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关于标签的问题
开源代码中给的CUB下的文件train.txt和val.txt中图片的标签是从1-200可是如果按照文件中的标签的话带进去算loss会出错的,还不是把标签值改到0-199呢
我是改到0-199来跑的
我是改到0-199来跑的 /pytorch/aten/src/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:105: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *, int, int, int, int, long) [with Dtype = float, Acctype = float]: block: [0,0,0], thread: [2,0,0] Assertion
t >= 0 && t < n_classes
failed. /pytorch/aten/src/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:105: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *, int, int, int, int, long) [with Dtype = float, Acctype = float]: block: [0,0,0], thread: [3,0,0] Assertiont >= 0 && t < n_classes
failed. CUDA error after cudaEventDestroy in future dtor: device-side assert triggeredTraceback (most recent call last):
奇怪,我改了标签还是报错
可能是你没改好
可能是你没改好 是的,路径导错了,用的是原始路径,忘记调更改后的了。
没有看到CUB下面有val.txt这个文件
没有看到CUB下面有val.txt这个文件
的确没有,代码写的很乱,很多地方要改
没有看到CUB下面有val.txt这个文件
的确没有,代码写的很乱,很多地方要改
能请问您val.txt这个是怎么解决的呢,他给的文件里面是没有这个文件的,但是程序里面又用到了这个,没搞明白
没有看到CUB下面有val.txt这个文件
的确没有,代码写的很乱,很多地方要改
能请问您val.txt这个是怎么解决的呢,他给的文件里面是没有这个文件的,但是程序里面又用到了这个,没搞明白
代码中的val.txt就是CUB中的测试集。你直接用把测试集改成val.txt就行了。
没有看到CUB下面有val.txt这个文件
的确没有,代码写的很乱,很多地方要改
能请问您val.txt这个是怎么解决的呢,他给的文件里面是没有这个文件的,但是程序里面又用到了这个,没搞明白
代码中的val.txt就是CUB中的测试集。你直接用把测试集改成val.txt就行了。
没有看到CUB下面有val.txt这个文件
的确没有,代码写的很乱,很多地方要改
能请问您val.txt这个是怎么解决的呢,他给的文件里面是没有这个文件的,但是程序里面又用到了这个,没搞明白
代码中的val.txt就是CUB中的测试集。你直接用把测试集改成val.txt就行了。 哦哦知道了,感谢感谢
请问你们CUB的val准确率是多少?我的跟论文数据差不少,用的是作者给的参数跑的。