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换了一批数据,auc一直0.5,为什么?

Open VincentLiu123 opened this issue 6 years ago • 15 comments

VincentLiu123 avatar Feb 23 '19 08:02 VincentLiu123

遇到了同样的问题,求大神帮忙

yn1166 avatar Apr 04 '19 10:04 yn1166

遇到了同样的问题,都预测成了1或0,auc是0.5。求帮忙

ArriettyDouDou avatar Jul 25 '19 01:07 ArriettyDouDou

遇到了同样的问题,都预测成了1或0,auc是0.5。求帮忙

不换数据,DeepFM模型AUC也才0.64左右,很奇怪。

a-bean-sprout avatar Aug 01 '19 08:08 a-bean-sprout

same problem

awonderfullife avatar Aug 06 '19 09:08 awonderfullife

遇到了同样的问题,都预测成了1或0

726663676 avatar Aug 09 '19 01:08 726663676

遇到了同样的问题,都预测成了1或0,auc是0.5。求帮忙

老哥你们的实验环境是怎么样的啊 我的是cuda10.0 tf1.14 不能运行成功 这上面也没说环境的安装这些。 你们运行成功了是吧

foreseez avatar Sep 03 '19 02:09 foreseez

同样问题+1 为什么呢??

come-come avatar Feb 24 '20 12:02 come-come

遇到了同样的问题,困扰了好久没有思路

jinyryr avatar Feb 25 '20 10:02 jinyryr

同样问题+1 为什么呢??

自己来解答一下: 需要对自己的数据进行特征归一化处理。(我的是因为没做归一化造成的)

come-come avatar Feb 27 '20 08:02 come-come

遇到了同样的问题,困扰了好久没有思路

问题解决了:需要对连续型特征进行标准化处理,否则模型参数学习失衡,导致最终结果受到影响

jinyryr avatar Feb 28 '20 09:02 jinyryr

遇到了同样的问题,都预测变成1或0,auc是0.5。求帮忙

不换数据,DeepFM模型AUC也才0.64左右,很奇怪。

我也是 ,兄弟你解决了吗 ?

LiuJP282 avatar May 06 '20 02:05 LiuJP282

同样问题+1 为什么呢??

自己来解答一下: 需要对自己的数据进行特征归一化处理。(我的是因为没做归一化造成的)

代码里不是自带归一化的处理吗,batch_norm_layer, 需要另外加归一化的逻辑吗?

whk6688 avatar Jul 16 '20 10:07 whk6688

THX

guotong1988 avatar Feb 22 '21 06:02 guotong1988

对连续变量做极大极小值的归一化后,AUC从0.69变成了0.73,还是有效果的

washujiang avatar Apr 14 '22 02:04 washujiang

deepfm对异常值敏感吗

washujiang avatar Apr 27 '22 01:04 washujiang