zimuyuan

可能是你没改好

作者您好，您在RAN里面分享了ResNet18的人脸预训练模型，请问这个模型预训练是自己训练的吗？如果不是那是在哪里下载的呢？然后还有别的例如ResNet34，或者ResNet50的人脸预训练模型吗？

RAN最下面的那个链接我打不开，可能是要翻墙吧。请问这个模型预训练是自己训练的吗？如果不是那是在哪里下载的呢？然后还有别的例如ResNet34，或者ResNet50的人脸预训练模型吗？

好的，谢谢！！

作者你好，我看到SCN的表7(c)中 FERPlus的准确率在ResNet18是88.01，不过还有一个IR50网的准确率是89.35，IR50表示的是和RsetNet18一样为特征提出网络吗，IR50给的参考文献是 Additive angular margin loss for deep face recognition，这篇文章我没有细看，不过好像是说人脸识别的LOSS吧，好像看到介绍IR50网络啊。

作者您好，文中在FERPlus和AffectNet两个数据集上做了加入RAN的和没有加入RAN时的对比实验，但是却没有RAF-DB数据集的对比实验。 ，您这边可以提供RAF-DB这个数据集的加RAN方法后和没加前的对比实验吗？

好的，那我会持续关注你们的，希望到时能复现你们的实验！！！

作者你好，我现在下载了ferplus数据集，准备运行你FERplus_dir这个目录的代码，可是我发现里面缺少了几个py文件，attention_rank_loss.py ，test_rank_loss_attention.py ，val_part_attention_sample.py 这些在下载包里面都没能看见。请问这些是否也是可以开源的呢，或者可以分享给个人吗？因为这是我第一次尝试复现论文实验，所以有很多问题可能不太懂。希望作者能理解。如果作者觉得方便是否可以加一下QQ或者微信好友。总之还是非常感谢作者所做的工作！！！

没事，那可以先等你把这个整理好先，因为AffectNet这个数据集实在太大了，我还没能下载下来，即使下载了可能也很难跑起来。所以我现在只是尝试在FER+这个数据集上训练测试。不过你的下载链接下解压出来的FERplus_dir这个目录里面只有part_attention.py part_attention_sample.py train_attention_rank_loss.py 这三个py文件似乎跑步起来。

@kaiwang960112 我只直接在GitHub下载到Win10上的，然后直接解压出来的，路径上应该没有什么问题的。只是感觉py文件太少了，这里不能截图，不然可以截图给你看看的。FERplus_dir这个目录里面只有part_attention.py part_attention_sample.py train_attention_rank_loss.py 这有这三个文件和我的FER+数据集能跑起来吗？感觉好像还不行呢