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No 1. 《Python深度学习》 No 2. 《人工智能（第2版）》 No 3. 睡姿感人 No 4. 不可思议的街头AR显示屏 http://t.cn/RF8AeU9 ... No 5. 【JavaScript实时可视化库】 No 6. 【机器学习100天】 No 7. 《揭秘深度强化学习》 No 8. AI看不懂之：目标分割 [允悲] No 9. 感动！ No 10. 开学第一课！ http://t.cn/RFOvtlf No 11. 《神经网络与PyTorch实战》 No 12. 研究生入学前 vs. 入学后 No 13. NLP优秀学习资源汇总： CS224n: Natural Language Processi... No 14. 实话实说，调试程序常犯错误之一：改错了文件…… ... No 15. 可可小盆友生日快乐！祝福你的世界每天都七彩缤纷！ [蛋糕] [礼物] [兔子] ... No 16. 【Andrew Ng经典机器学习课程的Python实现】 No 17. 互联网博主推荐，今日推荐大V No 18. 【精品怀旧：在浏览器里玩经典DOS(中文)游戏】 No 19. 原来“小黄鸭调试法” No 20. 漂亮的二项式展开几何可视化 No 21. 十种最浪费时间的活动 [笑而不语] No 22. 【3D Scanner Pro：手机上的3D扫描App】 No 23. 【写给程序员的矩阵乘法基础】 No 24. 《机器学习好好玩》 No 25. 卓越的关键不在时间管理，而在注意力管理。 减弱注意力，集思广益，才能创意无限。 强化注意力，摒除... No 26. 【数据集搜索引擎：Google启动新搜索引擎帮助科学家找到需要的数据集】 No 27. 【Kaggle在线分类广告需求预测比赛优胜方案分享：如何将分类、数字、图像和文本特征集成到单个网络中，无需堆叠杀入前10名】 No 28. 如果你读了篇论文或博客，发现很有用，最好能给作者发个简单的邮件，告诉他们。撰写长篇技术内容非常不易，... No 29. 有人说，现代机器学习不需要因果，尤其是强化学习兴起后，有足质足量的数据、充分的探索积累，剩下的交给算法学习就是了，只要结果，不必因果。我深感不以为然。知因果是为了更好的抽象和泛化，是避免黑盒危机的关键，单纯靠数据空间的探索和填充，效率实难提高，无法实现“精进” No 30. 期待这种画风迁移 [笑而不语] No 31. 【60 天深入掌握强化学习】 No 32. 【CMU课程：深度学习导论(Fall 2018)】 No 33. 《Notes on Deep Learning for NLP》 No 34. 【电子书：数据科学导论】 No 35. 由Chudnovsky兄弟1989年发现的Chudnovsky公式是计算π的最快方法之一。目前的世界... No 36. 【OCR文字(汉字)识别训练图像生成器】 No 37. 到这个岁数我才终于明白，取悦所有人是不可能的。不过惹所有人生气倒是信手拈来。——Ramsbott... No 38. '汉字拼音转换工具(Python 版)’ by Huang Huang GitHub: http:/... No 39. “最有诚意的机器学习年度书单(向初学者强烈推荐前三本)” No 40. 【如何规划、撰写成功的期刊文章+提高效率、对抗拖延的技巧】 No 41. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ... No 42. 【GAN Lab：在浏览器里玩转GAN】 No 43. 【简要指南：学术写作如何提高】 No 44. 【Kaggle Home Credit违约风险预测比赛夺冠方案】 No 45. 人类大脑 vs. 海豚大脑 No 46. 大神的罕见照片……等等，好像哪里不对劲？ ... No 47. 组会上某些同学在记笔记…… No 48. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】 No 49. 【面向计量经济学和数据操作的Python包】 No 50. 键盘改为触控电子墨水屏的Yoga Book，可以阅读、绘画 src:http://t.cn/RFnY...
No 1. 今日发呆专用 No 2. 《Python深度学习》 No 3. 自拍～ [围观] No 4. 此刻，无需言语，希望带给你突破一切的力量～ http://t.cn/RsQNNhZ http://... No 5. 《Think Python》 No 6. 有个需要每天运行的Python程序，运行大概需要1.5秒。 我花了六小时用Rust重写它，... No 7. 花半天写好的网络 vs. 花两天跑出的结果 ... No 8. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》 No 9. 《从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗？ - 知乎》 No 10. AI打死也掌握不了的沟通技巧 [允悲] ... No 11. 《人工智能（第2版）》 No 12. 【如何写摘要】 No 13. 【用心整理的论文-代码实现列表(w/stars)】 No 14. 为开源意识点赞 [机智] No 15. 【撰写文献综述】 No 16. “java生态圈常用技术框架、开源中间件，系统架构、项目管理、经典架构案例、数据库、常用三方库、线上运维等知识” No 17. 【机器学习数学基础】 No 18. LSTM就像神经网络界的AK47。不管我们怎么努力想用新玩意儿取代它，50年后数风流还得看它。 vi... No 19. [允悲] No 20. 【基于深度学习的文字识别系统】 No 21. 《Pose Proposal Networks》 No 22. 《简单粗暴TensorFlow》 No 23. 《Perl语言入门 第7版（中文版）》 No 24. “我今年47了，就在今天，我刚刚才意识到这种花叫‘极乐鸟’，是因为它看起来像左图，而不是右图。” No 25. “走弯路早到达” No 26. 