服务端部署PPYoloe模型，在执行客户端请求时，报错 tritonclient.utils.InferenceServerException: [StatusCode.UNAVAILABLE] Socket closed

[huangjun11]

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环境

• 【FastDeploy版本】： paddlepaddle/fastdeploy:1.0.4-cpu-only-21.10
• 【编译命令】如果您是自行编译的FastDeploy，请说明您的编译方式（参数命令）
• 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 18.04) /
• 【硬件】： Nvidia GPU 2080TI， CUDA 11.4 CUDNN 8.3
• 【编译语言】： Python(3.7或3.8等）

问题日志及出现问题的操作流程

• 附上详细的问题日志有助于快速定位分析
• 【模型跑不通】
• 执行examples中的paddledetection，能够成功启动服务 但是在执行客户端请求时python3 paddledet_grpc_client.py，出现如下错误。 tm: name: "INPUT" datatype: "UINT8" shape: -1 shape: -1 shape: -1 shape: 3

Traceback (most recent call last): File "/home/jsjx/junhuang/FastDeploy/examples/vision/detection/paddledetection/serving/paddledet_grpc_client.py", line 103, in result = runner.Run([im, ]) File "/home/jsjx/junhuang/FastDeploy/examples/vision/detection/paddledetection/serving/paddledet_grpc_client.py", line 73, in Run results = self._client.infer( File "/home/jsjx/anaconda3/envs/tuobao/lib/python3.9/site-packages/tritonclient/grpc/_client.py", line 1380, in infer raise_error_grpc(rpc_error) File "/home/jsjx/anaconda3/envs/tuobao/lib/python3.9/site-packages/tritonclient/grpc/_utils.py", line 77, in raise_error_grpc raise get_error_grpc(rpc_error) from None 此时，服务断也被终止

[rainyfly]

启动容器的时候指定--shm-size 把共享内存之类的设置大点呢