PaddleX issues

paddleOCR中依赖paddlepaddle版本小于2.6，那对应的paddlex版本要求呢？

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paddleOCR中依赖paddlepaddle版本小于2.6，那对应的paddlex版本要求呢？目前我安装的paddlepaddle==2.5.2，paddleOCR=2.10.0 ![image](https://github.com/user-attachments/assets/69546bec-b1f8-41cb-92ab-7a4d4e8c1bf9) . 在运行paddeOCR中的KIE代码时报错 ![image](https://github.com/user-attachments/assets/4d7dbb86-4417-4ef0-a932-f6a29d2d8b54) 运行脚本为python tools/infer_kie_token_ser.py -c configs/kie/vi_layoutxlm/ser_vi_layoutxlm_xfund_zh.yml -o Architecture.Backbone.checkpoints=./pretrained_model/ser_vi_layoutxlm_xfund_pretrained/best_accuracy Global.infer_img=./ppstructure/docs/kie/input/zh_val_42.jpg

panxiaohuan9

paddle2onnx报错

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使用官方给的指令（windows系统）： paddlex \ --paddle2onnx \ --paddle_model_dir ./ResNet18 \ --onnx_model_dir ./ResNet18 \ 报错如下：ImportError: DLL load failed while importing paddle2onnx_cpp2py_export: 找不到指定的程序。 Paddle2ONNX conversion failed with exit code 1 具体如下： (paddle_env) D:\project\PaddleX-release-3.0>paddlex --paddle2onnx...

congyao123456

训练中验证集评估目标上限数异常

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我有一个数电池数量的数据集，用到了PP-YOLOE_plus-L模型在训练的后半程，所有的评估bbox ap都是0.392 我一张图片中有256个目标，256*0.392=100 所以我想问一下，是不是训练过程中的验证集评估中是有目标数量上限的，且上限是100 ![Image](https://github.com/user-attachments/assets/4be3b621-59c6-4789-8792-76190e493416) ![Image](https://github.com/user-attachments/assets/7adcfe79-1204-4730-bab0-bfbe0bae513e)

CashBai

add a description of supporting audio types

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zxcd

依据教程运行实例分割可训练验证，推理失败（win conda python10）

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python main.py -c paddlex/configs/modules/instance_segmentation/Mask-RT-DETR-L.yaml -o Global.mode=predict -o Predict.model_dir="./output/best_model/inference" -o Predict.input="general_instance_segmentation_004.png" Traceback (most recent call last): File "E:\swx\python\PaddleX-release-3.0\paddlex\utils\result_saver.py", line 28, in wrap result = func(self, *args, **kwargs) File "E:\swx\python\PaddleX-release-3.0\paddlex\engine.py", line 49,...

swx954068967

可以正常运行 TensorRT 推理，但是最后会报错 C++ Traceback (most recent call last): 0 phi::OneDNNContextThreadLocals::Body::~Body() 1 phi::OneDNNContext::Impl::ResetBlobMap(void*)

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## Checklist: - [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 ## 复现结果已保存至 output 目录 -------------------------------------- C++ Traceback (most...

zhanghongyong123456

表格分类模块demo数据集问题

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我在查看表格分类demo数据集的时候发现有线表、无线表两类中都存在只有横线的表格图片，我制作自己的数据集应该怎么做，那种表格是无线表，那种表格是有线表 ![Image](https://github.com/user-attachments/assets/7a874e45-025f-4e2b-b0fc-5d78749f5d5f)

erzilfs

model.predict 内部数据处理流程

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```python def demo2(): model_name = "PP-ShiTuV2_rec" # model_name = "PP-ShiTuV2_rec_CLIP_vit_base" # model_name = "PP-ShiTuV2_rec_CLIP_vit_large" model_path = "" model = create_model( model_name=model_name, model_dir="../inference/latest_IR", # 替换为你的模型路径 # 不指定的话似乎是默认使用gpu，会占用显存，计算结果和指定gpu时一样，且与指定cpu时不同。指定cpu时，计算结果和 paddle inference cpu结果...

Zhang-O