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🔥PCL(Point Cloud Library)点云库学习记录

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PCL(Point Cloud Library)点云库 个人开发环境:Ubuntu18.04

墙裂建议先看下:PCL(Point Cloud Library)学习指南&资料推荐

PCL学习入门指南&代码实践(最新版)入门视频: https://www.bilibili.com/video/BV1HS4y1y7AB

代码对应系列笔记:PCL(Point Cloud Library)学习记录(2022)

新建了一个PCL微信交流群,扫码下图可以加入下(若无法加群,请关注公众号【双愚】后台回复PCL加群)

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相关项目实战:

@双愚 , 若fork或star请注明来源

  • 点云数据的处理可以采用获得广泛应用的Point Cloud Library (点云库,PCL库)。
  • PCL库是一个最初发布于2013年的开源C++库。它实现了大量点云相关的通用算法和高效的数据管理。
  • 支持多种操作系统平台,可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式实时系统上运行。如果说OpenCV是2D信息获取与处理的技术结晶,那么PCL在3D信息获取与处理上,就与OpenCV具有同等地位
  • PCL是BSD授权方式,可以免费进行商业和学术应用。
  • 英文官网:https://pcl.readthedocs.io/projects/tutorials/en/latest/#
    • https://pointclouds.org/
  • GitHub:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl
    • 学习基于pcl1.9.1:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/tree/pcl-1.9.1

Tips:

  • ubuntu下使用PCL,需要写CMakeLists.txt文件,然后编译才可以生成可执行文件.
  • 可执行文件在build文件夹下,所以运行可执行文件时,后面添加参数的pcd文件,应放在build文件夹下才能获取到。(注意文件路径)
  • make -j (-j 自动多线程, -j4 四线程)

目录contents

a graph of code libraries

  • 00base
step1
  • 01common
step2
  • * 02kdtree k维tree
  • * 03octree 八叉树
  • * 04search
  • 05sample consensus 抽样一致性模块
  • 06range-images深度图像
  • 07 ...
step3
  • * 08 io 输入输出
  • * 09 filters 滤波
  • * 10 features 特征
step4(根据个人需要)
  • 11 surface表面
  • 12 segmentation分割
  • 13 recognition识别
  • 14 registration配准
  • 15 visualization可视化
  • 16 keypoints关键点
  • 17tracking

编译过程

mkdir build
cd build
cmake .. // 对上一级进行编译
make  // 生成可执行文件命令
./executedemo  // 运行可执行文件

实战项目

不理解的地方,欢迎提issue: https://github.com/HuangCongQing/pcl-learning/issues

  • 3D-MOT(多目标检测和追踪)
    • https://github.com/HuangCongQing/3D-LIDAR-Multi-Object-Tracking/tree/kitti
  • 3D点云目标检测&语义分割-SOTA方法,代码,论文,数据集等
    • https://github.com/HuangCongQing/3D-Point-Clouds

相关链接

  • 公众号:点云PCL
  • https://github.com/Yochengliu/awesome-point-cloud-analysis
  • https://github.com/QingyongHu/SoTA-Point-Cloud
  • https://github.com/PointCloudLibrary/pcl
  • 参考书籍:点云库PCL学习教程,朱德海,北京航空航天大学出版社
  • Plus:ROS学习-https://github.com/HuangCongQing/ROS

入门资料:

链接:https://pan.baidu.com/s/1ziq8s_kj5QpM8eXO_d6RJg
提取码:g6ny

代码实践资料:

微信公众号:【双愚】(huang_chongqing) 聊科研技术,谈人生思考,欢迎关注~

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