43. 科研之路 [笑而不语] No 44. 当我们非常努力地睡着，却愈发清醒。当我们非常努力地回答问题，却愈发困惑。放手，为求索留有余地。 vi... No 45. 【脉冲神经元网络：学习与记忆学习】 No 46. 【自制(Java)人脸识别应用】 No 47. “MangaCraft漫画交互式着色指南” No 48. 【面向定价和拍卖自动化机制设计的机器学习】 No 49. 究竟谁在“吞食世界” No 50. Morphing~ [笑cry]
No 1. 论文初完成 vs. 收到审稿意见 [允悲] ... No 2. 这账算得，没毛病 [笑而不语] No 3. 妙笔“点睛” No 4. AI 看不懂之“喵木” No 5. 【面向手机和嵌入式应用的高效CNN模型】 No 6. 【仅五页的精选版机器学习速查手册】 No 7. 【深度学习(图像)数据增广库】 No 8. 用Pix2Pix for Unity生成🐱舞动画 GitHub:http://t.cn/Rke9y... No 9. 论色彩的重要性 [思考] No 10. 【如何写好博士论文】 No 11. 今日发呆专用 No 12. 【用深度学习优化 SQL 查询】 No 13. 【简单有效的稀有词、n-grams和语言特征的语义嵌入】 No 14. 【从变分贝叶斯开始：大数据贝叶斯推理】 No 15. 晚安！ [月亮] No 16. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ... No 17. 【慷慨的乌鸦】 No 18. 现代机械：如何给老树“搬家” No 19. 【成千上万(9000+)科学家每五天就发表一篇论文】 No 20. 【完成论文时使用资源分享】 No 21. 【免费书：写给程序员的范畴论】 No 22. (浓缩)宝宝的4小时Self-Play http://t.cn/EvlUVz5 ... No 23. 《X2Face: A network for controlling face generation by using images, audio, and pose codes》 No 24. 【Research2Vec论文向量化(推荐)】 No 25. 地球上已知仅存的白化座头鲸 🐳 http://t.cn/EvHnmwt ... No 26. 【AI药物发现：用 GAN/强化学习 “想象”具有所需特性的新分子结构】 No 27. 【深度学习理论理解探索】 No 28. “机器学习” No 29. 【模仿学习】 No 30. 一起来嗨！ http://t.cn/EvHmjzV No 31. 【OpenCV/Tesseract OCR文字识别】 No 32. 【Kubernetes上的超参调优框架】 No 33. 【AllenNLP官方教程】 No 34. 【超分辨率开发工具集】 No 35. 早！ [太阳] No 36. 《GANs for Medical Image Analysis》 No 37. “Arthas - Alibaba开源的Java诊断工具” No 38. 【QuarkChain区块链协议的Python 实现】 No 39. 读博之路 No 40. 乌鸦潜力太大了 No 41. [酷] http://t.cn/EvlEyKk No 42. 《Physics as a Way of Thinking(物理学：一种思维方式)》 No 43. 科研之路 [笑而不语] No 44. 当我们非常努力地睡着，却愈发清醒。当我们非常努力地回答问题，却愈发困惑。放手，为求索留有余地。 vi... No 45. 【脉冲神经元网络：学习与记忆学习】 No 46. 【自制(Java)人脸识别应用】 No 47. “MangaCraft漫画交互式着色指南” No 48. 【面向定价和拍卖自动化机制设计的机器学习】 No 49. 究竟谁在“吞食世界” No 50. Morphing~ [笑cry]
No 1. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】 No 2. 【深度学习语义分割：指南与代码】 No 3. 让自己相信，随时间推移，你一定能解决问题，这对任何艰难的成功都至关重要。勇敢迈出第一步，相信自己。... No 4. 《人这一生为什么要努力？ - 知乎》 No 5. 晚安，正式的 [月亮] No 6. 数学之心 No 7. 早！[太阳] No 8. 【正则表达式教程：实例速查】 No 9. 【《金融机器学习进展》习题实验方案】 No 10. 【基于Spark的分布式TensorFlow/Keras/BigDL统一分析/AI平台】 No 11. 【迁移学习让深度学习更容易】 No 12. 【把(毕业)论文变成可发表的期刊文章】 No 13. 【图像检索资源列表】 No 14. B.J. May发现自家的人脸门锁系统这天早上没给他开门，看了下系统记录，发现了真正原因…… [笑c... No 15. 【Matplotlib 3.0发布，仅支持 Python 3.x】 No 16. 上海还挺热！ 晚安~ [月亮] No 17. [笑cry] No 18. 机械计算器的“除零” No 19. “刚发现方向盘上这些小突起原来是盲文，给盲人司机必要时能方便摁喇叭用的” No 20. 【TensorFlow模型优化工具集】 No 21. 这不是河，是北卡罗来纳州40号洲际公路 [笑而不语] No 22. 【(IOS)轻量不可描述图片检测库】 No 23. 标记了发现国家/时间的元素周期表 src:http://t.cn/EvmwRwq ... No 24. 【机器学习——皇帝穿衣服了吗？机器学习工作原理通俗解析】 No 25. 【创建动画图形的简单方法(数据科学工具集)】 No 26. 【代码语义搜索的现实路径】 No 27. 《Streaming RNNs in TensorFlow》 No 28. 【金融模型中的三类错误】 No 29. 【基于OpenAI Baselines改进的强化学习算法实现】 No 30. 【仅五页的精选版机器学习速查手册】 No 31. 【慷慨的乌鸦】 No 32. 【光子量子神经网络】 No 33. 【人才篇】 No 34. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】 No 35. 第一眼也看成了主谓宾 [允悲] No 36. Amazon包装箱一览，很多人偏爱Amazon的重要原因之一 No 37. 