FlyingQianMM
FlyingQianMM
这个注释是c#案例demo的，写错了。所以你现在是跑的c++的还是c#的？我们测试的是[c++的demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/2.0.0/deploy/cpp/demo/model_infer.cpp)可以正常可视化
> > 这个注释是c#案例demo的，写错了。所以你现在是跑的c++的还是c#的？我们测试的是[c++的demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/2.0.0/deploy/cpp/demo/model_infer.cpp)可以正常可视化 > > 嗯。我当时是参考的c#的写的C++的可视化。哈哈。 分割现在的可视化是怎么写的？要不你贴下你的完整model_infer.cpp
贴下完整的可以么
1. 想确认下，提供的正常测试的效果图片是其他图片都能预测正常，但是使用105号，168号图片不能预测正常吗？ 2. 模型是教程提供的，还是自己训练得到的？
1. 确认下安装的是不是CUDA 10.2/CUDNN 7.6 2. 确认下安装的TensorRT是不是 适用于Windows平台CUDA 10.2, CUDNN 7版本的TensorRT-7.0.0.11 3. 在这行 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/examples/meter_reader/deploy/cpp/meter_reader/meter_reader.cpp#L48 之后，加一些打印语句，看下程序可以运行到哪一行，然后重新生成项目
c++下面使用`std::cout`，例如： ``` int a = 0; std::cout
这样子，先参考 model deploy单独测试下检测模型和分割模型能否正常运行。 model deploy的编译和使用方式参考文档 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/deploy/cpp/docs/models/paddlex.md#%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%BA%8C-%E7%BC%96%E8%AF%91 ，因为这个案例提供的模型是已经导出成静态图格式了，所以从直接从第二步开始就可以了。
看下这个路径下有没有libcudnn.so，没有的话，find后填入libcudnn.so所在路径即可
1. 用管理权权限启动终端 2. 进入该conda环境后，pip show shapely看是否是1.7.1版本，卸载shapely后重新安装shapely issue #1057
windows上，在conda环境内通过pip install shapely后会出现该问题，具体可以看shapely issue https://github.com/Toblerity/Shapely/issues/1032 解决办法： 1. 卸载pip安装的shapely ``` pip uninstall shapely ``` 2. 然后用conda安装 ``` conda install shapely==1.7.1 ```