whk6688

https://github.com/whk6688/tensorflow-DeepFM 可以看看

> > 同样问题+1 为什么呢？？ > > 自己来解答一下： 需要对自己的数据进行特征归一化处理。（我的是因为没做归一化造成的） 代码里不是自带归一化的处理吗，batch_norm_layer， 需要另外加归一化的逻辑吗？

一样的疑问 很渴望指导 谢谢了

因为后面要group by id 按照分数倒排

您最后是怎么解决的呢

谢谢您的答复，但是从deepfm的代码中没有看到“对连续变量离散化”的操作，只看到了 拼接的操作 linear_logit = Linear(l2_reg, mode=2, use_bias=use_bias, seed=seed)([sparse_input, dense_input])和 dense_dnn_input = Flatten()(concat_func(dense_value_list)) 是我忽视了什么吗 谢谢

我代码里没有特征处理，是否是我用错了 辛苦您 

但是我现在依然用的是0.8.3，我想知道在此版本是否需要 我们自己单独另外“对连续变量离散化”， 因为在此版本源代码我没有找到相关的操作。感激！

如果我退回到0.4.1的话 现在已经是0.8.*， 期间是否对deepfm或者wdl（只是这两种算法）有其他的优化或者bug修复，也就是说担心0.4.1的deepfm或者wdl有bug，有点矛盾。如果期间只是代码的重构或者优化其他的算法 我可以退回。

非常感谢 相同的问题 折腾了一天 升级可以解决