《X2Face: A network for controlling face generation by using images, audio, and pose codes》 No 38. 《DocFace+: ID Document to Selfie Matching》 No 39. AI看不懂之撒旦微笑 No 40. 妥协(Compromise) [允悲] No 41. 今日发呆专用 No 42. “ACM RecSys 2018 Late-Breaking Results Proceeding” No 43. 未来实验室会是这样吗？ No 44. 你的智商在平均水平之上吗？ http://t.cn/EvuY6SE ... No 45. 乌鸦潜力太大了 No 46. 维罗纳·鲁佩斯（Verona Rupes）是米兰达（Miranda，天王星的27颗卫星之一）上的悬崖... No 47. 带波节奏~ http://t.cn/Evm7gKm No 48. 【最小图灵测试：用一个词证明你是人(不是 AI)】 No 49. 《Adversarial Examples: Opportunities and Challenges》 No 50. 【超分辨率开发工具集】
No 1. 研究生们，当你努力成长为“独立研究员” No 2. 不要努力成为一个成功者，要努力成为一个有价值的人。 ——爱因斯坦 ... No 3. 论损失函数的重要性 No 4. 【机器学习/深度学习的数学基础】 No 5. [嘻嘻] No 6. 【RNN图解指南】 No 7. 《电话面试应当注意什么？ - 知乎》 No 8. 顺利返京，回家真好！ 晚安~ [月亮] ... No 9. 很实用：AR 桌球 http://t.cn/EvD2cIA No 10. 【曲线拟合方法和它们的弦外之音】 No 11. 【TensorFlow模型优化工具集】 No 12. 【推荐信怎么写】 No 13. “刚发现方向盘上这些小突起原来是盲文，给盲人司机必要时能方便摁喇叭用的” No 14. 《Faster Training of Mask R-CNN by Focusing on Instance Boundaries》 No 15. 机械计算器的“除零” No 16. 周末喽~ [偷笑] No 17. 开~饭~啦！！！ http://t.cn/EvDzSix No 18. 动物能活多久？——动物寿命一览图 src:http://t.cn/EvkU39u ... No 19. 【ECCV 2018心得分享】 No 20. 【面向未来的 AI 技术展望】 No 21. 优雅含蓄…… No 22. 【今日限免：Python并发编程】 No 23. 【2018深度学习框架风云榜】 No 24. 早！ No 25. 【交互式数据可视化：以街道为单位的伦敦大气排放】 No 26. #今日发呆专用# No 27. “CUDA 10 & cuDNN 7.3” No 28. 受果蝇翅膀运动启发的空中无尾微型机器人 src:http://t.cn/8kjvsYJ http:/... No 29. 现在你以为AI了不起，20年后走着瞧。 No 30. 第一眼也看成了主谓宾 [允悲] No 31. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】 No 32. Actual Reality(真·现实) [哈哈] http://t.cn/EvDAlXI ... No 33. 【最小图灵测试：用一个词证明你是人(不是 AI)】 No 34. 【期刊杂志投稿摘要写法(Nature)】 No 35. 【Yann LeCun：“机器能更像人类吗？”】 No 36. 妥协(Compromise) [允悲] No 37. 《Interpretable Reinforcement Learning with Ensemble Methods》 No 38. 《TStarBots: Defeating the Cheating Level Builtin AI in StarCraft II in the Full Game》 No 39. 【深度学习语义分割：指南与代码】 No 40. 【理解神经算术逻辑单元】 No 41. 【图像检索资源列表】 No 42. 《Dynamical, symplectic and stochastic perspectives on optimization(ICM2018) - YouTube》 No 43. 狐狸与宝宝 [挤眼] http://t.cn/EvDw61u No 44. 《人这一生为什么要努力？ - 知乎》 No 45. 【《金融机器学习进展》习题实验方案】 No 46. 《Statistical Paradises and Paradoxes in Big Data (I): Law of Large Populations, Big Data Paradox, and the 2016 Us Presidential Election》 No 47. 在今天下午「KnowingAI知智」举办的「人工智能和教育的无限想象」沙龙中，北京邮电大学模式识别实... No 48. 《Generating 3D Adversarial Point Clouds》 No 49. 【基于Spark的分布式TensorFlow/Keras/BigDL统一分析/AI平台】 No 50. “math-as-code - 用JavaScript代码理解数学符号”
