PaddleX
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PaddlePaddle End-to-End Development Toolkit(『飞桨』深度学习全流程开发工具)
离线模型部署
## Checklist: - [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 小白想请教一下,离线下载模型之后,create_model还是会从网址上下载模型,应该怎么解决 ## 复现 1. 高性能推理 * 您是否完全按照[高性能推理文档教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/pipeline_deploy/high_performance_inference.html)跑通了流程? * 您使用的是离线激活方式还是在线激活方式?...
cuda是11.8 Traceback (most recent call last): File "/home/mdisk1/tanjunwen/gitprj/Qwen2.5/测试/测试识别表格.py", line 46, in from paddlex import create_pipeline File "/home/mdisk1/tanjunwen/anaconda3/envs/llm/lib/python3.8/site-packages/paddlex/__init__.py", line 20, in from . import cv File "/home/mdisk1/tanjunwen/anaconda3/envs/llm/lib/python3.8/site-packages/paddlex/cv/__init__.py", line 15, in from...
## 描述问题 我在使用表格产线功能,想自由配置模型,使用“paddlex --get_pipeline_config table_recognition --save_path ./my_path”得到配置表,不做修改可以正常运行,当我使用自己下载的模型提示“找不到inference.yml”,我发现SLANeXt_wireless_infer和PP-OCRv4_server_rec_doc_infer有对应的.pdmodel和inference.yml,但是PP-OCRv3_server_det_infer和PicoDet_layout_1x_table_infer只有一个不知名后缀的文件。模型都是在模型列表下载的。 谢谢。
## Checklist: - [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 根据 https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/layout_detection.html#_3 提供的版面区域检测模型的demo,识别后无结果,使用的图片为提供的示例图片。 ```python from paddlex import create_model model_name...
产线里面采用的是PP-OCRv4_server_rec模型,抽取中文还好,英文的时候出现了多个单词连在一起的情况,这个如果要训练,到底是训练ocr里面的哪个模型,识别的字符都是正确的,就是无法正确切单词。谢谢!
## Checklist: - [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 ## 复现 1. 高性能推理 * 您是否完全按照[高性能推理文档教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/pipeline_deploy/high_performance_inference.html)跑通了流程? 2. 服务化部署 *...
数据校验失败
## Checklist: - [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [ ] 如果是数据校验问题,请确保在开源PaddleX中可以通过数据校验 ## 描述问题 大佬们求解答 2025-05-06 16:14:29,613 - pp-pipeline-exec - INFO - u-15431615-pp-p-9e404044ae70-tt-9e40d625d61a...
用的官方镜像paddlex:paddlex3.0.0rc0-paddlepaddle3.0.0rc0-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5 之前可以正常运行,个把月没碰过现在又不行了。 运行报错,没有layout_parsing_v2` is not registered on BasePipeline,如何解决: Traceback (most recent call last): File "/data8T/yajieliu/seal-PaddleOCR/manage.py", line 5, in from app.api.api_handler import RecommendHandler File "/data8T/yajieliu/seal-PaddleOCR/app/api/api_handler.py", line 3, in from app.main import...
## 描述问题 使用PaddleX的人脸检测出人脸再对人脸进行特征向量提取,长时间运行请求后大概时间2天,内存发生了泄露 ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)? 人脸检测主要参考如下代码 from paddlex import create_model model_name = "PicoDet_LCNet_x2_5_face" model = create_model(model_name) output = model.predict("face_detection.png", batch_size=1) for res in output: res.print(json_format=False) res.save_to_img("./output/") res.save_to_json("./output/res.json") 人脸特征向量提取参考如下代码:...
## Checklist: - [x] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 - [x] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html) - [x] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html) - [x] 确认bug是否在新版本里还未修复 ## 描述问题 使用 PP-StructureV3 产线时报错 Segmentation fault ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)? 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容?还请您提供运行的代码 _使用的是 [教程代码](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/pipeline_usage/tutorials/ocr_pipelines/PP-StructureV3.html#22-python)_...