【开源自荐】muAgent: 基于KG底座的全新Agent编排引擎

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推荐项目

• 项目地址：https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-muAgent

• 类别：Python/Java/TypeScript

• 项目标题：muAgent，一款基于KG（知识图谱）的Agent编排引擎

• 项目描述： LLM 在面向严谨专业私有领域时只能给出泛泛而谈的答案，而人面向专业复杂的事务则具备丰富的处理经验。这部分经验往往来自于“老人带新人”和“文档阅读、自我摸索” 两个方向。为了让经验得到传递，参考人类经验获取的方式，我们将KG（知识图谱）从知识获取来源升级为Agent编排引擎，来承载私域知识的图谱资产。 本项目完全开源。从原来纯内部服务到内部基础组件剥离，实现内外部版本一致研发，目前还有很多规划的功能在研发进行中。内嵌了demo：AI文本游戏 - 谁是卧底、AI文本游戏 - 狼人杀。

• 亮点：

  • 知识即写即用，画布式、轻文字编写，支持各类专业复杂知识承载
  • 多人协同编辑，得益于图谱引擎的拓展性，方便多人多团队协同编辑。
  • 支持调试运行，对编辑完成的图谱进行可视调试，快速发现流程错误、修改优化
  • 实现人工交互，多角色设计（智能体、企业人、用户人），解决实际业务流推进人物咨询需求
  • 多种模型适配，支持Qwen/零一万物/OpenAI/Kimi等多种模型服务，开源模型可通过 ollama 接入

• 示例代码：（可选）

# tips: prepare your docker-desktop / orbstack

# 支持一行代码执行本地化启动，使用我们的 EKG 服务只需要四步！（beta 版本，需要将本地代码打包到容器中）

# 第一步。加载代码
git clone https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-muAgent.git

# 第二步。
cd CodeFuse-muAgent

# 第三步
docker network create ekg-net

# 第四步。启动所有容器服务，EKG 基础镜像构建需要花费点时间。启动后打开 https://localhost:8000
docker compose up -d

我们在 images 提供了对应muagent相关的镜像(beta版本)，有需要可以通过bash docker_pull_images.sh进行下载。如果存在网络问题，可通过个人阿里云镜像方案 完成镜像同步后进行下载

另外我们还提供了sdk版本，sdk文档见: muAgent-docs

pip install codefuse-muagent

• 截图：（可选）gif/png/jpg

• 后续更新计划：

  • 工具和智能体注册和管理
  • 优化图谱推理，将存量经验原子拆分、泛化，实现发散推理
  • muAgent-sdk-v0.1.2：Pipelines
  • 面向海量存量文档，支持文本智能解析、一键迁移导入
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