tensorflow-DeepFM
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换了一批数据,auc一直0.5,为什么?
遇到了同样的问题,求大神帮忙
遇到了同样的问题,都预测成了1或0,auc是0.5。求帮忙
遇到了同样的问题,都预测成了1或0,auc是0.5。求帮忙
不换数据,DeepFM模型AUC也才0.64左右,很奇怪。
same problem
遇到了同样的问题,都预测成了1或0
遇到了同样的问题,都预测成了1或0,auc是0.5。求帮忙
老哥你们的实验环境是怎么样的啊 我的是cuda10.0 tf1.14 不能运行成功 这上面也没说环境的安装这些。 你们运行成功了是吧
同样问题+1 为什么呢??
遇到了同样的问题,困扰了好久没有思路
同样问题+1 为什么呢??
自己来解答一下: 需要对自己的数据进行特征归一化处理。(我的是因为没做归一化造成的)
遇到了同样的问题,困扰了好久没有思路
问题解决了:需要对连续型特征进行标准化处理,否则模型参数学习失衡,导致最终结果受到影响
遇到了同样的问题,都预测变成1或0,auc是0.5。求帮忙
不换数据,DeepFM模型AUC也才0.64左右,很奇怪。
我也是 ,兄弟你解决了吗 ?
同样问题+1 为什么呢??
自己来解答一下: 需要对自己的数据进行特征归一化处理。(我的是因为没做归一化造成的)
代码里不是自带归一化的处理吗,batch_norm_layer, 需要另外加归一化的逻辑吗?
THX
对连续变量做极大极小值的归一化后,AUC从0.69变成了0.73,还是有效果的
deepfm对异常值敏感吗