在做工业表的windows上面部署时，运行生成的.exe程序，会有如下错误

[ds-bee]

问题类型：模型部署 问题描述
成功生成exe文件以后，在运行时不能成功预测。

请在这里描述您在使用过程中的问题，说明您的部署环境，部署需求，模型类型和应用场景等，便于开发人员快速响应。 正常测试

用168号图片测试（未开trt），会产生

用105号图片（未开trt），会产生

用105号，168号图片（开trt），会产生

请帮忙解决一下

[heliqi]

检查下你的执行指令， 看报错是你输入的图片路径有问题， 读取到的图片是空的。 可以把执行指令发出来看看，你自己可以在demo/model_infer.cpp代码里加几行打印， 定位下看看是哪一句代码导致报错的

[ds-bee]

你好，我是跟着那个教程做的，教程没有说设置图片路径，而且只有测试105号图片才会有反应， 其他图片都不会，到这步就直接跳到重新输入命令去了 代码层面就只改了yml文件和最后检测的图片，如果是要对cpp文件测试是在vs2019上面测试吗？ 这是测试代码，就只改了图片名字

[FlyingQianMM]

1. 想确认下，提供的正常测试的效果图片是其他图片都能预测正常，但是使用105号，168号图片不能预测正常吗？
2. 模型是教程提供的，还是自己训练得到的？

[ds-bee]

你好，是下载的教程里面的模型，然后跟着做，最后教程使用的168号图片测试，教程里面没有加载图片的步骤，直接使用的代码，我也跟着操作的。 然后168号没有做出来就如上面图片显示，最后没有进行目标检测，产生这样的情况： 然后用105做 使用106号图片检测跟168是一样的输出 就比较奇怪，为什么105号图片电脑的反应就不一样，我也不知道是哪里跟着做没对劲还是什么问题，但是做了几次都是这样的，应该是都不能正常测试

[FlyingQianMM]

1. 确认下安装的是不是CUDA 10.2/CUDNN 7.6
2. 确认下安装的TensorRT是不是 适用于Windows平台CUDA 10.2, CUDNN 7版本的TensorRT-7.0.0.11
3. 在这行 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/examples/meter_reader/deploy/cpp/meter_reader/meter_reader.cpp#L48 之后，加一些打印语句，看下程序可以运行到哪一行，然后重新生成项目

[ds-bee]

你好，是使用的cuda10.2，cudnn也装了的，tensorrt也是符合的

然后就是比较尴尬的，我想加print打印，但是c++这个没有用过，一直没有成功，在网上搜的也不是很能符合这个，能不能发下代码呢

[FlyingQianMM]

c++下面使用std::cout，例如：

int a = 0;
std::cout << "a: " << a << std::endl;

[ds-bee]

好的，谢谢。我分别在这几个地方设置相关代码 这是运行的情况

[FlyingQianMM]

这样子，先参考 model deploy单独测试下检测模型和分割模型能否正常运行。 model deploy的编译和使用方式参考文档 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/deploy/cpp/docs/models/paddlex.md#%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%BA%8C-%E7%BC%96%E8%AF%91 ，因为这个案例提供的模型是已经导出成静态图格式了，所以从直接从第二步开始就可以了。