No 1. “算法相关知识储备 - 来源 leetCode 和 其他算法书” No 2. “计算机科学有80％都是侦探工作。你必须仔细调查，以确定发生了什么、没发生什么，以及为什么。” No 3. 论文作者列表第14/16位 [允悲] http://t.cn/EPhxTqr ... No 4. 【TensorFlow官方教程：(Keras)电影评论分类】 No 5. 目标检测专业十级真题 [笑cry] No 6. 《优秀简历要遵循哪些规则？ - 知乎》 No 7. 《读博压力有多大？来形容一下啊？ - 知乎》 No 8. 越来越多听到博士生毕业时已经发表了有10多篇文章，为他们感到高兴，也明显感觉到出版物“通胀” No 9. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:... No 10. 《A review of Dropout as applied to RNNs》 No 11. 亲生哒！[嘻嘻] http://t.cn/EP7jtky No 12. 周末喽~ [偷笑] No 13. 动物能活多久？——动物寿命一览图 src:http://t.cn/EvkU39u ... No 14. 研究生们，当你努力成长为“独立研究员” No 15. 【快速粗糙的实体抽取】 No 16. 航天飞机上的石英玻璃纤维瓦是非常有效的热绝缘体，可以直接从炉子里拿出来 src:http://t.c... No 17. 技术债(Technical Debt) No 18. 【基于1D CNN的人体行为识别】 No 19. No 20. 【低功耗图像识别挑战赛】 No 21. “RecSys 2018接收论文列表” No 22. #今日发呆专用# No 23. “音乐家潜意识里都是数学家。” No 24. 【当机器学习碰上房间里的大象——“当前目标检测系统有多脆弱”】 No 25. 约塞米蒂(Yosemite)国家公园大瀑布 http://t.cn/EPzpGbI ... No 26. 《Linguistically-Informed Self-Attention for Semantic Role Labeling》 No 27. 人生! No 28. 人生 No 29. 【机器学习/深度学习的数学基础】 No 30. 《Ranking Distillation: Learning Compact Ranking Models With High Performance for Recommender System》 No 31. 早！ [太阳] No 32. 【PyTorch 实现的NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies)神经进化算法】 No 33. 似乎有数据表明RTX 2080 Ti深度学习性能非常接近Titan V…… No 34. 《Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription》 No 35. 难得回归早睡，晚安~ [月亮] No 36. 不要努力成为一个成功者，要努力成为一个有价值的人。 ——爱因斯坦 ... No 37. 狐狸与宝宝 [挤眼] http://t.cn/EvDw61u No 38. 【从零开始：50行 Python 代码用 AI 保持平衡】 No 39. 【(Facebook AI)短语级神经网络无监督机器翻译】 No 40. 很实用：AR 桌球 http://t.cn/EvD2cIA No 41. 《科大讯飞用人类翻译的内容冒充智能 AI 同传一事是否属实？AI 同传「造假」是否普遍？ - 知乎》 No 42. 【推荐信怎么写】 No 43. 《Egocentric Vision-based Future Vehicle Localization for Intelligent Driving Assistance Systems》 No 44. #AI 看不懂#之“呱呱” No 45. 【通过分析你的购物车，算法能了解你多少？】 No 46. 受果蝇翅膀运动启发的空中无尾微型机器人 src:http://t.cn/8kjvsYJ http:/... No 47. “An apple a day keeps the doctor away” No 48. 《Benchmarking Reinforcement Learning Algorithms on Real-World Robots》 No 49. 【曲线拟合方法和它们的弦外之音】 No 50. 《RecoGym: A Reinforcement Learning Environment for the problem of Product Recommendation in Online Advertising》
No 1. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况，并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref... No 2. 听说这是放假在家的你 [嘻嘻] http://t.cn/EP232nc ... No 3. 父与子 No 4. 【用强化学习解决Kaggle西格玛投资公司金融预测比赛】 No 5. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:... No 6. 《读博压力有多大？来形容一下啊？ - 知乎》 No 7. “算法相关知识储备 - 来源 leetCode 和 其他算法书” No 8. 网络太可怕了 我不想玩了！[允悲] No 9. 哲学简史1、苏格拉底删除了账号2、柏拉图发布了苏格拉底的截图3、亚里士多德取消关注(unfol... No 10. 【如何撰写出色的学术论文】 No 11. 【今日限免：Pandas实用方案手册——高效科学计算与数据分析】 No 12. 【电子病历系统深度学习】 No 13. 早起空腹喝水好处多：早起立刻空腹喝下640ml 左右的水，刷个牙，在接下来的45分钟内禁食禁水，可有... No 14. 【Inception网络版本简要指南】 No 15. 程序员的成长过程，很大程度上就在脑子里积攒伤疤的过程，每行新代码带来的煎熬与你未来将要面临的重构压力... No 16. 【深度学习的基础】 No 17. 做顾问工作越久，我越意识到，可交付成果的质量，取决于对客户和产品拥有者说不的能力。如果你试图取悦... No 18. 量化名作 No 19. 早！[太阳] No 20. 约塞米蒂(Yosemite)国家公园大瀑布 http://t.cn/EPzpGbI ... No 21. Nike 网站的 robots.txt：just crawl it. [good] http://t... No 22. 【从零开始：50行 Python 代码用 AI 保持平衡】 No 23. 全自动复原魔方 http://t.cn/EPUPBkk http://t.cn/EPUPdi2 ... No 24. 【Uber 开发的深度学习分布训练库，支持Apache Parquet格式的数据集的单机或分布式训练、验证(支持Tensorflow, Pytorch, PySpark等多种框架)】 No 25. 【通过分析你的购物车，算法能了解你多少？】 