AICIty-reID-2020
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layumi
测试所得mAP很低。
@郑博士 你好。我这边运行train+virtual数据集，当运行到40个Epoch的时候，太慢了，我把它停了，然后跑测试集，但结果rank@5才不到90%，mAP才0.35，这正常吗？？会是哪里出错了呢？？
60 和 75 轮会降learning rate https://github.com/layumi/AICIty-reID-2020/blob/master/pytorch/train_2020.py#L540
应该是正常的
60 和 75 轮会降learning rate https://github.com/layumi/AICIty-reID-2020/blob/master/pytorch/train_2020.py#L540 应该是正常的
但都已经训练了30多个Epoch了，rank@5还不到90%，这也正常吗？？
@郑博士 你好。我这边运行train+virtual数据集，当运行到40个Epoch的时候，太慢了，我把它停了，然后跑测试集，但结果rank@5才不到90%，mAP才0.35，这正常吗？？会是哪里出错了呢？？
你有这个比赛的数据集吗？
@郑博士 你好。我这边运行train+virtual数据集，当运行到40个Epoch的时候，太慢了，我把它停了，然后跑测试集，但结果rank@5才不到90%，mAP才0.35，这正常吗？？会是哪里出错了呢？？
你有这个比赛的数据集吗？
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@layumi 郑博士，我用真实数据集（也就是400个目标）进行训练，把80个Epoch都跑完了，但是mAP仍是只有0.47，请问这正常吗？
@s20163081161 是的。差不多。因为我validation用的gallery比较大。 之后你可以尝试post processing之类的，继续提升。
@s20163081161 是的。差不多。因为我validation用的gallery比较大。 之后你可以尝试post processing之类的，继续提升。
好的，多谢。
@s20163081161 是的。差不多。因为我validation用的gallery比较大。 之后你可以尝试post processing之类的，继续提升。
关于您所说的“gallery比较大”，我看您这里边的gallery是36900多张图片，那么多大的数量算大呢？？有没有个衡量便准啥的？？
@郑博士 你好。我这边运行train+virtual数据集，当运行到40个Epoch的时候，太慢了，我把它停了，然后跑测试集，但结果rank@5才不到90%，mAP才0.35，这正常吗？？会是哪里出错了呢？？
您好@s20163081161，请问您跑的测试集是怎么制作的？我看readme只讲了训练集的制作。谢谢！
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---原始邮件--- 发件人: "Hanwen Cao"<[email protected]> 发送时间: 2020年6月28日(周日) 下午5:57 收件人: "layumi/AICIty-reID-2020"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"s20163081161"<[email protected]>; 主题: Re: [layumi/AICIty-reID-2020] 测试所得mAP很低。 (#18)
@郑博士 你好。我这边运行train+virtual数据集，当运行到40个Epoch的时候，太慢了，我把它停了，然后跑测试集，但结果rank@5才不到90%，mAP才0.35，这正常吗？？会是哪里出错了呢？？
您好@s20163081161，请问您跑的测试集是怎么制作的？我看readme只讲了训练集的制作。谢谢！
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test_2020.py。你跑的如何？
---原始邮件--- 发件人: "Hanwen Cao"<[email protected]> 发送时间: 2020年6月28日(周日) 晚上6:12 收件人: "layumi/AICIty-reID-2020"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"s20163081161"<[email protected]>; 主题: Re: [layumi/AICIty-reID-2020] 测试所得mAP很低。 (#18)
您好@s20163081161，打扰了，我在网上申请并得到了所有数据集。您说的mAP的测试代码是submit.py还是test_2020.py？
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test_2020.py。你跑的如何？ … ---原始邮件--- 发件人: "Hanwen Cao"<[email protected]> 发送时间: 2020年6月28日(周日) 晚上6:12 收件人: "layumi/AICIty-reID-2020"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"s20163081161"<[email protected]>; 主题: Re: [layumi/AICIty-reID-2020] 测试所得mAP很低。 (#18) 您好@s20163081161，打扰了，我在网上申请并得到了所有数据集。您说的mAP的测试代码是submit.py还是test_2020.py？ — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
抱歉，还没跑成功 :/
哈哈，跑成功了说一声
---原始邮件--- 发件人: "Hanwen Cao"<[email protected]> 发送时间: 2020年6月28日(周日) 晚上6:36 收件人: "layumi/AICIty-reID-2020"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"s20163081161"<[email protected]>; 主题: Re: [layumi/AICIty-reID-2020] 测试所得mAP很低。 (#18)
test_2020.py。你跑的如何？ … ---原始邮件--- 发件人: "Hanwen Cao"<[email protected]> 发送时间: 2020年6月28日(周日) 晚上6:12 收件人: "layumi/AICIty-reID-2020"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"s20163081161"<[email protected]>; 主题: Re: [layumi/AICIty-reID-2020] 测试所得mAP很低。 (#18) 您好@s20163081161，打扰了，我在网上申请并得到了所有数据集。您说的mAP的测试代码是submit.py还是test_2020.py？ — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
抱歉，还没跑成功 :/
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@layumi @s20163081161
I am running test_2020.py and as @layumi has mentioned earlier I am going to use val for test.
But how could I use val as a test dataset?
Should i split it to gallery and query?
Should I use val dataset as gallery or both gallery and query?
@s20163081161 test_2020 is to verify the effectiveness of the model on validation ( no offical valid set, so I splitted ). The final test result is obtained by the submission to the official test website.
@martianvenusian
Test set is provided by the offical aicity organizer. If you want to verify the final result, please run submit_result.py.
But they do not provide valid set, so I splitted the set to verify the model by using test_2020.py
@layumi Thank you for your support.
I have split val set to gallery and query as following if it is right way:
val/000341/ -- 000341_c010_7.jpg -- 000341_c016_11.jpg -- 000341_c017_5.jpg
query/000341/ -- 000341_c010_7.jpg
gallery/000341/ -- 000341_c016_11.jpg -- 000341_c017_5.jpg
@郑博士 你好。我这边运行train+virtual数据集，当运行到40个Epoch的时候，太慢了，我把它停了，然后跑测试集，但结果rank@5才不到90%，mAP才0.35，这正常吗？？会是哪里出错了呢？？
你好，我想问一下在prepare_2020.py中生成的gallery这个文件夹，prepare_2020.py并没有向里面添加图片，但是在后面大量用到，这个文件夹是用来做什么的，谢谢
@layumi Thank you for your support. I have split val set to
galleryandqueryas following if it is right way:val/000341/ -- 000341_c010_7.jpg -- 000341_c016_11.jpg -- 000341_c017_5.jpg
query/000341/ -- 000341_c010_7.jpg
gallery/000341/ -- 000341_c016_11.jpg -- 000341_c017_5.jpg
hello, could you please tell how to split the vaild set, which has query and gallery...
@郑博士 你好。我这边运行train+virtual数据集，当运行到40个Epoch的时候，太慢了，我把它停了，然后跑测试集，但结果rank@5才不到90%，mAP才0.35，这正常吗？？会是哪里出错了呢？？
您好@s20163081161，请问您跑的测试集是怎么制作的？我看readme只讲了训练集的制作。谢谢！ 您好，请问gallery这个文件夹的数据是如何生成的呢？