目标检测专业六级真题 No 27. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 - Machine Learning”速查表】 No 28. 这U盘设计不错，经典情怀～ No 29. 【200+机器学习/NLP/Python最佳在线教程汇总】 No 30. 【UC Berkeley深度强化学习课程】 No 31. 我很少在电子邮件中道歉。 替代方案： - 谢谢你的指正！ - 真细心！我会更新/改正……- ... No 32. 【让贝叶斯、奥卡姆和香农共同定义机器学习——最小描述长度，一个漂亮的想法，将统计学，信息论和哲学概念联系在一起】 No 33. 《神经网络与PyTorch实战》 No 34. 【ECCV 2018亮点总结】 No 35. 【OCR文字识别相关资源大列表】 No 36. 珊格式自行车投影灯，会突出显示路面凹凸情况——会不会陷入优化方法沉思？ ... No 37. 【Python集成学习示例教程】 No 38. 比利时华裔雕塑家罗丽蓉的作品，赞叹！ ... No 39. 机器里装了块最新的GPU [允悲] No 40. 混乱与秩序：牧羊犬和羊 http://t.cn/RsCGh8W ... No 41. 【推荐系统“必读”论文列表】 No 42. 《大家都见过哪些让你虎躯一震的代码？ - 知乎》 No 43. 2018进度条：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░ 70% ... No 44. 【Python遗传算法包】 No 45. 【CNN通俗解析】 No 46. 经常的我们…… [机智] No 47. 《美国名校学霸们是怎么努力的？ - 知乎》 No 48. 目测又一个适合AI大展拳脚的领域 [允悲] ... No 49. 【为影响而写作：如何准备期刊文章】 No 50. 《LSTM Pose Machines》
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No 1. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 2. 【免费书：21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】 No 3. 提醒每位朋友：“做到最好” No 4. 《我的第一本算法书》 No 5. “TensorFlow文档官方中文版” No 6. (别人的)成功就像座冰山～ No 7. 几乎每个成功的创始人都告诉你，早上6点起床、每天读本书，每天健身，等等。很多人遵循同样的过程，然而并... No 8. 《Python编程之美：最佳实践指南》 No 9. iPhone/iPad输入小技巧：点击并拖动空格键，可以轻松移动光标，不再烦恼小胖指头挡住光标不好定... No 10. 这幅静止图像由日本神经学教授山本创作，同时给出了如下说明:如果看不到任何移动，或者只移动了一点，说... No 11. 用共享单车数据，我们发现了武汉几个特别的地方[向右] No 12. No 13. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ... No 14. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 15. 这次考试每人只能带一面纸的笔记 No 16. 你的数学技能还剩多少？ No 17. 《推荐系统有哪些坑？ - 知乎》 No 18. 【小技巧：利用Google的vs搜索补全可找到替代/对标物——有了下面这个补全结果图可视化界面，看起来更加直观】 No 19. 【清华刘洋】 No 20. “OpenCV 4.0 正式发布(C++11 library)” No 21. 【代码生成无限山水画】 No 22. 【Kaggle免费课程：时序预测】 No 23. 几何创意不俗的雕塑 No 24. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 25. '知识图谱API - 开放知识图谱项目，融合两千五百多万的实体，拥有亿级实体属性关系' by Yen... No 26. 【推荐系统：模型与评价】 No 27. 【推荐系统】 No 28. 【OpenCV/Mask R-CNN目标分割】 No 29. 【机器学习股价预测】 No 30. 【Kaggle机器学习比赛指南】 No 31. 晚安～ [月亮] No 32. 【深度学习非均衡数据处理】 No 33. 《所谓厉害的人，遇到问题时的思维模式与我们的差别在哪？ - 知乎》 No 34. 【Python高级技巧：用一行代码减少一半内存占用】 No 35. 【美国加州大学圣地亚哥分校Python入门课程资料(Jupyter Notebooks)】 No 36. 【数据科学速成课：面试准备】 No 37. 《院士怒批：中国科研被SCI支配，贫于创新、贫于思想！》 No 38. 人类的联想与创造力 No 39. 【带自动补全、语法高亮的MySQL命令行客户端，很实用】 No 40. 【Python数据可视化的(另外)四种简易方法】 No 41. 【git交互可视化教学】 No 42. 教学重在基本道理而非复杂公式。 - Richard Feynman ... No 43. 奥卡姆剃刀原则：“如无必要，勿增实体” No 44. 存储进化简史 [笑而不语] No 45. 'Go语言实战: 编写可维护Go语言代码建议' by llitfkitfk GitHub: http... No 46. “您出口的Keras模型目前针对个别国家/地区法律限制为10层(不包括池化层)，请务必另外提交申请以使用除relu以外的其他激活方式” No 47. 【神经网络L²正则化的理解】 No 48. 晚安～ [月亮] No 49. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 89% ... No 50. '本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。use cn...
