chenjian
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在Windows操作系统的Anaconda环境中遇到“No module named 'resource'”错误，通常是因为resource模块是Unix/Linux系统特有的，它提供了对系统资源使用情况的访问，比如CPU和内存的使用。Windows系统并不自带这个模块，所以在尝试导入时会出现错误。如果你的代码依赖于resource模块中的特定功能，你可能需要寻找一个能在Windows上运行的替代方案。比如，如果是为了获取内存使用情况，可以考虑使用psutil库，它是一个跨平台库，提供了对系统资源使用情况的访问。
第二个会不会驱动版本不兼容之类的。第三个问题可能是显卡算力不同的原因
是服务化推理还是直接推理呢，如果每个推理实例是一个进程，那指定同一张GPU卡就可以吧
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PaddleHub不支持C++部署，需要使用C++高性能部署各种硬件的话可以使用飞桨的FastDeploy开发套件，目前已经覆盖了很多种类的模型了，而且支持高性能多硬件，https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy ， 可以看看FastDeploy能不能满足你的使用需求。
examples下面的支持的模型目录里有c sharp的例子目录
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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/fastdeploy/vision/common/result.h#L55 可以参考这个保存PPClas模型输出的结果的定义，这个feature是不是你需要的