FlyingQianMM

关于gpu下能否正常预测，之前有试过直接用给出的demo和模型做预测能正常运行么？ 另外自己修改哪些地方？

> 我是使用同一个模型对多个相机的输入图像进行预测 这个具体是指 把多个相机的输入图像放到同一个batch里面做预测还是怎么的？

那是每个相机一个线程，然后调用同一个模型？

> 另外，检测里面，没做阈值顾虑和iou过滤，看到阈值过滤是放到了外面，但是iou过滤外面也没做。 理解你说的iou过滤应该是说nms吧，这个在模型内部已经做过了，检测模型出来的预测结果是已经经过nms的。拿到预测结果之后，可以执行根据score thresh过滤掉低分结果，具体可视化代码如前所述在model_deploy/utils目录下。

2.0.0部署代码的分割可视化之前也测试过没有问题，你的模型是使用哪个版本的paddlex训练得到的？然后部署代码是develop分支的吗？

gui对应的样例工程，也可以使用python api完成，具体的tutorials在https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/2.0.0/tutorials ，使用文档 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3 使用gui导出后部署的问题，我们会尽快复现排查

我们重新测试了PaddleX GUI 2.0和release 2.0分支下的Paddle deploy，检测和分割均可正常可视化。现已将可视化流程整理至FAQ中，可参考下 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md 中的Q4答案。 回头看了下你前面提到的问题，如果你输入给predict()的图片大小是1024x1024，然后预处理阶段会resize到512x512，那么模型返回的预测label map是1024x1014的，请确保你传入给Visualize的img是1024x1024（即原图）。

> 我们现已将可视化流程整理至FAQ中，可参考下 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md 中的Q4答案 就确实挺奇怪的，我们也是用的PaddleX GUI 2.0和release 2.0分支下的Paddle deploy。你的可视化代码跟我们开放的一样么？

> 看的注释是左上角坐标和右下角，所以是错误的，后来把后面坐标看成了长和宽，就对了，所以注释里面还是不对的 你说的注释是指 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/deploy/cpp/docs/apis/model.md#52-%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E7%BB%93%E6%9E%9C 或者 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/deploy/cpp/docs/demo/model_infer.md#%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%B8%89%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%A5%BD%E7%9A%84%E5%8F%AF%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%96%87%E4%BB%B6%E9%A2%84%E6%B5%8B 还是指哪里啊 ？

模型我们也是用样例工程训练得到的，啥也没改，跟你现在这个一样 要不你贴下你的model_infer.cpp，以及运行命令