lazyn

我还是不理解，检索的图不都用来构建索引了吗，那不就都是原图吗，还有将gallery dataset与query dataset设置为同一标签的不同图片是不是对训练更有益，即采用ImageNetDataset模式更能够提高训练效果？

我使用develop版本还是会报同样的错误，实在是不想退回2.2.2，因为不支持cuda11.6，还得安装11.2

和训练的网络有关系吗，我用的ppyoloe

是的，单卡训练

> > 是的，单卡训练 > > 你PaddleDetection版本是多少？ release/2.5

有这一句

Package Version ------------------ ------------- astor 0.8.1 attrs 22.1.0 Babel 2.11.0 bce-python-sdk 0.8.74 certifi 2022.9.24 charset-normalizer 2.1.1 click 8.1.3 colorama 0.4.6 cycler 0.11.0 Cython 0.29.32 decorator 5.1.1 dill 0.3.6 exceptiongroup 1.0.4...

这是我的库和cuda环境，显卡移动端3080，win11系统

打印的话报错就会出现nan Error: C:\home\workspace\Paddle\paddle\phi\kernels\gpu\bce_loss_kernel.cu:42 Assertion `(x >= static_cast(0)) && (x = static_cast(0)) && (x

使用CPU是可以正常跑的