No 26. “AI美颜” No 27. N64(Nintendo 64)模拟摇杆工作原理 No 28. 【AI食品质量评价】 No 29. 《科大讯飞用人类翻译的内容冒充智能 AI 同传一事是否属实？AI 同传「造假」是否普遍？ - 知乎》 No 30. 【软件沉思录——“Windows 95总共30Mb，如今一个网页都不止这个量！Google键盘App会吃掉150Mb，一个在屏幕上绘制30个按键的 App真的比整个Windows 95还要复杂五倍？” 】 No 31. 目标检测专业十级真题 [笑cry] No 32. 好文回顾，如何撰写出色的学术论文 No 33. 耐人回味的头条：失踪四年的英国鹦鹉与主人重聚不说英语改说西班牙语 ... No 34. 苏格兰的福尔柯克大轮盘是世界上第一个也是唯一一个旋转式渡船升降机 No 35. 《Real-Time Joint Semantic Segmentation and Depth Estimation Using Asymmetric Annotations》 No 36. 《优秀简历要遵循哪些规则？ - 知乎》 No 37. 特斯拉之路——坚持与奋斗之道 No 38. No 39. 《A Coupled Evolutionary Network for Age Estimation》 No 40. 论文作者列表第14/16位 [允悲] http://t.cn/EPhxTqr ... No 41. 鲸头鹳(Shoebill Stork) http://t.cn/EPyXgbM No 42. 当程序或服务被描述为基于“人工智能” No 43. 《Unsupervised Abstractive Sentence Summarization using Length Controlled Variational Autoencoder》 No 44. 人生! No 45. 必读！言辞犀利、爽快的一篇文章，吐了不少程序员们内心深处积压已久的槽，直指软件行业缺乏对效率、简单和... No 46. 《Defensive Dropout for Hardening Deep Neural Networks under Adversarial Attacks》 No 47. 看图说话 No 48. 晚安~ [月亮] No 49. “计算机科学有80％都是侦探工作。你必须仔细调查，以确定发生了什么、没发生什么，以及为什么。” No 50. 亲生哒！[嘻嘻] http://t.cn/EP7jtky
No 1. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况，并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref... No 2. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章：如何写引言】 No 3. 父与子 No 4. 早起空腹喝水好处多：早起立刻空腹喝下640ml 左右的水，刷个牙，在接下来的45分钟内禁食禁水，可有... No 5. 哲学简史1、苏格拉底删除了账号2、柏拉图发布了苏格拉底的截图3、亚里士多德取消关注(unfol... No 6. 真实的代码调试过程 No 7. 【Andrew Ng经典机器学习课程作业Python 版】 No 8. 【异常检测相关资源大列表】 No 9. 【Python实例教学：lambda, map 和 filter】 No 10. 【软件沉思录——“Windows 95总共30Mb，如今一个网页都不止这个量！Google键盘App会吃掉150Mb，一个在屏幕上绘制30个按键的 App真的比整个Windows 95还要复杂五倍？” 】 No 11. 全自动复原魔方 http://t.cn/EPUPBkk http://t.cn/EPUPdi2 ... No 12. 【科研写作过程总览】 No 13. 【搭建自己的 Youtube 视频下载服务】 No 14. 【从零开始创建操作系统】 No 15. 听说这是放假在家的你 [嘻嘻] http://t.cn/EP232nc ... No 16. 别停啊~ No 17. 【经典机器学习算法示例集(Jupyter Botebooks)】 No 18. 照片刺绣——我以为是图像边缘检测呢 [笑cry] ... No 19. [笑而不语] No 20. 【CRM 教程：AI 在扑克上击败职业玩家的秘密】 No 21. '蜘蛛喵' 🕷🐈 http://t.cn/EPt7Qw8 No 22. 《DP-GAN: Diversity-Promoting Generative Adversarial Network for Generating Informative and Diversified Text》 No 23. 如果你也爱钢铁侠…… No 24. 阔别多日，当“刮目相待” No 25. 【机器学习新前沿：迁移学习】 No 26. 【简单、灵活可扩展的PyTorch模板】 No 27. Stotting(也叫pronking、pronging)，是四足动物的一种行为，四只脚同时离开地面... No 28. 当程序或服务被描述为基于“人工智能” No 29. 团队合作典范：重量、震动、平衡缺一不可 http://t.cn/EPtwj7N ... No 30. 《GitHub的中国乱象：刷星、高仿、骂街和版聊》 No 31. 《Random Warping Series: A Random Features Method for Time-Series Embedding》 No 32. 必读！言辞犀利、爽快的一篇文章，吐了不少程序员们内心深处积压已久的槽，直指软件行业缺乏对效率、简单和... No 33. 算法生成艺术 No 34. 【基于Word2Vec的(Goodreads)图书向量化表示】 No 35. 特斯拉之路——坚持与奋斗之道 No 36. 【生成艺术画廊——“用代码+想象实现的创新与再造复古艺术” (Notebooks)】 No 37. 耐人回味的头条：失踪四年的英国鹦鹉与主人重聚不说英语改说西班牙语 ... No 38. #今日发呆专用# No 39. Nike 网站的 robots.txt：just crawl it. [good] http://t... No 40. 如果你用的软件没有自动化测试，你就是测试代码。 No 41. 今日空腹喝水任务已完成，600ml喝下去确实有点撑 [允悲]... No 42. 【电子病历系统深度学习】 No 43. 【TonY(TensorFlow on YARN)在Hadoop上运行TensorFlow】 No 44. 早！[太阳] No 45. 《Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding》 No 46. 晚安～ No 47. 祝大家中秋快乐！(过节也要关注样本质量问题) [笑而不语] ... No 48. 如果你也爱漫威，就会懂 🤣🤣🤣 http://t.cn/EPq5dDB ... No 49. No 50. 【AI+区块链=(永久)被动获利?】
