Self-Cure-Network icon indicating copy to clipboard operation
Self-Cure-Network copied to clipboard

关于人脸预训练模型

Open zengqi0730 opened this issue 4 years ago • 24 comments

论文里提到人脸预训练模型对SCN精度提升非常大,不知可否提供这个预训练模型呢?

zengqi0730 avatar Mar 23 '20 04:03 zengqi0730

这个在我的TIP文章里面有,用的同一个模型。请看上一个github,弱监督的那个数据库后期会开源

kaiwang960112 avatar Mar 23 '20 15:03 kaiwang960112

我尝试复现论文,训练结果如下: Weight Rank Relabel RAF-DB RAF-DB(pretrain) X X X 70.96 X X X V 70.70 X X V X 71.68 X V X X 71.00 X V V X 71.74 X V V V 71.84 X

由于没找到预训练模型的下载链接,没试验RAF-DB(pretrain)。用的单卡1080ti,batchsize=256,参数略有不同,初始学习率0.01, 60轮训练,每隔10轮 lr = lr*0.4,第40轮开始relabel,其他的参数和论文一致。 我的运行结果跟原论文里的结果差距有点大,提升并不明显,希望博主能尽快开源,还有能否给下预训练模型的下载链接,我在网上没找到,谢谢!

zengqi0730 avatar Mar 25 '20 13:03 zengqi0730

这是在10%noise下的结果?还是

kaiwang960112 avatar Mar 25 '20 17:03 kaiwang960112

没有noise,直接在原训练集basic/test的运行结果,应该是对应文中的Table5

zengqi0730 avatar Mar 26 '20 01:03 zengqi0730

输入大小多大?用的什么网络?

kaiwang960112 avatar Mar 26 '20 08:03 kaiwang960112

用的官方的resnet18,输入224*224 还是等大佬开源吧,今天各种尝试,最高到74.5, 然后下载了ijba_res18_naive.pth.tar这个模型,固定卷积层,关闭relabel模块,打开另外两个,只训练后面两个全连接层,准确率71不到,全部放开训,76左右,但远不到80。 大佬早点开源吧,膜拜下单模型87 88是如何达到的

zengqi0730 avatar Mar 26 '20 13:03 zengqi0730

最近在写毕业论文,我找时间发个模型你测测哈哈-------- 原始邮件 --------发件人: zengqi0730 [email protected]日期: 2020年3月26日周四 晚上9:50收件人: kaiwang960112/Self-Cure-Network [email protected]抄送: "Kai Wang (Victor Kai)" [email protected], Comment [email protected]主 题: Re: [kaiwang960112/Self-Cure-Network] 关于人脸预训练模型 (#7) 用的官方的resnet18,输入224*224 还是等大佬开源吧,今天各种尝试,最高到74.5, 然后下载了ijba_res18_naive.pth.tar这个模型,固定卷积层,关闭relabel模块,打开另外两个,只训练后面两个全连接层,准确率71不到,全部放开训,76左右,但远不到80。 大佬早点开源吧,膜拜下单模型87 88是如何达到的

—You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

kaiwang960112 avatar Mar 26 '20 19:03 kaiwang960112

感谢大佬,我的邮箱[email protected]

zengqi0730 avatar Mar 27 '20 02:03 zengqi0730

你给我发一份email,我刚刚写了一下代码(由于实验室年底换集群,硬盘在深圳,无法找到原始代码,所以近期一直没整理,因为我人无法回到深圳)你既然提出了疑问,我就重写了一下。跑了一版,结果跟论文是相近的。我们具体wechat沟通,我会在回复你的email里告诉你我的wechat。谢谢对我们工作的关注。

kaiwang960112 avatar Mar 27 '20 04:03 kaiwang960112

您好,很感谢您之前的RAN那篇文章的的开源代码,一直在关注您的研究,最近在尝试复现您的代码,但是还没跑出复现出来,能否参考一下您最近的代码,我的邮箱是[email protected]

zlweiyang avatar Apr 04 '20 15:04 zlweiyang

你是说SCN的code吗?还是RAN?最近在写毕业论文,人也一直没能回到深圳,等整理好会开源的。

kaiwang960112 avatar Apr 05 '20 18:04 kaiwang960112

SCN的代码

---原始邮件--- 发件人: "Kai Wang (Victor Kai)"<[email protected]> 发送时间: 2020年4月6日 02:36:29 收件人: "kaiwang960112/Self-Cure-Network"<[email protected]>; 抄送: "Comment"<[email protected]>;"zhuliang"<[email protected]>; 主题: Re: [kaiwang960112/Self-Cure-Network] 关于人脸预训练模型 (#7)

你是说SCN的code吗?还是RAN?最近在写毕业论文,人也一直没能回到深圳,等整理好会开源的。 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

zlweiyang avatar Apr 07 '20 01:04 zlweiyang

为什么我用baseline方式训出来的模型测试率最高能达到80%,难道我的测试方式有问题吗?

skywangch avatar May 06 '20 11:05 skywangch

那可能确实有些问题,我近期就会回实验室,整理好会开源的哈

kaiwang960112 avatar May 07 '20 07:05 kaiwang960112

代码已经开源

kaiwang960112 avatar Jul 10 '20 07:07 kaiwang960112

作者您好,您在RAN里面分享了ResNet18的人脸预训练模型,请问这个模型预训练是自己训练的吗?如果不是那是在哪里下载的呢?然后还有别的例如ResNet34,或者ResNet50的人脸预训练模型吗?

zimuyuan avatar Jul 20 '20 01:07 zimuyuan

可以在RAN那个网页上,下拉到最后,有个link,点击进入下载

kaiwang960112 avatar Jul 20 '20 01:07 kaiwang960112

RAN最下面的那个链接我打不开,可能是要翻墙吧。请问这个模型预训练是自己训练的吗?如果不是那是在哪里下载的呢?然后还有别的例如ResNet34,或者ResNet50的人脸预训练模型吗?

zimuyuan avatar Jul 20 '20 12:07 zimuyuan

你可以直接拿imagenet预训练模型来微调,可能需要翻墙吧,我们没训resnet34以及后面的那些

kaiwang960112 avatar Jul 20 '20 15:07 kaiwang960112

好的,谢谢!!

zimuyuan avatar Jul 21 '20 12:07 zimuyuan

大佬牛逼

duchengyao avatar Aug 12 '20 08:08 duchengyao

您好,请问SCN使用的,在ms-celeb-1m上预训练的模型可以也发我一份吗,邮箱 [email protected],非常感谢!!

SJHNJU avatar Aug 17 '20 12:08 SJHNJU

这个模型在ran那个github链接里面有,我的github里面那个challenging condition fer那个开源里面有

kaiwang960112 avatar Aug 17 '20 16:08 kaiwang960112

您好,关于人脸预训练模型,我使用https://github.com/Xiaoccer/MobileFaceNet_Pytorch上mobilefacenet预训练模型,大小4M左右,精度只能达到77%,这个跟预训练模型关系很大吗?

lycwgf avatar Aug 26 '20 11:08 lycwgf