No 1. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 No 2. 【文献综述入门：】 No 3. 【免费书：《动手学深度学习》】 No 4. 学习AI的五条建议：1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统... No 5. 我的八年博士生涯 No 6. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。” No 7. 【公认机器学习经典《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载】 No 8. 扎心广告：我们假装读过的那些书 [允悲] ... No 9. 奔跑的皮卡丘，等等……这是啥？ http://t.cn/ELy8ovp ... No 10. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 11. 机器学习和AI的区别： 用Python写的，八成是机器学习；写在PPT里的，八成就是AI No 12. 'What the f*ck Python!中文版 - 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.'... No 13. 比起真狗，机器狗要学的还多着呢 [偷笑] http://t.cn/ELhkOMy ... No 14. 晚安～ [月亮] http://t.cn/ELfHxpl No 15. 【别在卷积网络里用Dropout】 No 16. 【Python高级技巧：用一行代码减少一半内存占用】 No 17. 【BERT详解】 No 18. 八年不短也不长，有心寸时寸金，无心度日如年//我的八年博士生涯 ... No 19. 波动之美 🎻 No 20. Trish博士答辩四条“救命” No 21. 插U盘的日常 [偷笑] No 22. 【如何写研究计划】 No 23. 【火星数据集：好奇号火星车在火星上收集的大约32,000张彩色图像，显示了火星的各种地理和地质特征，如山脉和山谷，陨石坑，沙丘和岩石地形】 No 24. 【深度学习最新论文解读(日文)】 No 25. 【Keras学习笔记(Jupyter Notebooks)】 No 26. Microsoft VSCode与PyTorch紧密集成：可显示张量数值、直接显示变量的shape,... No 27. 【无人驾驶关键技术拆解】 No 28. 【关于数据科学不易触及的真相】 No 29. 【深度强化学习综述】 No 30. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】 No 31. “文档是致未来自己的情书。” No 32. 提醒每位朋友：“做到最好” No 33. 有时候，最坚强的，恰恰是看似最脆弱的那个。 ... No 34. 成功背后 No 35. 如果让计算机编程书作者写算术教材…… src:http://t.cn/ELUDPtW ... No 36. Zaid Alyafeai精选的三个机器学习(在线)课程：Andrew Ng机器学习 http://... No 37. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 90% ... No 38. 如果你觉得自己无力对抗生活和前方的挑战…… http://t.cn/EL26EE0 ... No 39. 无人机已经这么强大了？ No 40. 【样章：读博成功指南】 No 41. 【Hi，你的英文科研论文写得好么？】 No 42. 9岁小盆友：你喜欢科学家吗？我：嗯….有点，我想当，所以去学校，可还差得远。 小盆友：我觉得你就... No 43. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ... No 44. 【BERT文本分类教程】 No 45. 近期AI/ML/NLP/CV顶会投稿规模：EMNLP2018: 2,137NIPS2018: 4... No 46. 小鸟 🐦 No 47. 【锚框：目标检测的关键】 No 48. 【用谷歌BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码】 No 49. 【(TensorFlow)文本分类实现集锦】 No 50. “我的狗有只毛茸熊，几乎形影不离，干衣机工作时他就一直坐在那，以确保他的熊朋友没事儿”
No 1. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 No 2. 大脑植入让瘫痪病人用脑波控制计算机 http://t.cn/EyVj74b ... No 3. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》 No 4. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 5. 【开源书：TensorFlow 内核剖析(中文)】 No 6. 《统计学核心方法及其应用》 No 7. 台湾方便交换电池的Gogoro电单车，交换站随处可见，每次交换可续航100公里 ref:http:/... No 8. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】 No 9. 'The Elements of Statistical Learning (ESL)的中文翻译、代... No 10. 《智能问答与深度学习》 No 11. 过马路的鲑鱼(华盛顿) No 12. (NeurIPS 2018)学术圈最佳奶爸！👶👨 No 13. 🦜👋 http://t.cn/EyzZZGH No 14. 【免费书：用Jupyter进行教学】 No 15. 【《程序员数学指南》各章实现代码(Python)】 No 16. 【提高效率的七个技巧】 No 17. 深度学习框架没弄清楚就开整的童鞋 [笑而不语] ... No 18. 不同数据模型可以有相同的观测结果，这就是统计等效(statistical equivalence)现... No 19. 不必担心自己与众不同，少在意别人对你的看法。你没义务不辜负别人认为你该做的事，别人的期望，与你的责任... No 20. (NeurIPS 2018)讲解太认真，没注意到身后Hinton神的注视 [笑而不语] ... No 21. 如果你深信自己的强化学习算法…… ... No 22. 【迁移学习NLP：BERT、ELMo等直观图解】 No 23. 妙啊～ No 24. 集中注意力的一小时可能比分散注意力的一整天更有价值。工作和人际关系都是如此。慢性的“多任务处理” No 25. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】 No 26. 预告：Facebook即将开源基于PyTorch的NLP框架PyText (12.14) GitHu... No 27. 【研究生论文章节撰写指南】 No 28. 可视化证明：∑ⁿⱼ₌₁j³ = (∑ⁿⱼ₌₁j)² No 29. 【BERT多标签分类：细粒度情感分析】 No 30. 《人们常犯的逻辑错误有哪些？ - 知乎》 No 31. 【(Python)随机森林解析与实现】 No 32. 花了13天才找到我的iPad [哈哈] No 33. 【用Keras实现图书推荐系统】 No 34. 【决策树的可视化解析】 No 35. 【Hinton：符号AI与深度学习的区别】 No 36. “裁剪” No 37. 《Prototypical Networks for Few-shot Learning》 No 38. 《人脸识别哪家强？ - 知乎》 No 39. 损失函数 No 40. 【YOLOv3的PyTorch实现】 No 41. 【如何为报告作准备】 No 42. 【傻瓜神经网络入门指南】 No 43. PPT作图的日常 No 44. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】 No 45. 【用PyTorch从头实现经典机器模型(Dropout, Adam, RMSProp, basic neural nets…)】 No 46. 【深度网络模型压缩与加速相关文献大列表】 No 47. 《On the Dimensionality of Word Embedding》 No 48. 《Autoconj: Recognizing and Exploiting Conjugacy Without a Domain-Specific Language》 No 49. 唐人街 [偷笑] No 50. 【OpenCV实例分割】
