lazyn

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1. 那这个class_num是1790(train_list)+200(test_list)的类别数1990+1,还是1790(train_list)的类别数+1呢, 2. 还有这个数量如果设置的比类别数+1大会有影响吗,比如,类别数只有1,那class_num应该设置成2,假如我设置成10可以吗,因为我训练的时候会随机划分(train_list)+(test_list),这样的话类别号就不是连续的,如下面的文件 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/34644177/159197402-28b466f9-2391-4a2e-b1b2-6350e610ba31.png) 因为类别号不是连续的,数据读取的时候并不会做一个下标映射,所以我实际上只有7个类别,但是如果class_num设置为8还是会报索引超出的错误,还有实际数据类别号就不是连续的数据更会出现这样的错误,因此class_num只能设置成≥最大类别号才可以避免这样的错误,但实际类别数并没有那么多,所以后期在进行数据读取时可不可以做一个下标映射以此适用于不连续类别的数据。

请问一下我上述的两个问题可以解答一下吗

我己经提交pr了,希望可以帮忙review一下

我也存在这个问题,就是过一段时间就发生错误不显示图了

使用此命令 python -m pip install visualdl -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装后还是2.2.1版本啊

请问一下实现了吗?

可能是paddlepaddle版本原因,使用2.2的时候可以计算

我最近又测试了一下,cuda10.2 paddlepaddle2.2.3和2.3.2结果完全一致,cuda11.2 paddlepaddle2.3.2的map结果不是nan了,但是会比2.2.2版本小,环境都是windows