使用paddlex训练自己的数据集进行预测报错

[congyao123456]

trafficstars

报错如下： predictor = paddle.inference.create_predictor(config) ValueError: (InvalidArgument) Cannot parse tensor desc [Hint: Expected desc.ParseFromArray(buf.get(), size) == true, but received desc.ParseFromArray(buf.get(), size):0 != true:1.] (at ..\paddle\phi\core\framework\dense_tensor_tostream.cc:329) 训练完成后，在output目录下得到的best_model目录，其下目录存在inference目录，此文件夹下存在三个文件inference.json, inferencepdiparams, inference.yml 为何报错

[liuhongen1234567]

您好，能否提供一下复现命令呢？另外，想问下您导出时的paddle版本和推理时的paddle版本是否一致呢？这种报错一般是由于paddle导出和推理版本不一致导致的

[congyao123456]

您好，能否提供一下复现命令呢？另外，想问下您导出时的paddle版本和推理时的paddle版本是否一致呢？这种报错一般是由于paddle导出和推理版本不一致导致的

感谢您的解答，目前出线了一个新的问题，我是一个2分类的分类任务，在训练时候可以正常显示loss，top1，top5等指标，但当我进行验证时候，top1和top5都是0，这是什么情况，我一共两个类别，即使模型训练效果不好，top5应该应该也是1吧，为啥会全是0？

[liuhongen1234567]

您好，可以使用推理代码可视化一下测试图片试试呢？感觉和您的测试集有关

from paddlex import create_model
model = create_model(model_name="PP-LCNet_x1_0")
output = model.predict("general_image_classification_001.jpg", batch_size=1)
for res in output:
    res.print(json_format=False)
    res.save_to_img("./output/")
    res.save_to_json("./output/res.json")

[TingquanGao]

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