FlyingQianMM
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onnx目前不支持控制流，所以不能直接导出成onnx再用trt。您可以开启Paddle Inference里的trt来加速。
模型格式说明都在这里啦：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/apis/export_model.md
我这里跑picodet训练完之后，可以正常加载并预测，用的是教程里代码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/object_detection/picodet.py 您这边的模型是有做什么修改吗？
这样看不出什么问题，麻烦提供多些信息，贴下deploy.yaml。 另外PaddleSeg的本身提供的部署流程，之前有试过吗，可以正常运行不：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/docs/deployment/inference/cpp_inference_cn.md
开个终端测下下面两行代码，看下是否是您安装的Paddle版本不符合 ``` import paddle cpu_place = paddle.CPUPlace() ``` pix2pix在PaddleGan中已有实现，您可以直接使用PaddleGan：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/docs/en_US/tutorials/pix2pix_cyclegan.md 能减少您自行开发的成本
看日志您是使用PaddleDetection训练的吗？
感谢关注，不支持的。
您这边是有什么应用场景需要增量训练呢？
> 我有一个需求 就是想让用户,可以随时增加标签或者训练图片集 但是增量训练的时候 不全部重新进行训练 怕耗时呀 了解了，我们目前没有专门支持增量训练方向的模型，现阶段在您可以尝试下把之前的模型作为在新数据集上训练的预训练模型。
> “object”未包含“ToBitmap”的定义，并且找不到可接受第一个“object”类型参数的可访问扩展方法“ToBitmap”(是否缺少 using 指令或程序集引用?) WinFormsApp_final E:\projects\PaddleX\deploy\cpp\docs\csharp_deploy\c#\Form1.cs 这个看着像是C#那边项目创建的问题，建议往C#缺少依赖之类的方向debug下。