luoxia-wen

不同模型性能比较是否公平？

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感谢您提出的方法和开源代码。 但是我对比较是否公平持有怀疑，在GDN中，并没有使用[point adjustment](https://arxiv.org/pdf/1802.03903.pdf)来调整预测结果，而这一个调整策略能明显提高异常检测的准确度，所以不对GDN进行统一处理而直接使用论文中的数据来进行比较是存在不公平的，您能对此作出解释吗？

关于“normalization”

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代码中关于normalization的部分如下: ```python def _normalized(self, normalize): # normalized by the maximum value of entire matrix. if (normalize == 0): self.dat = self.rawdat if (normalize == 1): self.dat = self.rawdat / np.max(self.rawdat)...