No 1. 【(Mac)将公式截屏自动转换成Latex的桌面工具Mathpix snipping-tool】 No 2. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf... No 3. 【AI各领域最先进水平(State Of The Art)成果汇总】 No 4. 【试玩地址】 No 5. 《统计学核心方法及其应用》 No 6. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》 No 7. 在某个领域够不够专业，很大程度上不在于是否了解相关的一切知识，而在于语言和资源储备是否足够，用Goo... No 8. 总算找到一个我能回答的问题，之前零零碎碎发过一些，索性做个汇总，供参考。 说明一点... No 9. 【BatchNorm有效性原理探索】 No 10. 【PyTorch v1.0.0稳定版正式发布：JIT Compiler, Faster Distributed, C++ Frontend, CUDA10】 No 11. 《Deep Learning on Graphs: A Survey》 No 12. 学术圈是个反馈(如果有的话)往往是挑剔/批评的地方。因此，当我看到一篇我喜欢的文章，我会向作者发邮件... No 13. 【好书推荐：Python技巧书(美亚五星)——深度挖掘Python语言“宝藏”】 No 14. 《智能问答与深度学习》 No 15. 人体姿态识别应用：自动发现、标记暴力行为的无人机 http://t.cn/EUb5wF1 ... No 16. 极简主义圣诞树 🌲 No 17. 完整的银河系平面：这张合成照片的上半部分，是在黎巴嫩拍摄的，而下半部分，是六个月后在相对纬度的智利拍... No 18. 1939年，加州大学伯克利分校的研究生George Dantzig解决了统计理论的两个开放问题，他在... No 19. 精疲力竭是缓解焦躁的首选良药。 No 20. 【(Python)零起步数学+神经网络入门】 No 21. 【用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路】 No 22. 【计算机科学自学指南】 No 23. 'bert-Chinese-classification-task - bert中文分类实践' by... No 24. 【推荐系统论文、学习资料、业界分享】 No 25. 一条命令安装PyTorch v1.0/fastai/cuda/cudnn/torchvision：“conda install -c pytorch -c fastai fastai” No 26. 【手把手：CNN自然语言处理】 No 27. Product Hunt 今日热门：史上最全的 Bootstrap 4 开源模版合集，采用 Mate... No 28. 【Jupyter Notebook高效扩展纵览】 No 29. 【吹嘘工作时长是失败的标志】 No 30. 吸引你注意的东西正在塑造你，即使你持反对意见。它们影响你的情绪，让你满脑子都是想象出来的场景。小心你... No 31. 【你应该了解的五个Python编程技巧】 No 32. 【如何制定研究计划：如何编写研究计划、组织项目、说服别人+71点自查清单】 No 33. 有道理，但越早实习越好的观点有待商榷。在往年，基础扎实点、实习好好干、加上师兄师姐的引荐，BAT基本... No 34. 【Jupyter Notebook里的Python代码执行过程可视化】 No 35. 【元学习：学习如何快速学习】 No 36. 双曲面笔筒：上面有16个精确定向的孔，插入16支铅笔，旋转时会显示完美双曲面 No 37. 《Chrome插件开发全攻略》 No 38. 【基于Docker的数据科学环境搭建指南】 No 39. 【RNN时序异常检测(PyTorch)】 No 40. “一些人称之为上帝，另一些人称之为物理定律。” No 41. 【Facebook出品基于PyTorch的深度学习自然语言处理框架】 No 42. '使用预训练语言模型BERT做中文NER' by songheqi GitHub: http://t... No 43. [笑而不语] No 44. [笑cry] No 45. 可视化：(Voyageurs国家公园)GPS追踪数据显示了狼群如何尊重彼此的领地 src:http:... No 46. No 47. 【GitHub官方年度项目榜：VS Code和TensorFlow贡献者数量榜上有名，PyTorch、Spyder荣登最快增速榜单，Detectron获“新酷项目”殊荣】 No 48. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】 No 49. 可爱的算数 No 50. 【动手掌握机器学习(PyTorch/Colab/OOML)】
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No 1. 《知识图谱》 No 2. 《读博士5年究竟值不值得？ - 知乎》 No 3. 为啥不直接叫“L1正则回归” No 4. 《Python网络数据采集 第2版(影印版)》 No 5. 《为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？ - 知乎》 No 6. 今天才知道：“ /usr ” No 7. 学术之路 No 8. 【“有趣”的投影：当PCA失效时怎么办？——试试PPA】 No 9. 【用plotly开启Python数据可视化新篇章】 No 10. 【(Python)用Mask R-CNN检测空闲车位】 No 11. “我的观点是：推翻重来” No 12. 【DeepMind的AlphaStar在无限制星际争霸II游戏中5:0击败顶级人类团队】 No 13. 【注意力的动画解析(以机器翻译为例)】 No 14. 【研究生独立研究入门】 No 15. 《卷积神经网络的Python实现》 No 16. 《算法详解 卷1 算法基础》 No 17. 学术之路 [笑而不语] No 18. 【DeepMind星际争霸II战胜人类顶级团队的AlphaStar官方“内幕解析”】 No 19. “准备开写技术博客” No 20. 【机器学习数据集哪里找：最佳数据集来源盘点】 No 21. 可视化证明：1+3+5+...+(2n-1)=n² No 22. 【Python推荐系统框架】 No 23. 【Python文本预处理：步骤、工具与实例】 No 24. 研究型大学的教授不会因为教学获得晋升或奖励。因此，除非做老师太糟糕，否则不会影响晋升/任期。如果你的... No 25. 【黄石公园公开声音库】 No 26. “不用GPU和专用芯片，在i7 CPU(0.9GHz)上目标检测跑出718 FPS的MagicNet，基于包含Magic-Convolution算法在内的独特Magic-Compute深度学习计算库，兼容现有模型/框架” No 27. