FlyingQianMM
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C++部署能否正常运行？如果可以正常运行的话，再定位下C#这边的问题
> 大小一样的图像，发现有些图像hub serving 不识别，有些能正常识别？对输入图像格式和大小有特别要求吗？ 对于识别不正确的图片，使用hub serving的预测结果，跟[直接加载预测](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/apis/prediction.md)的结果是一致的吗？这里需要排除是模型本身预测不出的问题。 > (nlp) D:\foguang>hub run fr_fr --input_path "D:\datasets\jiu01.jpg" 我们目前没有提供`hub run`的使用示例，这个是您自己写的吗？
有试过使用paddlex提供的hub serving跑faster rcnn吗？faster rcnn不要求输入相同大小的图片，预处理环节会对输入图片做处理。
> ”Compute category id is greater than labels in your config file" 请问下是否开启了GPU预测？ 下载下最新版本的Paddle Inference试下：https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/user_guides/download_lib.html
Manufacture sdk现在还是一期的设计，功能覆盖的还不够全面，暂时没有开源的计划。 想问下您使用Manufacture sdk体验如何，跟原本的PaddleX C++ deployment相比的，Manufacture sdk的串联设计对您部署是否有便捷性提升，希望Manufacture sdk在功能或者性能上有哪些改进之处。
你跑的是什么模型？ - 如果是分类模型，不会出现没有任何识别结果的情况，因为topk=1 - 如果是检测模型，没有检测结果时，返回`[]` 我这里跑是正常的： 
我也是跑的faster rcnn，你看我上面贴的返回结果是正常的，要不你提供下运行的代码？
开了use_gpu没？
我这里开cpu模式跑也是正常的  你自己单独运行下这行把： 
PaddleDetection使用的完整yml文件发一下吧。收敛不一致可能是lr、bs、pretrained_weights等不一致，需要对比下完整的参数