chenjian
chenjian
估计是用到了该硬件不支持的指令
启动容器的时候指定--shm-size 把共享内存之类的设置大点呢
是不是因为导出的模型比较新，FD还不支持
报错栈提示的具体错误是什么呢
大概率是这个onnx模型还不被FD支持
已收到需求反馈，目前人力比较紧张，后续会按优先级规划
目前前端支持的只有onnx和paddle的模型格式
这个错误提示表明，在使用TensorRT时，有些输入的动态形状（dynamic shape）没有被正确设置。TensorRT支持动态形状输入，这意味着在推理时，输入数据的大小可以是可变的。但是，在使用这个功能时，你需要明确指定哪些输入是动态形状的，并给出它们的最大、最小和最优形状。 要解决这个问题，你可以按照以下步骤操作： 检查模型输入：首先，检查你的模型输入，确定哪些输入需要设置为动态形状。 设置动态形状：对于需要动态形状的输入，使用TensorRT的API来设置它们的最大、最小和最优形状。这通常在构建TensorRT引擎时进行。 更新代码：确保你的代码中正确地设置了这些动态形状参数。 验证和测试：在修改后，验证模型是否能够正确运行，并进行一些测试以确保性能得到提升且没有引入错误。
会不会是模型效果导致没有检测出来