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】 No 28. 【用40行Python代码(PyTorch&fastai)可视化卷积特征】 No 29. 【YOLOv3的完整TensorFlow实现】 No 30. 【PyTorch可视化理解卷积神经网络】 No 31. 晚安~[月亮] No 32. 【让照片里的人物“走两步”：单张图片3D 角色动画合成】 No 33. 【深度强化学习入门】 No 34. 《阿里-搜索团队智能内容生成实践》 No 35. 《计算资源有限的人如何在Deep Learning领域成长？ - 知乎》 No 36. 公司们似乎已经意识到，只招聘数据科学家而没有数据工程师活还是没法干。首要重点应该放在数据工程上。一旦... No 37. 《为什么觉得英文原版教材很啰嗦？ - 知乎》 No 38. Google Colaboratory中默认已安装PyTorch，可以试试 `import torc... No 39. “The Economist 经济学人” No 40. 【100+个Python编程挑战】 No 41. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 5% ⛽️ ... No 42. 【《算法(第4版)》习题参考答案(Java)】 No 43. 【硕士论文：贝叶斯卷积神经网络】 No 44. 【TensorFlow 2.0深度强化学习指南】 No 45. 我在IT行业工作，所以我们家： - 只用机械锁 - 只用机械窗 - 用OpenWRT(开源系统... No 46. 【pandas指南：做更高效的数据科学家】 No 47. 【PyTorch图卷积网络(GCN)图分类】 No 48. 问：全局变量的最佳前缀是什么？答：// No 49. 《为什么导师眼里差劲的硕士生往往能够找到好工作？ - 知乎》 No 50. 【画风迁移原理解析】
No 1. Google翻译新特性？ src:http://t.cn/EtxOv5a ... No 2. 可视化：正弦与余弦 No 3. good job! No 4. 《知识图谱》 No 5. 【机器学习“State-of-the-Art”最新水准论文/代码浏览】 No 6. 以前我讨厌写作。甚至有点害怕。我以为写作是等待灵感的神秘过程，根本无法驾驭。现在我喜欢写作。发生了什... No 7. 【赏心悦目：欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】 No 8. 在某领域专业并不意味着要对所有事都清清楚楚，而是意味着： - 知道自己知道什么 - 知道自己不知... No 9. 人在洗澡时会冒出些独到的想法，因为这是现代生活中唯一可以躲避娱乐、强迫工作和过度社交的地方。 隔离... No 10. 《在文本分类任务中，有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？ - 知乎》 No 11. 提防假装在帮你的人、媒体和教育机构 ... No 12. 【Visual Studio Code的Python扩展最新升级：嵌入IPython终端，可直接交互运行Python代码】 No 13. 【伯克利 2019 深度学习课程】 No 14. 【纽约大学“深度学习数学原理”主题课程资料】 No 15. 《统计会犯错》 No 16. CS背后的女人们 [good] No 17. 【可视化实战：BBC数据/可视化团队开源R/ggplot2绘图代码(bbplot)】 No 18. 趣闻：技术宅为空调添加了“特效” No 19. 焦虑会用想象中未来无尽的苦痛绞杀现在；沉浸在幻想出的艰辛里，永远无法体会当下的富足。 No 20. 'book.zi5.me全站kindle电子书籍爬取，按照作者书籍名分类，每本书有mobi和equb... No 21. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 7% ⛽️ ... No 22. 【专家推荐的AI阅读清单】 No 23. 汽车如何改变了我们的公共空间？ by Karl Jilg ... No 24. 'AI实战-practicalAI 中文版' by MLEveryday GitHub: http:... No 25. 晚安～ [月亮] No 26. 身手不凡的自同步无人机 http://t.cn/EtxKpYQ ... No 27. 晚安~[月亮] No 28. 人们总是过度关注学什么而不是 怎么学。在编程语言、机器学习、JavaScript框架等方面都... No 29. 晚安～[月亮] No 30. 【神经网络通用理论基础探索】 No 31. 《有哪些数学上的事实，没有一定数学知识的人不会相信？ - 知乎》 No 32. 'ocr_densenet - 第一届西安交通大学人工智能实践大赛（2018AI实践大赛--图片文字... No 33. 【IBM发布百万级“人脸多样性”数据集，旨在推动人脸识别技术公平性和准确性研究】 No 34. 【《Python贝叶斯分析》随书代码】 No 35. 【斯坦福NLP工具包(0.1.0)：基于UD v2和Python CoreNLP接口提供53种语言的本地化、(PyTorch)神经网络实现的词条化、词性标记和依存解析】 No 36. 【GAN最新进展】 No 37. 【面向青少年的免费在线编程课程(有中文)】 No 38. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019)：新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容，PyTorch/DyNet代码示例】 No 39. 【2018年度热门机器学习开源资源盘点】 No 40. 【用神经网络模拟环境训练自驾小赛车】 No 41. 触达信息越来越容易。过滤信息却越来越难。太多无聊数据和被动刺激的狂轰乱炸。选择忽略与选择关注同... No 42. 【数据科学面试问答集锦】 No 43. 同学们，当你听说找工作或做博后“竞争激烈” No 44. 基础理论也好，实用技术也罢，教学重点不是怎么做，而是怎么想，分享心得，帮大家不断提高泛化思考能力；具体内容背后的元思想最可贵，也是书本上最难学到、最应该面对面“润物细无声” No 45. 《Averaged Gradient Episodic Memory (A-GEM)》 No 46. 【图几何深度学习】 No 47. 【2018最重要的机器学习/AI进展】 No 48. 【讨论和结论部分怎么写】 No 49. 'CV-arXiv-Daily - 分享计算机视觉每天的arXiv文章，主要集中在目标检测，单目标跟... No 50. 【新书：操作系统——内部机制与设计原理(第9版)】
