Orient朱
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I put the rebuilt SFM_ data. Convert bin to SFM_ data. JSON, and then get the external parameters R and C of each frame，for example ``` "key": 84, "value": {...
Hello, I have exported the corresponding point cloud files from the pictures taken from different locations. Now I hope to get the extranic through openmvg, and then use these parameters...
Hello, I have an exported point cloud file. Each point in it belongs to the camera coordinate system I'm running openmvg_ main_ ConvertSfM_ After the dataformat command, SFM is obtained_...
大佬好，我在阅读论文中有些困惑，我对于3DPW评估中的三种协议是这样理解的 协议一：不用3dpw-train数据进行训练，对整个3dpw数据集进行评估 协议二：不用3dpw-train数据进行训练，对3dpw-test进行评估 协议三：使用3dpw-train数据进行训练，对3dpw-test进行评估 请问是这样吗？
您好，我使用旧版代码是可以正常训练的，但是使用最新代码就会有问题 config如下： [v1.yml.txt](https://github.com/Arthur151/ROMP/files/9142892/v1.yml.txt) 错误日志如下： ``` INFO:root:Training all layers. Traceback (most recent call last): File "D:\Software\AnacondaP\Install\envs\ROMP\lib\runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "D:\Software\AnacondaP\Install\envs\ROMP\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code,...
您好，我在做遮挡评估的时候遇到了一些问题 前提：我的模型加入了3dpw-train set训练而成 我评估了我训练的模型结果如下： ``` DONE (t=0.22s). Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets= 20 ] = 0.267 Average Precision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all |...
大佬您好，非常感谢您的工作~ 我在复现论文结果的过程中遇到了一些问题 我采用了v1.yml来进行训练，由于显卡原因（我的电脑一张3070显卡，8G显存）我的batch调小到了8，其他基本都是默认，以下是我的yml文件 [v1.yml.txt](https://github.com/Arthur151/ROMP/files/9052026/v1.yml.txt) 我训练了5个epoch之后，发现Loss虽然在下降，但是下降的很慢，下面是我的log [v1_hrnet-0704-002.log](https://github.com/Arthur151/ROMP/files/9052034/v1_hrnet-0704-002.log) 我之前有尝试过将3DPW的数据集加入到训练之中，发现很快就达到了不错的结果，下面是加入了3DPW之后的log [v1_hrnet-0704-001.log](https://github.com/Arthur151/ROMP/files/9052044/v1_hrnet-0704-001.log) 我想确认下我的训练是否有问题，因为看起来虽然下降的比较慢，但是还是在下降的 1、想请大佬帮忙看下日志，能否确认我的训练是有问题的状态？ 2、大佬能否发下您的训练日志（使用了pretrian/pretrain_hrnet.pkl），然后我自己对比一下 PS：我没有使用最新的代码，因为看起来和代码并没有关系