爱可可-爱生活
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No 1. 自拍～ [围观] No 2. 花半天写好的网络 vs. 花两天跑出的结果 ... No 3. 今日发呆专用 No 4. [允悲] No 5. 【200+机器学习/NLP/Python最佳在线教程汇总】 No 6. 【机器学习数学基础】 No 7. 【UC Berkeley深度强化学习课程】 No...
No 1. 自拍～ [围观] No 2. 今日发呆专用 No 3. 有个需要每天运行的Python程序，运行大概需要1.5秒。 我花了六小时用Rust重写它，... No 4. 《Think Python》 No 5. 为开源意识点赞 [机智] No 6. 【撰写文献综述】 No 7. 【让贝叶斯、奥卡姆和香农共同定义机器学习——最小描述长度，一个漂亮的想法，将统计学，信息论和哲学概念联系在一起】 No 8....
No 1. 【用心整理的论文-代码实现列表(w/stars)】 No 2. 【如何写摘要】 No 3. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》 No 4. 【ECCV 2018亮点总结】 No 5. 我很少在电子邮件中道歉。 替代方案： - 谢谢你的指正！ - 真细心！我会更新/改正……- ... No 6. 目标检测专业六级真题 No...
No 1. 大熊熊与小熊熊 🐻 No 2. 【论文发表指南之修订——如何提交稿件、回复审稿意见，撰写回复信、修改草稿】 No 3. 【台大李宏毅(国语)线性代数课程】 No 4. 《LSTM Pose Machines》 No 5. 【机器学习电影推荐系统】 No 6. 《用 TensorFlow 可以做什么有意思的事情？ - 知乎》 No 7. 【机器学习数学基础】 No...
No 1. 【台大李宏毅(国语)线性代数课程】 No 2. 希望论文里都能加上这样的表格…… No 3. 晚安~ [月亮] No 4. 【TensorFlow 2.0将迎来的新变化】 No 5. 某些炒作AI的媒体 vs. AI相关研究人员 http://t.cn/Evx7Mn4 ... No 6. 【CNN 数字识别原理可视化】 No 7. 🐱vs. 龙虾...
No 1. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。” No 2. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ... No 3. 《为什么越来越多博士逃离科研? - 知乎》 No 4. 【TensorFlow开放数据集】 No 5. 小时候大家恐怕都玩过的“智能情景对抗游戏” No 6. 【强化学习十大原则】 No 7. 如果你个人能力超强，以下两方面事实可能会同时成立：1、几乎没人能像你一样把你在做的事做得和你一样好... No 8. 《Deforming Autoencoders: Unsupervised Disentangling...
No 1. 科研之路 [笑而不语] No 2. 敲黑板：希腊字母标准笔顺（有几个已经错了一辈子[允悲]） ... No 3. 这账算得，没毛病 [笑而不语] No 4. 晚安~ [月亮] No 5. 【如何写好科研论文】 No 6. 亲爱的科技公司， 工作时间，员工需要的不是乒乓球桌和啤酒冰箱。🙅♂️🙅♀️员工需要的是灵... No 7. 【可视化理解复杂神经网络】 No...
No 1. 论文初完成 vs. 收到审稿意见 [允悲] ... No 2. 这账算得，没毛病 [笑而不语] No 3. 妙笔“点睛” No 4. AI 看不懂之“喵木” No 5. 【面向手机和嵌入式应用的高效CNN模型】 No 6. 【仅五页的精选版机器学习速查手册】 No 7. 【深度学习(图像)数据增广库】 No 8....