lazyn

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好的感谢,我确实也是3.7版本

是这样的,我之前配置的时候试了一些方法,不过两种标签卡的阴影、圆角、尺寸都不太一样,所以后面我把他们放到不同行了

Your image has a black edge, all the channel values are 0, ref_vect is correct, and then the following formula will give the nan value, which does not satisfy the...

按照这篇博客进行操作, https://blog.csdn.net/u014723479/article/details/121177187 亲测有效

我现在用utools中的ocr插件了,这个好久不用了,你可以试试https://blog.csdn.net/u014723479/article/details/128447729这个链接教程,跟之前失效链接同一个作者

构建索引库的鱼的类别数,训练特征提取模型的鱼有637类,然后识别时从中选了5类构建索引库,然后在这五个个体的另一段未训练过的视频上测试,识别结果全部正确,然后从训练个体中选了50个类构建索引库,同样的在这50条个体的另一段视频上测试,正确率低很多,不到50%。

怎么发给你呢

人眼很难分辨,因为是同一种鱼得不同个体,类间相似度很高,训练出的模型在5条个体上全部识别正确,但是在50条个体上(包含前面的5条个体)识别率就大大降低,甚至5条时识别正确的用50条测试时会识别错误。

我现在用的是 ResNet50_ReID.yaml 的配置文件,预训练模型是 ResNet50_pretrained,如果预训练模型用下面的推荐的会比较好吗 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/34644177/134880413-1a54891c-0cbb-43c6-bbdd-bc9b4c577c66.png)