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PaddleX 快乐开源活动 (2025 H1)

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# 📣PaddleX 快乐开源活动 旨在鼓励更多的开发者参与到飞桨低代码开发工具的开源建设中，帮助社区修复 bug 或贡献 feature，共建飞桨。 ## 🌈命题任务 命题任务是我们总结整理PaddleX的需求得出，每个任务上标注了任务难度，大家可以选择参与。欢迎对这些需求感兴趣的开发者参与到这些任务的开发✌️✌️。在开发过程中，你能进行包括任务分解、代码撰写等工作，还会有飞桨的研发全程和你一起解决可能遇到的问题。还等什么，快来参与吧。🎉🎉 ### 认领方式 请大家以 comment 的形式认领任务，如： ``` 【报名】：1、3、2-3 ``` - 多个任务之间需要使用**中文顿号**分隔，报名多个连续任务可用横线表示，如 1-2 - PR 提交格式：在 PR 的标题中以 **【PaddleX No.xxx】** 开头，注明任务编号 ##...

cuicheng01

昇腾910B卡，部署PP-OCRv4_server_rec 模型一直卡住

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ydcloud-dy

pip方式安装后，运行报错

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## 描述问题 pip在线安装后，运行报错  ## 环境 1. 请提供您使用的Python版本号 3.10 ， PaddleX版本号 3.0.0-b2 ,paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 3. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux -- Ubuntu -- 22.04.1 3. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？ CUDA - 12.3.2 cudnn-linux-x86_64-9.2.1.18_cuda12

triumph

你们paddle2onnx插件，各个输入参数的作用介绍一点不完善

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## Checklist: - [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 ## 复现 1. 高性能推理 * 您是否完全按照[高性能推理文档教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/pipeline_deploy/high_performance_inference.html)跑通了流程？ 2. 服务化部署 *...

502401467

docker进行服务化部署,如何只识别英文+数字

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使用docker进行服务化部署，如何只识别英文+数字 完全按照[服务化部署文档教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/pipeline_deploy/serving.html)跑通了流程

nieziqi123

paddlex --install PaddleXXX 如何离线安装插件

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## Checklist: - [ 是] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [ 是] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [ 是] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [ 是] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)？ 否 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 否 3....

pangr

华为310B可以支持吗？

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华为310B可以支持吗？有没有相关docker或者教程？

intjun

使用paddlex训练自己的数据集进行预测报错

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报错如下： predictor = paddle.inference.create_predictor(config) ValueError: (InvalidArgument) Cannot parse tensor desc [Hint: Expected desc.ParseFromArray(buf.get(), size) == true, but received desc.ParseFromArray(buf.get(), size):0 != true:1.] (at ..\paddle\phi\core\framework\dense_tensor_tostream.cc:329) 训练完成后，在output目录下得到的best_model目录，其下目录存在inference目录，此文件夹下存在三个文件inference.json, inferencepdiparams, inference.yml 为何报错

congyao123456

使用paddlex训练完目标检测模型后，导出的模型缺少inference.json文件

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## 描述问题 使用paddlex训练完目标检测模型后，导出的模型缺少inference.json文件，bestmodel文件夹下只有 inference.yml，inference.pdmode，linference.pdiparams.info，inference.pdiparams这四个文件 1. 请提供您使用的PaddlePaddle、PaddleX版本号、Python版本号 2.6.2.，，，，，3.0.1，，，，，，3.10.9 3. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS win

sakuraaaa2

按照案例使用STFPM报错，提示没有注册这个模块

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## 描述问题 按照案例使用STFPM报错，提示没有注册这个模块 ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/tutorials)？ ？？ 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 还没有修改代码 3. 您使用的数据集是？ mvtec_examples 5. 请提供您出现的报错信息及相关log (c:\conda\paddlex) PS D:\study\PaddleX-release-3.0> python main.py -c paddlex/configs/anomaly_detection/STFPM.yaml -o Global.mode=evaluate -o Global.dataset_dir=D:\datasets\mvtec_examples Traceback (most recent...

alanzheng800