s20163081161
s20163081161
@layumi 郑博士你好,请问一个epoch得运行多长时间,我这里运行了一个多小时,都没运行完??是真的需要运行这么久,还是出错了??
@layumi 郑博士 我直接运行python train_2020.py能真确开始训练,但是按照README.md上提供的那一长传命令,就会报下面的错,这是为何? requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='data.lip6.fr', port=443): Max retries exceeded with url: /cadene/pretrainedmodels/se_resnext101_32x4d-3b2fe3d8.pth (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",),))
测试所得mAP很低。
@郑博士 你好。我这边运行train+virtual数据集,当运行到40个Epoch的时候,太慢了,我把它停了,然后跑测试集,但结果rank@5才不到90%,mAP才0.35,这正常吗??会是哪里出错了呢??
@layumi 这博士你好。evaluate_gpu.py中的第53行, cmc[rows_good[0]:] = 1 这句代码,我感觉不太合适。cmc的长度是36935,是去除junk_index之前的index的长度;而rows_good所代表的索引是去除junk_index之后的index的,此时的index,在经过第45行的“index = index[mask]”之后,已经变短了,为36875。那“ cmc[rows_good[0]:] = 1”这句代码是不是不太合适啊??
/* cost types */ using unary_t = UnaryTable; using pairwise_t = PairwiseTruncatedLinear; ....... /* construct pairwise costs */ pairwise = std::unique_ptr(new pairwise_t({1.0, 2.0})); ..... for(luint_t n = 0; n <...
请问退化处理那,这句代码有何用呢?