No 1. 引力波一出，冒出一堆天文和物理学家； AlphaGo 一出，冒出一堆 AI 专家； ... No 2. 【(硕士)论文写作技巧资源大列表】 No 3. 【50+程序员数据结构与算法精选面试题】 No 4. 【深度学习超参数搜索实用指南】 No 5. 【从ECCV 2018看超分辨率研究趋势】 No 6. 【(Python)金融投资组合优化包】 No 7. 【(视觉)注意力机制】 No 8. 【图像标记(标注)工具VIA】 No 9. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章：如何写引言】 No 10. 【OpenCV人脸识别】 No 11. 【论文写作时间管理技巧】 No 12. 【(Python/Keras)CNN实战入门指南】 No 13. 我觉得TensorFlow和Keras有80％的可能性在20年后仍然健在，并在10年后(2028年)... No 14. “纽约大学心理学家Catherine Hartley说，小孩是无模型学习系统，大人是基于模型的学习系统(简言之)，太奇妙了” No 15. Stotting(也叫pronking、pronging)，是四足动物的一种行为，四只脚同时离开地面... No 16. 《美国人自己不读硕读博的吗？ - 知乎》 No 17. 《Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features》 No 18. 【异常检测相关资源大列表】 No 19. 《Human activity recognition based on time series analysis using U-Net》 No 20. 无人驾驶摩托车 http://t.cn/EPcYyxJ No 21. 【《语音与语言处理》第三版(草稿)】 No 22. [笑cry] No 23. 周一的感觉…… No 24. 最近把Submarine Project推到Hadoop主干了，Submarine目标是用来跑分布式... No 25. 成长 http://t.cn/EPiomYw No 26. 【(硕士论文)单[纯]自编码器——代数拓扑与概率模型的融合】 No 27. 晚安~ No 28. 让乐高动起来 http://t.cn/EPcWAiN No 29. 第一次参加国际会议，茶歇时无所适从的我 [挤眼] http://t.cn/EPJT4vE ... No 30. 算法生成艺术 No 31. 阔别多日，当“刮目相待” No 32. 'NVIDIA Deep Learning Examples for Volta Tensor Co... No 33. 【PyTorch深度学习/强化学习研究高级工具】 No 34. 【大数据交互可视化工具——无延迟交叉过滤百万条记录】 No 35. #今日发呆专用# No 36. 早！ [太阳] No 37. 【VGGFace2大规模人脸数据集】 No 38. 【科学家应该知道的那些事(建设中)】 No 39. '蜘蛛喵' 🕷🐈 http://t.cn/EPt7Qw8 No 40. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。” No 41. 这个知识焦虑的时代，恨不得人人都是“全才” No 42. 照片刺绣——我以为是图像边缘检测呢 [笑cry] ... No 43. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况，并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref... No 44. 【用 AI 预测洪灾(早期洪水警报)】 No 45. 【Google 播客：Jeff Dean访谈】 No 46. 【(Python)并发数据工作流开发库】 No 47. 【深度学习高精度基因组研究】 No 48. 《Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction》 No 49. 《DP-GAN: Diversity-Promoting Generative Adversarial Network for Generating Informative and Diversified Text》 No 50. 《GitHub的中国乱象：刷星、高仿、骂街和版聊》
No 1. 【Kaggle 新赛：用新闻预测股票走势】 No 2. 留着，需要的时候可以查一下 No 3. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ... No 4. 【生成模型PyTorch实现(标记、交互可视化)】 No 5. 【大数据交互可视化工具——无延迟交叉过滤百万条记录】 No 6. 《Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection》 No 7. 成长 http://t.cn/EPiomYw No 8. 《Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction》 No 9. 【50+程序员数据结构与算法精选面试题】 No 10. 早！ [太阳] No 11. #AI 看不懂# 表情背后 No 12. 【机器学习热门开源项目(2018.9)】 No 13. 【Q Learning强化学习自动交易机器人】 No 14. 【(视觉)注意力机制】 No 15. 【自己搭建深度学习计算机比用AWS要便宜10倍】 No 16. [笑cry] No 17. 【地标定位代码&数据集】 No 18. 第一次参加国际会议，茶歇时无所适从的我 [挤眼] http://t.cn/EPJT4vE ... No 19. 