chenjian

看报错应该是版本的问题，试试升级一下paddle的版本看看

请问是在aistudio上的教程么

> 请问这个功能有实现吗…… 你们是因为当训练断掉时候，然后重新resume训练的时候，生成了一个新的日志文件，希望把之前的日志文件和新的日志文件给整合到一起，才有这样的需求是么。 但是实际上，我觉得支持这一需求应该是在你的训练代码中来实现这一功能，因为VDL对于续写一个日志的功能是提供了的，写数据的接口里也是包含了step参数的。我觉得当需要续写一个日志，而且又需要接着之前断开时的step继续写的这种场景，应该在训练代码里，对于resume这种情况，且续写一个VDL日志，通过LogReader来读一下断开时候的step在哪个位置，然后从调用add_scalar之类的接口时候，step就从上次断开时候的值开始指定。或者你的训练代码里已经有resume断开时候step值的功能，这样就直接接着续写日志就行了。

Hi, 这个问题正好这几天修复了，不好意思哦，要不您先把版本给降到2.3.0的visualdl来读， pip install visualdl==2.3.0 pip install flask_babel==2.0.0 我们在最近应该会发个小版本，到时候修复这一问题。

抱歉哈，可能是我们windows环境下的支持目前出问题了，看看升级一下版本能不能使用，我这周会找个机器进行测试解决一下看看

你好，收到您的反馈。这边希望能够更具体的了解您的使用场景和希望增加的接口类型，请问是纯C工程吗，还是在其它的语言里来调用C接口而已。 我理解是希望提供一个C API，能够不从文件中读图片，而是以其它方式直接从内存中将一组图片以FD_C_Mat数组形式返回。

Hi, 不知道你有没有注意到我们的FD_C_Mat 其实在C语言里使用void* 表示的，理论上你用任何高级语言只要绑定了OpenCV的，都可以直接把OpenCV的Mat指针直接当做FD_C_Mat放进去用，我们每个用到了FD_C_Mat的函数，内部其实都是把这个void*给转换成了cv::Mat来使用。所以，如果你在Go里面已经使用OpenCV读取了某个图像，你可以把这个Mat的指针直接当做FD_C_Mat的类型给放到C接口里面去使用的。我看了一下，好像Go语言确实也有绑定了OpenCV的package可以使用。 比如以下是我们C#中实现的某个Predict函数 ``` public DetectionResult Predict(Mat img) { FD_DetectionResult fd_detection_result = new FD_DetectionResult(); if(! FD_C_PPYOLOEWrapperPredict(fd_ppyoloe_wrapper, img.CvPtr, ref fd_detection_result)) { return null; } // predict DetectionResult detection_result =...

另外，我这里还想问一下关于'希望result支持nms重叠区域过滤，这个也是目标检测经常会使用到的业务场景'的这个需求，你们调用完我们的Predict函数获得推理结果后，在Go语言里是直接访问C的这个FD_C_DetectionResult进行使用么。我觉得比较合适的做法是，把FD_C_DetectionResult这个结构里的结果数据，转移到Go语言里你们自己定义的或者是某些CV库定义的结构中进行表示，然后用对应的库来对结果进行进一步的后处理等操作。当然，我们也可以封装以下FastDeploy里的后处理函数成C接口提供使用，但是这样的话，所有函数的处理结果一直都只能用C语言里的结构进行表示，比如nms筛选后的结果，依然还是用FD_C_DetectionResult里表示着，用Go语言来访问这个C语言的结构应该不是很方便的。因此，这边建议还是把结果先转移到Go语言里表示，然后做后处理啥的。当然，如果Go语言需求大的话，我们后续会考虑提供Go语言的SDK，采用Go语言封装好所有接口，像我们C# SDK那样，使得用户不需要自己来调用底层的C接口。

可能是装的fd默认没有打开这个编译选项 https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/CMakeLists.txt#L75C1-L75C7

暂时没有