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## 项目地址 https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-muAgent ## 项目介绍 参考人类经验获取的方式，我们将KG（知识图谱）从知识获取来源升级为Agent编排引擎，来承载私域知识的图谱资产，同时让大模型在人的经验指导下完成各类复杂多步操作。 本项目完全开源，支持一键本地化启动，内嵌demo：AI文本游戏 - 谁是卧底。 ## 为什么做知识图谱编辑的Agent框架 LLM 在面向严谨专业私有领域时只能给出泛泛而谈的答案，而人面向专业复杂的事务则具备丰富的处理经验。这部分经验往往来自于“老人带新人”和“文档阅读、自我摸索” 两个方向。为了让经验得到传递，同时能够辅助工作的提效。于是希望把知识图谱作为新型的Agent编排引擎来承载专业知识，在新人更快学习到前辈经验的同时，面向相似问题也可由LLM实现自动化地执行和解答。 ## 项目功能 - 知识即写即用，画布式、轻文字编写，支持各类专业复杂知识承载 - 多人协同编辑，得益于图谱引擎的拓展性，方便多人多团队协同编辑。 - 支持调试运行，对编辑完成的图谱进行可视调试，快速发现流程错误、修改优化 - 实现人工交互，多角色设计（智能体、企业人、用户人），解决实际业务流推进人物咨询需求 - 多种模型适配，支持Qwen/零一万物/OpenAI/Kimi等多种模型服务，开源模型可通过 ollama 接入 ## 演示视频...