晚安~ [月亮] No 20. 【物联网的蒙特卡洛强化学习优化】 No 21. 【开源数学软件系统SageMath】 No 22. 【神经网络泛化特性识别】 No 23. 【基于开源深度学习API服务DeepDetect的图像自动标记(tagger)工具】 No 24. 【Tensorflow实现的端到端大规模音乐音频标记学习】 No 25. 【(Python/Keras)CNN实战入门指南】 No 26. 【Mixup数据增广技术(fastai)(CIFAR-10, 1 GPU, 94% accuracy, 6 minutes)】 No 27. 嗯，是这个眼神 http://t.cn/EP9L5Xj No 28. 《美国人自己不读硕读博的吗？ - 知乎》 No 29. 【今日限免：增强现实(AR)开发】 No 30. 【基于JavaScript/WebG的13kb射击游戏，还挺带感】 No 31. 《RPNet: an End-to-End Network for Relative Camera Pose Estimation》 No 32. 《Multi-View Community Detection in Facebook Public Pages》 No 33. 【OpenCV人脸识别】 No 34. 【好奇心与 AI：关于内在动机、好奇心驱动的学习和神经进化】 No 35. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。” No 36. 《Understanding Fake Faces》 No 37. 《A Meta-Learning Approach for Custom Model Training》 No 38. 引力波一出，冒出一堆天文和物理学家； AlphaGo 一出，冒出一堆 AI 专家； ... No 39. 《Temporal Interpolation as an Unsupervised Pretraining Task for Optical Flow Estimation》 No 40. 大熊熊与小熊熊 🐻 No 41. 【AI伦理相关资源】 No 42. 《Interpretable Multi-Objective Reinforcement Learning through Policy Orchestration》 No 43. 《985的高保研率有意义吗？ - 知乎》 No 44. 【Symplectic Gradient Adjustment (SGA)算法实现(colab)】 No 45. 【从ECCV 2018看超分辨率研究趋势】 No 46. 【《语音与语言处理》第三版(草稿)】 No 47. 【VGGFace2大规模人脸数据集】 No 48. 【深度学习超参数搜索实用指南】 No 49. 《Pachinko Prediction: A Bayesian method for event prediction from social media data》 No 50. 《Longitudinal data analysis using matrix completion》
No 1. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ... No 2. 【决策树可视化】 No 3. 【如何撰写文献综述】 No 4. 【免费书：统计学导论】 No 5. 晚安~ [月亮] No 6. 1958 - 2018，电子游戏画质进化史 （YouTube： Cussan） No 7. 【Tensorflow实现的端到端大规模音乐音频标记学习】 No 8. 【fast.ai课程：面向程序员的机器学习导论】 No 9. 贴心 [笑而不语] No 10. 面向游戏的图形学和GPU进化史 No 11. 早！ [太阳] No 12. 嗯，是这个眼神 http://t.cn/EP9L5Xj No 13. 鱿鱼，章鱼和墨鱼是世界上少数可以在眨眼间改变肤色的动物 ref:http://t.cn/EPloQ3... No 14. 《Why scatter plots suggest causality, and what we can do about it》 No 15. 《Real-Time Monocular Object-Model Aware Sparse SLAM》 No 16. 《No Multiplication? No Floating Point? No Problem! Training Networks for Efficient Inference》 No 17. 【快速图像增广库】 No 18. 《Combined convolutional and recurrent neural networks for hierarchical classification of images》 No 19. 《On Reinforcement Learning for Full-length Game of StarCraft》 No 20. 《A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods》 No 21. 【构建Google数据集搜索引擎，打造开放数据生态系统】 No 22. “Scikit-Learn 0.20.0 Released” No 23. 【两分钟论文解读之能骗过艺术史学家的画风迁移】 No 24. 《Learning to Address Health Inequality in the United States with a Bayesian Decision Network》 No 25. 【Kaggle 新赛：用新闻预测股票走势】 No 26. 《Semi-Supervised Sequence Modeling with Cross-View Training》 No 27. 《HotpotQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering》 No 28. 《ComQA: A Community-sourced Dataset for Complex Factoid Question Answering with Paraphrase Clusters》 No 29. 【Momentum优化机制分析】 No 30. 