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## 项目地址 https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-muAgent ## 项目介绍 参考人类经验获取的方式，我们将KG（知识图谱）从知识获取来源升级为Agent编排引擎，来承载私域知识的图谱资产，同时让大模型在人的经验指导下完成各类复杂多步操作。 本项目完全开源，支持一键本地化启动，内嵌demo：AI文本游戏 - 谁是卧底。 ## 为什么做知识图谱编辑的Agent框架 LLM 在面向严谨专业私有领域时只能给出泛泛而谈的答案，而人面向专业复杂的事务则具备丰富的处理经验。这部分经验往往来自于“老人带新人”和“文档阅读、自我摸索” 两个方向。为了让经验得到传递，同时能够辅助工作的提效。于是希望把知识图谱作为新型的Agent编排引擎来承载专业知识，在新人更快学习到前辈经验的同时，面向相似问题也可由LLM实现自动化地执行和解答。 ## 项目功能 - 知识即写即用，画布式、轻文字编写，支持各类专业复杂知识承载 - 多人协同编辑，得益于图谱引擎的拓展性，方便多人多团队协同编辑。 - 支持调试运行，对编辑完成的图谱进行可视调试，快速发现流程错误、修改优化 - 实现人工交互，多角色设计（智能体、企业人、用户人），解决实际业务流推进人物咨询需求 - 多种模型适配，支持Qwen/零一万物/OpenAI/Kimi等多种模型服务，开源模型可通过 ollama 接入 ## 演示视频...

## 推荐项目 - 项目地址：https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-muAgent - 类别：Python/Java/TypeScript - 项目标题：muAgent，一款基于KG（知识图谱）的Agent编排引擎 - 项目描述： LLM 在面向严谨专业私有领域时只能给出泛泛而谈的答案，而人面向专业复杂的事务则具备丰富的处理经验。这部分经验往往来自于“老人带新人”和“文档阅读、自我摸索” 两个方向。为了让经验得到传递，参考人类经验获取的方式，我们将KG（知识图谱）从知识获取来源升级为Agent编排引擎，来承载私域知识的图谱资产。 本项目完全开源。从原来纯内部服务到内部基础组件剥离，实现内外部版本一致研发，目前还有很多规划的功能在研发进行中。内嵌了demo：AI文本游戏 - 谁是卧底、AI文本游戏 - 狼人杀。 - 亮点： - 知识即写即用，画布式、轻文字编写，支持各类专业复杂知识承载 - 多人协同编辑，得益于图谱引擎的拓展性，方便多人多团队协同编辑。 - 支持调试运行，对编辑完成的图谱进行可视调试，快速发现流程错误、修改优化 - 实现人工交互，多角色设计（智能体、企业人、用户人），解决实际业务流推进人物咨询需求 - 多种模型适配，支持Qwen/零一万物/OpenAI/Kimi等多种模型服务，开源模型可通过...

## 说明 详细说明见：[discussions](https://github.com/orgs/codefuse-ai/discussions/19) 每一个带着 【编码挑战季】 都是可以执行的任务活动。同时会连接到[projects](https://github.com/orgs/codefuse-ai/projects/3)；整体以projects进度为准 ### 任务范围 涵盖 docker、java、agent、python各个维度，充分满足各个同学的技术栈范围，想要练手的同学千万不要错过。 ### 任务难度 任务分为三个难度，分别包含简单、中等、困难 ### 注意 文档编写、测例编写、场景复现 任务，可以被重复领取，并且以第一个提交的pr为准。相同内容不做重复统计 其他任务以领取assinees置顶为准，若指定时间未完成则释放出来， ### 任务介绍：每个issue都会填写以下内容 - 问题简述： 简述问题需要实现的功能 - 期望产出：简单写了下产出期望，详细需要与导师做更深入的沟通 - 能力要求：注明大家需要的能力 - 预计工作量（每个人日按8小时） -...