No 1. 《机器翻译》 No 2. 【关于时间序列你需要了解的一切】 No 3. 《如何读，为什么读》 No 4. 相比神经网络，生物智能增强可能更有前景 🐶🤖 http://t.cn/Ec3jocD ... No 5. AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直... No 6. 如果一件事对你很重要，就腾出时间去做。 如果腾不出时间，说明它对你并不重要。 你的实际行动表明了优先... No 7. 利萨茹曲线(Lissajous Curve) ref:http://t.cn/EcaIKqo htt... No 8. '链家网和贝壳网房价爬虫' by jumper2014 GitHub: http://t.cn/Ec... No 9. 我不想教我的孩子编程。我更希望他在泥泞的水坑里嬉戏，在墙壁上涂油漆，在深夜蒙着被看小说。我们长大得太... No 10. 'PyTorch 中文手册 （pytorch handbook）- 一本开源的书籍，目标是帮助那些希... No 11. 配音版波动机器狗视频，莫名笑傻 ☠️😂 http://t.cn/EcmrjlE ... No 12. 我们失去动力，往往是因为失去了信心。 怀疑能否真的实现目标，提前宣告可能的失败。 养成重建自信的习惯... No 13. 【Jupyter Notebooks进阶：扩展、插件、技巧】 No 14. 【来自原作者的BERT介绍】 No 15. 《怎样理解和区分中心极限定理与大数定律？ - 知乎》 No 16. 用StyleGAN基于5万字体数据集进行新字体插值生成 No 17. 二次元画风迁移可不简单 [笑cry] No 18. StyleGAN二次元头像生成，8错 http://t.cn/EcmgClf ... No 19. 数据科学鄙视链来了 [笑cry] No 20. 2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 11% ⛽️ ... No 21. 晚安～[月亮] No 22. 上个月，有个远房亲戚的儿子，重新联系上了我。我们上一次说话，还是在QQ上，而我已经大概快5年没有登陆... No 23. 【Ludwig：Uber开源基于TensorFlow的工具箱，无需编写代码即可训练和测试深度学习模型】 No 24. 我是不是火星了？B站支持上传字幕了！新年最佳变化！感谢#bilibili#！超赞！赶快来一条试试 h... No 25. 激情会压倒理性，破坏长远规划。一旦反应过激，就会在一场永远赢不了的游戏里越陷越深。 学会暂停，直到理... No 26. 日本的单轨铁路枢纽 [good] http://t.cn/EceK5e2 ... No 27. 【傻瓜目标检测(系列)】 No 28. 还记得年少时的梦吗？ No 29. 【图神经网络简介】 No 30. 【《PyTorch自然语言处理》随书代码】 No 31. 【深度学习的局限与未来】 No 32. 别让才华和见识，变成进步路上的绊脚石 //@屠龙的胭脂井 :眼高手低，要治的是手低，变眼高手高。很多... No 33. 【句子相似度计算：基于同义词词林，知网，指纹，字词向量，向量空间模型】 No 34. 5岁的侄子成天在YouTube上看别人打游戏。 我礼貌地问他，为啥不自己打游戏？ 他说：“你看别人踢球，为啥不自己踢？” No 35. 【Python Docker应用教程集】 No 36. 【金融时间序列技术分析库】 No 37. 纯机械式3D打印，厉害！[作揖] http://t.cn/EcQJy1W ... No 38. 涂鸦与艺术 http://t.cn/EcNLuLT No 39. 刺猬的骨架 No 40. 早！[太阳] No 41. '大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP'... No 42. 【新书：Python深度学习(第二版)】 No 43. 【MIT课程：深度学习导论(2019)】 No 44. 【换个方式思考数据：从word2vec到node2vec】 No 45. 【将文件隐写进图片文件】 No 46. 【TeXstudio：开源LaTeX编辑器】 No 47. 【深度多任务学习——3个经验教训：损失的综合、学习率微调、将估计作为特征】 No 48. 图解命令行之ethtool No 49. '瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛复赛' by beader GitHub: http:/... No 50. 《不爱科研，只为当大学老师而读博，这种做法对吗？ - 知乎》
No 1. 医疗新科技：可以代替“缝针” No 2. 博士导师让我在学校图书馆的毕业论文里夹进十美元。“看有没有人读？” No 3. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ... No 4. 《Python深度学习》 No 5. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ... No 6. 忙碌和高效之间差别巨大：忙碌=做很多事；高效=以尽可能好的方式做最重要的事。忙碌会蒙蔽你，让你以为自... No 7. 【用VS Code刷LeetCode】 No 8. 有没有写过这样的代码？ No 9. 《机器翻译》 No 10. 网络让优秀教师人人唾手可得。 学习机会的唯一限制，是掌控注意力的能力。 No 11. 【AI未来说·青年学术论坛NLP专场】 No 12. 又一段StyleGAN二次元头像插值生成 http://t.cn/EVax6KQ ... No 13. 《不想学习的时候如何逼迫自己去学习？ - 知乎》 No 14. 花在掌握基础知识上的时间是值得的。 No 15. 【图神经网络表达能力有多强】 No 16. 《数据挖掘中常见的「异常检测」算法有哪些？ - 知乎》 No 17. 你在网上说得越多，被未来(用你数据微调得到)的语言模型“替代” No 18. 【伯克利新课：深度无监督学习】 No 19. 长远来看，保持好奇心和探索精神比依赖天赋更可靠。 未来决定你的是那些你现在一无所知的东西。 No 20. AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直... No 21. 菜鸟的科研之路 No 22. 睡眠是除printf外第二好的调试技巧 No 23. 应需而学的好处：对大多数人而言，最佳驱动力就是用正在解决的问题激励你的学习；考查是否理解某事，要... No 24. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】 No 25. 《如何读，为什么读》 No 26. 好吧 [笑而不语] No 27. 【深度学习不同类型卷积的综合介绍——通过可视化直观理解卷积】 No 28. 2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 13% ⛽️ ... No 29. 《2019年在NLP领域，资源有限的个人/团队能做哪些有价值有希望的工作？ - 知乎》 No 30. 【优化什么？优化目标指南与损失函数速查】 No 31. 【(某宝可购)只要¥50的230GOPS RISC-V兼容神经网络处理器开发模块：Sipeed M1 AI核心板(k210核心，带独立FPU双核处理，64位CPU位宽，8M片上SRAM，400M可调标称频率，支持乘法、除法和平方根运算的双精度FPU)】 No 32. 《如何做研究》 No 33. 【如何做研究】 No 34. 【YOLO v3/Deep SORT/TensorFlow实时多人追踪】 No 35. 【Boosting与AdaBoost可视化解析】 No 36. 用AR看行星引力 http://t.cn/EVWmFFj No 37. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp No 38. 《科研大牛们怎么读文献？ - 知乎》 No 39. 【基于GAN的人脸照片涂鸦编辑，可添加/更改耳环，眼镜，发型，酒窝等】 No 40. 《湾区的生活是怎样的？ - 知乎》 No 41. 'Jiagu深度学习自然语言处理工具 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 ... No 42. 拯救地球的22项发明 🌍 http://t.cn/EVESI8Y ... No 43. 《非暴力沟通》 No 44. 【Python数据清洗实践】 No 45. 此bug不能改，是承重bug No 46. 拆分目标的好处在于：一、使得原本看起来有些吓人的大目标变得容易靠近和比较现实了。当你的心里认定这个目... No 47. 节制和分寸，不要以为只有在减肥者面对食物时才需要，事实上，终其一生我们都在寻求分寸感。尤其在当下这样... No 48. 今日励志 🐶👏 http://t.cn/EVxYyI5 No 49. 《在实际业务里，在工作中有什么用得到深度学习的例子么？用到 GPU 了么？ - 知乎》 No 50. 晚安~
