deepfm中二次项中没有看到处理连续性变量的地方

[whk6688]

如上截图，按照公式应该是embedding乘以对应的value（离散对应为1，但是连续性不是） 请解惑，谢谢

[shenweichen]

在实践中对连续变量离散化后进行embedding更常用，所以从v0.5.0及后续版本中移除了对连续特征进行embedding进行交互的功能。 如果希望使用这样的功能，可以使用v0.4.1版本。

[whk6688]

谢谢您的答复，但是从deepfm的代码中没有看到“对连续变量离散化”的操作，只看到了 拼接的操作 linear_logit = Linear(l2_reg, mode=2, use_bias=use_bias, seed=seed)([sparse_input, dense_input])和 dense_dnn_input = Flatten()(concat_func(dense_value_list)) 是我忽视了什么吗 谢谢

[shenweichen]

在特征处理阶段进行的，你在跟下代码看看

[whk6688]

我代码里没有特征处理，是否是我用错了 辛苦您

[shenweichen]

在v0.5.0以前的版本，你看下完整的源码

[whk6688]

但是我现在依然用的是0.8.3，我想知道在此版本是否需要 我们自己单独另外“对连续变量离散化”， 因为在此版本源代码我没有找到相关的操作。感激！

[shenweichen]

需要

[whk6688]

如果我退回到0.4.1的话 现在已经是0.8.*， 期间是否对deepfm或者wdl（只是这两种算法）有其他的优化或者bug修复，也就是说担心0.4.1的deepfm或者wdl有bug，有点矛盾。如果期间只是代码的重构或者优化其他的算法 我可以退回。

[shenweichen]

官网有每个版本的更新日志，你可以自己看下