Carsten Gips
Carsten Gips
Partial/Logo.html und Partial/Favicon.html nutzen den selben Code für die Berechnung "Sprach-angepassten" Logos/Favicons, um bei mehreren Sprachen ein eigenes Logo/Favicon passend zur Sprache zu nutzen. => Code auslagern in eigenes Partial....
Der Schedule wird aktuell mit einem Hugo-Shortcode generiert: `{{< schedule >}}{=markdown}`. Das funktioniert in der GitHub-Ansicht nicht. Ein Lua-Filter könnte diese Aufgabe übernehmen. Allerdings müsste dieser manuell gestartet werden und...
Aktuell wird der YAML-Header für viele Metadaten verwendet, u.a. auch Zusammenfassung (TLDR), Outcomes, Video-Links, ... Diese Metadaten werden von den selbstdefinierten Hugo-Templates ("Archetypes") aufgegriffen und als Content an der gewünschten...
"KI als Software, die im Hinblick auf vom Menschen festgelegte Ziele Inhalte, Empfehlungen, Vorhersagen oder Entscheidungen erstellen, die ihr jeweiliges Umfeld beeinflussen. Diese Software wird mit algorithmischen Verfahren wie maschinellem...
– Klassifikation mit Husten-Datensatz – Aufbereitung des Motivationsbeispiels (Spam/Ham mit Ziegen)
– Modellierung Stundenplan-Problem: Variablen, Werte, Constraints – Modellierung 8-Queens-Problem: Variablen, Werte, Constraints (https://github.com/aimacode/aima-exercises/blob/master/markdown/6-Constraint-Satisfaction-Problems/exercises/ex_2/question.md) – Modellierung Sudoku-Problem: Variablen, Werte, Constraints (https://github.com/aimacode/aima-exercises/blob/master/markdown/6-Constraint-Satisfaction-Problems/exercises/ex_16/question.md) – Vereinfachung von ternären Constraints auf binäre (https://github.com/aimacode/aima-exercises/blob/master/markdown/6-Constraint-Satisfaction-Problems/exercises/ex_6/question.md)
Ideen: – Suche mit Robbie-Umgebung – Modellierung: Dungeon ("Sie stehen in einem Dungeon, der in N x N Felder unterteilt ist. Die Felder können entweder aus festem Boden oder einem...
Viele Übungsaufgaben lassen sich mit ChatGPT (zu) leicht lösen. Zudem ist die Frage, ob man durch Handsimulationen wirklich viel lernt? Hier muss nochmal nachgedacht und angepasst werden: Problem, Modellierung, Algorithmus...
Ein Thema pro Woche/Sitzung scheint ein guter Takt zu sein, auch mit Blick auf das Ziel der Veranstaltung. Perspektivisch würde ich gern noch ein paar Themen ergänzen, etwa Logik (#231),...
statt klassischer "Apothekenkasten" Unterscheidung zw. Modellierung, Inferenz und Lernen => parametrisierte und parameterlose Modelle, adaptive und non-adaptive Modelle und Einordnung der Verfahren vgl. #223