No 1. 医疗新科技：可以代替“缝针” No 2. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ... No 3. 《Python深度学习》 No 4. “机器学习的下一步” No 5. 不读文档、框架拿来就用的我们 🤣 ... No 6. 密歇根州的Lisa M. Ca装了个喂鸟器照相机，用来近距离抓拍各种小鸟 No 7. 一本难以理解的书，即使只读懂10%，也是胜利。 要是我们被吓住而不敢去读，只能一无所知。 No 8. 如果你刚刚接触机器学习，并且非常认真地考虑在实际业务问题上提升价值，建议在过分纠结用TensorFl... No 9. 你写的代码让你成为一名程序员。 你删除的代码让你成为一名好程序员。 你不必要写的代码让你成为一名... No 10. 《深度学习：智能时代的核心驱动力量》 No 11. 工程师日常问的问题：“谁知道怎么打开文件夹？呃，我自己Google一下吧。” No 12. 截图转Latex利器“Mathpix Snipping Tool” No 13. 一个很有趣的网站，包含这些内容： 搜韵，收录诗词79万首 No 14. 【人脸识别入门】 No 15. 【怎么读科研论文(11点建议)】 No 16. 【2018年度34个优秀Python开源库】 No 17. 2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 16% ⛽️ ... No 18. 2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 15% [加油机]️ ... No 19. 【100行Python代码理解深度学习关键概念：从头构建恶性肿瘤检测网络】 No 20. 学编程： 0年：一无所知 1-2年：一知半解 3-4年：了不自知 4... No 21. 类似“Python太慢” No 22. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp No 23. 【数据科学常见面试问题120例】 No 24. 我:机器学习被过度夸大、甚至拟人化了，以至于被大众误以为是某种科学怪人一样的怪物，而不是数值优化。... No 25. AR“弹弹世界” No 26. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ... No 27. 忙碌和高效之间差别巨大：忙碌=做很多事；高效=以尽可能好的方式做最重要的事。忙碌会蒙蔽你，让你以为自... No 28. 【两分钟论文解读之准实时人体3D姿态估计】 No 29. TensorBoard现可在Jupyter Notebooks中显示，用“%tensorboard” No 30. 酷炫的SGD 3D可视化 ref:http://t.cn/EfUAJYW http://t.cn/E... No 31. 【强化学习入门】 No 32. 【2019数据科学学习指南】 No 33. “他们为什么要侮辱我？” No 34. 【YOLO v3/Deep SORT/TensorFlow实时多人追踪】 No 35. 【LSTM时序预测/分类实战(Keras)】 No 36. 【计算机和数学科学研究生学习生存手册】 No 37. 达利(Salvador Dali)在6岁到10岁间完成的画作 🖌 ... No 38. 【用卷积神经网络从立体声音乐中分离人声】 No 39. 【如何处理非均衡数据】 No 40. '开源机器人学学习指南' by Qiang Qiu GitHub: http://t.cn/Ef9M... No 41. 将街景变成“失重世界” No 42. 【别急着教孩子编程，先教他们如何沟通】 No 43. 【神经网络反向传播训练的8个技巧】 No 44. [思考] No 45. 【科研与论文写作之论文结构指南】 No 46. AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直... No 47. 【YOLOv3目标识别器综述】 No 48. 晚安~ No 49. 体操的昔日和今时，想想机器学习技术又何尝不是如此 😓 http://t.cn/EfmHe6T ... No 50. 哈利波特Style：如何在报告结束时用不一样的方式展示合作伙伴 [good]
No 1. 2019进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 17% ⛽️ ... No 2. 一本难以理解的书，即使只读懂10%，也是胜利。 要是我们被吓住而不敢去读，只能一无所知。 No 3. 《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》 No 4. 《Python编程：从数据分析到数据科学》 No 5. 《深度学习：智能时代的核心驱动力量》 No 6. 有多少人因为学C++让他们觉得自己太笨最后放弃了计算机专业？ 问题不在你，在编程语言。在学校学C++... No 7. 【2019五个最棒的机器学习课程】 No 8. 'python各大网站登陆方式与一些简单的爬虫' by CriseLYJ GitHub: http:... No 9. 【将领域知识融入深度学习】 No 10. 博士生们，如果你们第一篇论文的初稿得到这样的回复，不用担心，这很正常，凡事都有个过程，没有人从一开始... No 11. 前90%的代码要花费90%的开发时间，剩余的10%代码要再花费90%的开发时间。 - Tom Car... No 12. 刚进入某领域，总感觉有太多东西要记。 其实不必。 关键在于发掘出主导该领域的3-5个核心原则。 我们... No 13. '关于python的面试题' by kenwoodjw GitHub: http://t.cn/EI... No 14. π 的前1000位数字可视化 [good] (using Circos) ... No 15. 'Statistical learning methods, 统计学习方法 [李航] 值得反复读. ... No 16. 【免费书：概率导论(第二版)】 No 17. 医疗新科技：可以代替“缝针” No 18. Excel新增扫描表格OCR导入功能，实用 src: No 19. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: No 20. 【文档图谱自动生成】 No 21. 【凸优化速查系列】 No 22. 【以图的形式看矩阵和概率】 No 23. 【终身学习者的13本经典数学书】 No 24. 总算找到一个我能回答的问题，之前零零碎碎发过一些，索性做个汇总，供参考。 说明一点... No 25. 《2019 年人工智能行业又进入冬天了吗？ - 知乎》 No 26. 【深度学习可视化】 No 27. 【PyTorch从入门到GANs】 No 28. Alsomitra macrocarpa(翅葫芦)的种子有薄薄的“翅膀” No 29. 【基础：十大机器学习算法】 No 30. 从爱因斯坦身上学到的8条人生经验：1、保持好奇心；2、坚持是无价的；3、专注于现在；4、想象... No 31. MIT身手灵活的“迷你猎豹” No 32. 