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layumi
一个epoch运行时间过长
@layumi 郑博士你好，请问一个epoch得运行多长时间，我这里运行了一个多小时，都没运行完？？是真的需要运行这么久，还是出错了？？
我也是运行了73min，一个epoch。。。
@layumi 郑博士你好，请问一个epoch得运行多长时间，我这里运行了一个多小时，都没运行完？？是真的需要运行这么久，还是出错了？？
最后你跑完模型了吗？
train+virtual没跑完，train的跑完了
---原始邮件--- 发件人: "X-ZHANGKANG"<[email protected]> 发送时间: 2020年6月15日(周一) 下午3:28 收件人: "layumi/AICIty-reID-2020"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"s20163081161"<[email protected]>; 主题: Re: [layumi/AICIty-reID-2020] 一个epoch运行时间过长 (#10)
@layumi 郑博士你好，请问一个epoch得运行多长时间，我这里运行了一个多小时，都没运行完？？是真的需要运行这么久，还是出错了？？
最后你跑完模型了吗？
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2天
---原始邮件--- 发件人: "woo"<[email protected]> 发送时间: 2020年6月15日(周一) 下午3:33 收件人: "layumi/AICIty-reID-2020"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"s20163081161"<[email protected]>; 主题: Re: [layumi/AICIty-reID-2020] 一个epoch运行时间过长 (#10)
train+virtual没跑完，train的跑完了
train跑完花了多久呀？
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建议你不要用train+virtual,你把这个条件删了，就使用默认条件中真实数据集中的train就行．
您好，请问你跑测试集，最后的mAP和rank@1是多少？
建议你不要用train+virtual,你把这个条件删了，就使用默认条件中真实数据集中的train就行．
您好，请问你跑测试集，最后的mAP和rank@1是多少？
您这边跑出来了吗？我这里按训练参数跑完traivirtual的80个epoch之后指标很低：Rank@1:0.004301 Rank@5:0.032258 Rank@10:0.055914 mAP:0.004358
我也很低，没整明白
---原始邮件--- 发件人: "Yang Lin"<[email protected]> 发送时间: 2020年11月10日(周二) 晚上8:11 收件人: "layumi/AICIty-reID-2020"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"s20163081161"<[email protected]>; 主题: Re: [layumi/AICIty-reID-2020] 一个epoch运行时间过长 (#10)
建议你不要用train+virtual,你把这个条件删了，就使用默认条件中真实数据集中的train就行．
您好，请问你跑测试集，最后的mAP和rank@1是多少？
您这边跑出来了吗？我这里按训练参数跑完traivirtual的80个epoch之后指标很低：Rank@1:0.004301 Rank@5:0.032258 Rank@10:0.055914 mAP:0.004358
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我也很低，没整明白 … ---原始邮件--- 发件人: "Yang Lin"<[email protected]> 发送时间: 2020年11月10日(周二) 晚上8:11 收件人: "layumi/AICIty-reID-2020"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"s20163081161"<[email protected]>; 主题: Re: [layumi/AICIty-reID-2020] 一个epoch运行时间过长 (#10) 建议你不要用train+virtual,你把这个条件删了，就使用默认条件中真实数据集中的train就行． 您好，请问你跑测试集，最后的mAP和rank@1是多少？ 您这边跑出来了吗？我这里按训练参数跑完traivirtual的80个epoch之后指标很低：Rank@1:0.004301 Rank@5:0.032258 Rank@10:0.055914 mAP:0.004358 — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
@layumi 郑博您有什么指导意见嘛？您当时自测Validate Model的指标大概是多少呀？我们应该从哪里入手debug？似乎大家都没有得到合理的mAP，是不是需要Fine-tune Model之后才能测得比较合理的指标？
@kangzhang0709 因为数据量大（是Market好几倍了，我记得超过10个market了）所以跑一个epoch的时间差不多一小时。我也是训练2天吧。 特别是AICity的virtual data 很多。
因为我有的实验都是跑一周的，，所以我都习惯了。。。
@lylinyang 我感觉你的结果确实不太对。。
- 你有试过测试 中间epoch的模型么？
- 你跑 https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch 这个person reid的代码结果是正常的么？
- 测试的数据集，有没有按照文件夹（一个文件夹一个id）来排列？
- 我不知道aicity的测试集 现在是不是可以upload，你也可以upload一个结果看看。
@lylinyang 我感觉你的结果确实不太对。。
- 你有试过测试 中间epoch的模型么？
- 你跑 https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch 这个person reid的代码结果是正常的么？
- 测试的数据集，有没有按照文件夹（一个文件夹一个id）来排列？
- 我不知道aicity的测试集 现在是不是可以upload，你也可以upload一个结果看看。
感谢您耐心解答， 1：我试过了用中间的epoch结果更低一些。请您帮看下我每次epoch结果和您训练时候的数值上是否大致一致？： Epoch1/79:train Loss: 0.0099 Acc: 0.9818 Epoch6779:train Loss: 0.0006 Acc: 0.9998 Epoch79/79:train Loss: 0.0006 Acc: 0.9998 Best epoch: 67 Best Train Loss: 0.000575
3：测试集和训练集都是按照一个id一个文件夹排列的，例如./gallery/(id)/.jpg ./query/(id)/.jpg,train和virtual也同上,只有train+virtual的目录结构是train+virtual/(train或virtual)/(id)/*.jpg， 其中gallery包含个333ID\36935张图片，query包含78ID\465张图片，train包含255个ID\26781张图片，vitual包含1362个ID\192150张图片。您看是否是正确？ 4：目前还是可以upload的，所以顺便想请教下您submit_result_multimodel.py里的两个路径test_dir和crop_dir应该怎么构建？好像脚本里没有涉及呢。 2：我尝试后反馈您。
- 这证明你训练集已经拟合了
- 嗯，我粗看了一下，应该是对的。
- 你可以不用管crop_dir 这是我用detectron 重新把测试集的车又重新crop了。你可以把对应的代码注释掉。 test_dir 其实很简单 因为id是未知的，所以把下载到的测试 query 文件夹 和gallery 文件夹 直接放一个大文件夹下就好了。
你好，我现在已经不做重识别的工作了，原先的工作交给我师弟就没管了，希望你能早点解决你的问题，祝好！
发自我的iPhone
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: lhbsww @.> 发送时间: 2022年5月14日 19:53 收件人: layumi/AICIty-reID-2020 @.> 抄送: daiguangzhao @.>, Mention @.> 主题: Re: [layumi/AICIty-reID-2020] 一个epoch运行时间过长 (#10)
@s20163081161 @.***,感谢
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