lightislost

把miniprogram/images/下面的两个gif图上传到云开发的存储里，然后搜索代码中 Item.git和Mission.gif 的位置，把他们替换成 存储的gif地址，再把那两个gif删掉就可以了

数据处理器这块儿按text_splitter切分的能力是有的，可以支持一些通用文档的上传管理。 然后向量和图数据库目前是用在代码库上，没在RAG上进行透出，内部还在持续打磨这块工作，近期不会透出

感谢关注这块儿的工作，这个是在做的，后面有能够放出的版本也会及时放出。

在~/examples/model_workers里有zhipu.py(GLM)、xinghuo.py(星火)、qianfan.py(百度)的接口实现（接口代码也是直接来自于Langchain-Chatchat。），可参考 https://github.com/codefuse-ai/codefuse-chatbot/blob/main/sources/readme_docs/fastchat.md 进行使用。 注：这部分接口代码由于缺少相关Api权限，在本项目中未测试。

非常欢迎提交PR，我们也希望一部分超出内部资源之外的工作能够被补齐

python3.9 是可行的。 是通过conda 虚拟环境上重新pip install codefuse-muagent执行的，还是在原有env上构建的？

暂时没有问题就先关闭了哈，有问题请再打开

测试用text2vec-base-chinese就能跑，去huggingface或者modelscope并放到指定路径就可以

Sorry, I've just gotten around to this now as I was dealing with matters related to the waitang meetings last week. could you give your examles codes or tell me...

```bash # 准备conda环境 conda create -n muagent python=3.9 # 0.0.5 pip install codefuse-muagent ``` ```python # 配置你的test_config.py import os, openai, base64 from loguru import logger # OPENAI_API_BASE = "https://api.openai.com/v1" os.environ["API_BASE_URL"]...