《Covfefe: A Computer Vision Approach For Estimating Force Exertion》 No 31. 【图与对抗学习】 No 32. update released: http://t.cn/EPWCvqE No 33. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:... No 34. 【Unity和DeepMind联手用虚拟世界推进AI研究】 No 35. 【Alexa如何实现“窃窃私语”对话】 No 36. 大熊熊与小熊熊 🐻 No 37. 【Q Learning强化学习自动交易机器人】 No 38. 《A Little Review of Domain Adaptation in 2017》 No 39. 《Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection》 No 40. 《Floyd-Warshall Reinforcement Learning Learning from Past Experiences to Reach New Goals》 No 41. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章：如何写引言】 No 42. 《Co-Creative Level Design via Machine Learning》 No 43. 《Resilient Computing with Reinforcement Learning on a Dynamical System: Case Study in Sorting》 No 44. 听说这是放假在家的你 [嘻嘻] http://t.cn/EP232nc ... No 45. 【Mixup数据增广技术(fastai)(CIFAR-10, 1 GPU, 94% accuracy, 6 minutes)】 No 46. 【(Python/Keras)CNN实战入门指南】 No 47. 【机器学习热门开源项目(2018.9)】 No 48. 表情语言指南 No 49. 【经典回顾:《Neural Networks: Tricks of the Trade)》】 No 50. 【自己搭建深度学习计算机比用AWS要便宜10倍】
No 1. 【Tensorflow新特性与NLP最佳实践(Jupyter Notebooks)】 No 2. 【快速准确的全卷积头部检测】 No 3. 【免费书：统计学导论】 No 4. 太甜 [可爱] http://t.cn/EPQoBPQ No 5. 【医疗机器学习实战入门(基于MRI数据的脑龄估计)】 No 6. 【图与对抗学习】 No 7. 《神奈川巨浪》 No 8. 晚安~ [月亮] No 9. 【为计算机视觉生成大的、合成的、带标注的、逼真的数据集】 No 10. 【BBC】 No 11. 【全局语义上下文能改善神经语言模型吗？】 No 12. 【如何学习深度学习：Amplifr CTO分享的他从Ruby开发员到深度学习爱好者的持续旅程的笔记】 No 13. 《A Little Review of Domain Adaptation in 2017》 No 14. 【Python结构化数据机器学习库】 No 15. 地球主板 by Alain Bousquet No 16. 【自定义损失函数Gradient Boosting】 No 17. 【Kaggle 新赛：Quick, Draw!涂鸦识别比赛】 No 18. 莱昂纳多·达芬奇：数学、艺术与科学 ref:http://t.cn/EPTrkhJ ... No 19. 《Faster RER-CNN: application to the detection of vehicles in aerial images》 No 20. 【(PhD)科研指南】 No 21. 鱿鱼，章鱼和墨鱼是世界上少数可以在眨眼间改变肤色的动物 ref:http://t.cn/EPloQ3... No 22. 做研究 vs. 写研究 No 23. 【快速图像增广库】 No 24. 【概率思维】 No 25. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ... No 26. 【自然语言处理(NLP)前沿】 No 27. 【今日限免：R语言编程方案手册】 No 28. 【Momentum优化机制分析】 No 29. 【如何撰写文献综述】 No 30. 【决策树可视化】 No 31. 【使用电子邮件的聊天机器人项目，用来与发出欺诈邮件的骗子聊天】 No 32. 【NBA.com数据访问API】 No 33. 【构建Google数据集搜索引擎，打造开放数据生态系统】 No 34. 早！ [太阳] No 35. 《Time is of the Essence: Machine Learning-based Intrusion Detection in Industrial Time Series Data》 No 36. update released: http://t.cn/EPWCvqE No 37. 【fast.ai课程：面向程序员的机器学习导论】 No 38. 【用AutoAugment自学习数据增广改进深度学习性能】 No 39. 【基于PyTorch，面向计算化学和药物设计研究的深度学习工具包】 No 40. 【计算机视觉数据集搜索引擎】 No 41. 【构建安全AI】 No 42. 《A Survey on Theoretical Advances of Community Detection in Networks》 No 43. 【Nifty NAFs :神经自回归流通用密度估计】 No 44. 【Facebook以两种令人不安的方式为目标广告收集用户电话号码：双重身份验证(2FA)电话号码和“影子(shadow)”联系信息】 No 45. 【本月热门Python开源项目(2018.9)】 No 46. 可折叠电子设备 No 47. “TensorFlow 1.11.0 Released” No 48. 《Sparsified SGD with Memory》 No 49. 【Unity和DeepMind联手用虚拟世界推进AI研究】 No 50. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:...
