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高性能框架

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## Checklist: - [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 为什么单独使用文本识别模型的高性能推理没有问题，但是将文本检测和文本识别模型放到一个文件中， 都使用高性能推理框架却报错，文本识别模型： PP-OCRv4_server_rec_doc，文本检测模型：PP-OCRv4_server_det ## 复现 1. 高性能推理 * 您是否完全按照[高性能推理文档教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/pipeline_deploy/high_performance_inference.html)跑通了流程？...

wangwenqi567

如何指定加载本地模型

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## Checklist: - [x] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [x] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [x] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [x] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 ## 复现 想使用官网新的PP-OCRv4_server_rec_doc_infer 模型，因为之前使用的是paddlex-3.0.0b2的版本，发现新模型使用的是paddlex-3.0rc的版本，进行更新之后，发现之前orc.ymal格式也变化了，想请教一下，如果只想使用本地的PP-OCRv4_server_det_infer ，PP-OCRv4_server_rec_doc_infer 这两个模型进行orc文本识别，我的ymal配置文件应该怎么编写 paddlex版本3.0rc

Stefan3Zz

PP-STRUCTRUE -V3无法本地部署

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## Checklist: - [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/pipeline_usage/tutorials/ocr_pipelines/PP-StructureV3.html#2) - [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 我打算本地服务器部署PPSTRUCTRUE-V3（但没有服务化部署或高性能部署），用于将复杂的PDF表格转换成JSON文件，然后根据识别的TEXTBOX的坐标和内容提取关键信息。现在遇到无法运行PPSTRUCTRUE-V3的问题，但是能运行PP-CHATOCR-V4。 ## 复现 1.python代码： from paddlex import create_pipeline pipeline...

hellomrsu

paddlex.utils.errors.others.UnsupportedParamError: 'RT-DETR-L_wired_table_cell_det' is not a registered model name.

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## Checklist: - [√ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [√ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [√] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [√] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 执行训练：python main.py -c paddlex\configs\modules\table_cells_detection\RT-DETR-L_wired_table_cell_det.yaml -o Global.mode=train -o Global.dataset_dir=C:\workspace\llm\table_rec_dataset_examples\coco 报错： paddlex.utils.errors.others.UnsupportedParamError: 'RT-DETR-L_wired_table_cell_det'...

qinglingzhiqing

H20显卡运行版面检测模型PP-doclayout-L输出结果无法使用

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## 环境 请提供您使用的PaddlePaddle、PaddleX版本号、Python版本号 rc 3.0.0， python : 3.10 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS linux 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？ cuda11.8-cudnn8.6 PDF版面检测输出结果： [{'input_path': 'None', 'boxes': [{'cls_id': 0, 'label': 'paragraph_title', 'score': 0.8580961227416992, 'coordinate': [0.0, 0.0, -0.9875354170799255, -1.3982429504394531]}]}] [{'input_path': 'None', 'boxes':...

wangwenqi567

高性能部署问题

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https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/pipeline_deploy/high_performance_inference.html 1. cuda12 什么时候支持 2. win是否能用 3. 是否能不用Docker 4. 是否要收费

monkeycc

数据校验问题

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## Checklist: - [x] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 ## 复现 1. 您使用的命令是？ call activate paddle_env call python D:\Work\PaddleX\Exe\runtime\PaddleX-release-3.0\main.py^...

dilsm56-github

关于pdserving是否被弃用，新版本找不到了

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之前版本的PaddleOCR-release-2.10\deploy\pdserving，在新版本代码中没有了 如何使用pdserving进行服务化部署， 以及去哪里修改配置，原配置文件路径PaddleOCR-release-2.10\deploy\pdserving\config.yml，现在都没有了

sunpeida

关于服务化部署使用PP-OCRv5_server的问题

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使用paddlex --serve --pipeline OCR服务化部署，修改了OCR.yaml文件使用PP-OCRv5_server  启动成功并且启动时加载的PP-OCRv5_server  但是识别结果和PP-OCRv5_mobile一样 与本地直接使用PP-OCRv5_server的效果不一致 

sunpeida

使用paddlex训练自己的分类任务，如何修改输入模型训练的尺寸？

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当我使用paddlex训练自己的图像分类数据集，（例如PP-LCNet_x1_0），模型默认输入的尺寸为224，我能否修改成更大的尺寸比如640×640呢？

congyao123456