拖车配重的重要性 http://t.cn/EIAZBLH No 33. Kaggle座头鲸识别比赛优胜方案汇总：第一：http://t.cn/EI7cCuY第四：htt... No 34. 【TensorFlow代码调试指南】 No 35. 【如何用Pandas处理大量数据】 No 36. 【(Python)用FeatureSelector高效特征选择工具构建机器学习工作流】 No 37. 真正的“独角兽” No 38. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp No 39. 植物比我们通常想象的活跃得多：盆栽的24小时延时摄影 http://t.cn/EIfMOMf ... No 40. 【容器、虚拟机和Docker通俗入门】 No 41. 【数据清洗超级指南】 No 42. CSS新增了一堆数学运算函数，样式表深度学习库指日可待 [哈哈] ... No 43. AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直... No 44. 这里不是贬低C++的价值，也不是批判C++的艰苛晦涩，只是在启蒙CS/编程兴趣的特定方面C++不... No 45. 【几分钟搭建自己的深度学习环境】 No 46. 【生物信息学深度学习：介绍、应用和展望】 No 47. 【“够用就好”的Git实用指南：GitHub项目的4个基本工作流程】 No 48. 【如何使用900万张开放图像训练600类图片分类器】 No 49. 大写(uppercase)和小写(lowercase)的由来(老式打印机) ... No 50. 【异常检测】
No 1. 引言到底该怎么写，我最近在论文里看到最好的结构，是简短的四段式：领域背景 - 最先进水平、有什么问题... No 2. 日本的单轨铁路枢纽 [good] http://t.cn/EceK5e2 ... No 3. 《Python编程：从数据分析到数据科学》 No 4. 【(2019)斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程(已开放视频)】 No 5. 《大话数据分析——Tableau数据可视化实战》 No 6. 【知识图谱深度学习】 No 7. 《自制AI图像搜索引擎》 No 8. 《智能问答》 No 9. 【用LaTeX绘制贝叶斯网络、图模型和框架】 No 10. 糟糕的坚持：没完没了的重复一无所成。好的坚持：不断调整方法直到收获结果。 No 11. 有些网站禁止未登陆用户访问，但会对搜索引擎开绿灯。开绿灯的方式有可能只是简单地判断 User Age... No 12. Google地图新增加的AR导航 👏 http://t.cn/EMdO9He ... No 13. 冰葡萄+冷水 ❄️ http://t.cn/EVzMOIK No 14. 【数据科学速查：概率、统计学、统计学习、机器学习、深度学习、大数据框架、SQL】 No 15. 磁场从未如此直观 http://t.cn/EM4QKux No 16. 【Transformers原理解析】 No 17. 'Chrome插件英雄榜, 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书, 让Chrome插件英雄们造福... No 18. 【用OpenCV实现活体检测】 No 19. #AI 看不懂# No 20. 【十个步骤让Python项目迈向成功：如何添加测试、CI、代码覆盖率等】 No 21. 《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》 No 22. 在iOS设备本地运行Jupyter notebooks No 23. 【贝叶斯网络入门】 No 24. 【开源notebooks，基于深度学习，在无人机/航空影像上实现最先进的建筑物检测、分割和分类】 No 25. 【AUC深入解析与应用】 No 26. 【新书：《Python无监督学习实战：用未标记数据构建实用机器学习解决方案》】 No 27. 找工作之前，问问你的雇主手里有没有数据。要是没有，你还要干好多数据工程师的活；再问问他们是否会用这些... No 28. 小时候的我 vs. 长大的我 No 29. 【用(Keras)20行代码实现的YOLOv2目标检测】 No 30. 【TensorFlow 2.0 + Keras深度学习研究需要了解的一切】 No 31. 【写好论文引言：简单五段式实践指南】 No 32. 【提供黑白照片自动上色服务的网站】 No 33. 【新书：用Python解决经典计算机科学问题】 No 34. 【轻松直接开始数据可视化的10个免费工具】 No 35. 【简单完整的BERT实现】 No 36. 【NLP学习系列文章】 No 37. 【“全栈”数据科学项目】 No 38. 【写作之法：好文章就是反复重写后的烂文章】 No 39. 【张量详解】 No 40. Google Cloud Vision怎么看“兔鸭图” No 41. 抽空梳理了一篇研究论文的常规结构，未必适用于所有研究领域，仅供参考，欢迎讨论！ ... No 42. 医疗新科技：可以代替“缝针” No 43. 【人脸相关算法、数据集、文献资源大列表】 No 44. 研究论文的常规结构 No 45. 【流形详解】 No 46. 【Jupyter交互可视化：ipywidgets、qgrid、altair】 No 47. 【微软人工智能教育与学习共建社区】 No 48. 很逼真了…… http://t.cn/EM6pdrd No 49. 共勉~ [思考] No 50. 【字符级NLP(综述)】
No 1. 《大话数据分析——Tableau数据可视化实战》
No 2. 改变世界的17个公式
No 3. Python Pandas最被低估的函数之一是.query()，真的很有用：data = da...
No 4. 《机器学习基石》
No 5. 科学 vs. 工程
No 6. 【深度学习最佳图书推荐(2019版)】
No 7. '有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目，内容包括Python爬虫、Python数据分析...
No 8. 全靠try....catch了 [偷笑]
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No 10. 低效之人只会幻想好结果；高效之人会优化过程寻求好结果。
No 11. 很逼真了…… http://t.cn/EM6pdrd
No 12. 【李宏毅机器学习2019(国语)】
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No 14. iPhone X上的实时SLAM图效果
No 15. “不准备就没法教课的教授讲的课，不听也罢。人们应该只教那些怀有好奇、有所体验、融会把握的东西……否则不如换个工作。”
No 16. 【将涂鸦生成逼真照片：空间自适应归一化语义图像合成】
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No 19. 【(Matplotlib)数据科学家可视化进阶】
No 20. 【时间序列预测异常检测】
No 21. 【深度学习超参微调技术】
No 22. 《智能问答》
No 23. 【理解梯度下降背后的数学原理】
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No 25. 【专注于TensorFlow & Scikit-Learn的机器学习完整学习路径】
No 26. 【少有人用但很有用的Python模块】
No 27. 《自学是门手艺》
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