No 1. 太真实了 [笑而不语] No 2. 【LSTM、GRU详细图解】 No 3. 《为什么中国部分 985 高校的课件资料不让学生外传？ - 知乎》 No 4. 【(Python)基于 NLTK 从头搭建简单聊天机器人】 No 5. 【自然语言处理(NLP)前沿】 No 6. 【概率思维】 No 7. 晚安~ [月亮] No 8. 【电影推荐系统实战入门】 No 9. 【计算机视觉数据集搜索引擎】 No 10. 《Mutual Learning to Adapt for Joint Human Parsing and Pose Estimation》 No 11. 【基于OpenCV图像分割的半自动图像标注工具】 No 12. 【BBC】 No 13. 思考世界最有效的方式，是用理性分析的态度，立足长远，同时坚守最根本的原则。几乎所有我们每天消费的媒体... No 14. 《为什么博士毕业都想去高校任职？ - 知乎》 No 15. 做研究 vs. 写研究 No 16. [哈哈] http://t.cn/EP3m7FK No 17. 【CNN 可解释性文献汇编】 No 18. 蝠鲼(fú fèn) No 19. 一小步 vs. 一大步 No 20. 【RTX 2080 Ti深度学习性能评测】 No 21. 《Phrase-Indexed Question Answering: A New Challenge for Scalable Document Comprehension》 No 22. (MIT)Walter Lewin教授课堂实验片段：射弹运动中水平速度分量保持不变 http://t... No 23. 【序列感知推荐算法实践教程】 No 24. 【文献综述的风格化和结构化】 No 25. 太甜 [可爱] http://t.cn/EPQoBPQ No 26. 《Learning to Segment Every Thing》 No 27. 【性能与OpenCV相当的轻量图像处理库(Python/C++)】 No 28. 【(Python)图结构数据机器学习库】 No 29. 《Deep Graph Infomax》 No 30. 早！ [太阳] No 31. 【机器学习法则：机器学习工程最佳实践】 No 32. “MS-DOS v1.25 and v2.0 Source Code” No 33. 【模型超参自动搜索工具】 No 34. 可折叠电子设备 No 35. 【JavaScript网络爬虫框架】 No 36. 【AI的局限性：当算法失败时】 No 37. 【ICLR 2019投搞论文集】 No 38. 【谁会在 AI 大潮中赚到真金白银？】 No 39. 【本月热门Python开源项目(2018.9)】 No 40. 【面向时尚、电子商务 AI 相关资源大列表】 No 41. 【CNN 对抗攻击】 No 42. 【UCLA新课：物理学机器学习与学习的物理学】 No 43. 【医疗机器学习实战入门(基于MRI数据的脑龄估计)】 No 44. 《LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking》 No 45. 【ICLR复现挑战】 No 46. 【AI会有自我意识吗？】 No 47. 【AI让你爱的人“永生”】 No 48. 【基于PyTorch，面向计算化学和药物设计研究的深度学习工具包】 No 49. 【自定义损失函数Gradient Boosting】 No 50. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ...
No 1. 《深入浅出数据科学》 No 2. 【程序员的自我修养(中文版)】 No 3. NLP，呵呵 No 4. 【UC Berkeley深度强化学习课程】 No 5. “无人” No 6. 【科研论文撰写手把手指南】 No 7. 【用3行Python代码将数据预处理加快2-6倍：善用concurrent.futures模块】 No 8. '中文分词新词发现 - python3实现互信息和左右熵的新词发现' by Zzc GitHub: ... No 9. 【神经网络装配流水线：用 Python 快速测试各种度学习模型】 No 10. 【TensorFlow/OpenCV头部姿态估计】 No 11. 《2019 校招各互联网大厂的算法岗是否存在供大于求的现象？ - 知乎》 No 12. 你的数据值多少钱？为了成为iPhone默认搜索引擎，Google刚向Apple支付了90亿美元。 90亿美元，请大家用“免费” No 13. 坐标莫斯科，做30个蹲起可免费获得地铁票。好点子！ ref:http://t.cn/EPezkoH ... No 14. 【Web操作自动化：用 Python 控制 Web】 No 15. 《DeepMVS: Learning Multi-View Stereopsis》 No 16. 😍 http://t.cn/EPgNq1o No 17. 'AdvBox - 支持多种深度学习平台的AI模型安全工具箱，既支持白盒和黑盒算法生成对抗样本，衡量... No 18. 【(R)基于嵌入(向量化)的协同过滤】 No 19. 【面向时尚、电子商务 AI 相关资源大列表】 No 20. 【图嵌入、表示学习文献集锦】 No 21. 《Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis | OpenReview》 No 22. [笑而不语] http://t.cn/EPeAbxM No 23. 【Java机器学习库】 No 24. 早！ [太阳] No 25. 【书稿：因果推理概念与方法】 No 26. 'QANet_dureader - QANet+DuReader中文机器阅读理解' by Sean ... No 27. 'cx-extractor-python - 基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法的Python版... No 28. 《Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis》 No 29. 《为什么中国部分 985 高校的课件资料不让学生外传？ - 知乎》 No 30. 【基于OpenCV图像分割的半自动图像标注工具】 No 31. 晚安~ No 32. 《Night-to-Day Image Translation for Retrieval-based Localization》 No 33. 《Shallow Learning For Deep Networks》 No 34. 《Learning to Segment Every Thing》 No 35. 《WaveCycleGAN: Synthetic-to-natural speech waveform conversion using cycle-consistent adversarial networks》 No 36. 【性能与OpenCV相当的轻量图像处理库(Python/C++)】 No 37. [嘻嘻] No 38. 《CPDist: Deep Siamese Networks for Learning Distances Between Structured Preferences》 No 39. 《R-C3D: Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection》 No 40. (MIT)Walter Lewin教授课堂实验片段：射弹运动中水平速度分量保持不变 http://t... No 41. 【CNN 可解释性文献汇编】 No 42. [哈哈] http://t.cn/EP3m7FK No 43. 《Phrase-Indexed Question Answering: A New Challenge for Scalable Document Comprehension》 No 44. 《中国哪个大学的伙食/食堂质量最好？ - 知乎》 No 45. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ... No 46. GitHub:http://t.cn/EPrlncr No 47. 【(Python)图结构数据机器学习库】 No 48. 【新书：机器翻译质量评价】 No 49. 【编程速查：如何使用Python 3、JavaScript这两种语言】 No 50. 【CNN 对抗攻击】