爱可可-爱生活
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No 1. 零知识证明入门教程：面向高中数学基础人群的零知识证明学习资源，通过Python代码示例和教程，系统介绍零知识证明的基本概念和算法实现 No 2. 动手实现LLM中文版：从零开始构建自己的大型语言模型，提供详细教程和代码实现，覆盖编码、预训练和微调过程，适用于对自然语言处理和人工智能领域感兴趣的开发者和研究者 No 3. 使用DSPy以更低成本实现GPT-4级别的性能 No 4. Chat凉宫春日 Chat-Haruhi-Suzumiya：基于大型语言模型的动漫角色复活项目，提供接近原作语气、个性和剧情的聊天体验，支持零样本角色扮演和RAG角色构造 No 5. [CL] Transformers Learn Temporal Difference Methods for In-Context ...... No 6. 不要盲目乐观看待AI的经济影响力 No 7. 深度学习深入研究：深度学习发展史的全面解析，突出从简单前馈网络到GPT-4o的一系列创新，包含关键论文、笔记、重要直觉与数学解释，以及相关的PyTorch玩具实现...
No 1. 零知识证明入门教程：面向高中数学基础人群的零知识证明学习资源，通过Python代码示例和教程，系统介绍零知识证明的基本概念和算法实现 No 2. WTF Langchain：Langchain框架的开源教程，提供从入门到实践的详细指南，帮助用户快速掌握Langchain的使用和开发 No 3. 开源中文预训练语言模型：Steel-LLM，个人从零开始训练的中文大型语言模型，目标是使用1T+数据预训练1B参数量的模型，对标TinyLlama，持续更新3个月+，开源全流程代码 No 4. AutoAudit：网络安全领域的大语言模型，为安全审计和网络防御提供自然语言处理能力，支持恶意代码分析、网络攻击检测和安全漏洞预测 No 5. 别担心LLM——大型语言模型工程实践 No 6. Promptulate：AI Agent 应用开发框架，通过 Pythonic 的开发范式，旨在为开发者们提供一种极其简洁而高效的 Agent 应用构建体验 No 7. 深度学习深入研究：深度学习发展史的全面解析，突出从简单前馈网络到GPT-4o的一系列创新，包含关键论文、笔记、重要直觉与数学解释，以及相关的PyTorch玩具实现 No 8....
No 1. 大模型微调十诫：关于将微调模型部署到生产环境的十条建议 No 2. 构建本地RAG系统：5步实现本地化LLM应用，结合Ollama和Weaviate实现无需外部依赖的检索增强型对话系统开发，支持在企业内部部署 No 3. Agently日常新闻收集器：基于大型语言模型（LLM）的开源自动化新闻收集工作流展示，由Agently AI应用开发框架驱动 No 4. Awesome-LLM-for-NLP：自然语言处理领域大型语言模型（LLM）的精选资源列表，提供综述、论文和未来研究方向，促进NLP领域内LLM的应用和研究 No 5. FlashRAG：高效的检索增强生成研究的Python工具包，包含32个预处理基准RAG数据集和12种先进RAG算法 No 6. 开源中文预训练语言模型：Steel-LLM，个人从零开始训练的中文大型语言模型，目标是使用1T+数据预训练1B参数量的模型，对标TinyLlama，持续更新3个月+，开源全流程代码 No 7. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能（全彩）》 No 8. KVCachePapers：深度学习领域中键值缓存技术的研究论文集合，专注于Transformer模型解码效率和内存优化，促进模型性能提升和资源优化 No 9. [LG]...
No 1. Chat2API：一个将网页版ChatGPT转换为OpenAI API格式的服务，支持多账号轮询和多种GPT模型对话，无需账号即可使用免费、无限的GPT-3.5 No 2. RAG-Survey：AI生成内容的检索增强生成技术综述，系统收集和分类RAG相关论文，涵盖基础理论、方法分类、应用领域，为AI内容生成领域提供全面的研究视角 No 3. LearnLM教育辅助AI：提升学习体验的生成式AI模型，基于教育研究，使教学和学习过程更主动、个性化和吸引人 No 4. DIY-Astra：基于Flask的交互式AI助手应用，利用计算机视觉和自然语言处理技术，通过摄像头实时捕捉视频流，分析图像并生成文本响应，再将文本转换为语音并实时播放给用户 No 5. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能（全彩）》 No 6. Alpaca中文指令微调数据集：持续更新的中文指令微调数据集，支持双语微调和数据修正 No 7. 聚焦“金门大桥”的Claude大模型实例 No 8. Semantic Research Engine: 基于语义的学术论文搜索引擎，集成了Chainlit...
No 1. 从零开始学习深度强化学习的实践课程 No 2. CCML：用C语言编写的简单自动微分库，旨在教育性地展示计算科学中各种概念的实现细节 No 3. 理解大语言模型运维(LLM Ops) No 4. [IR] Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs ...... No 5. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《大语言模型应用指南》 No 6. RAG-Retrieval：开源的Python库，旨在统一高效微调RAG检索模型，包括嵌入、ColBERT和交叉编码器模型，支持多种排序模型并优化长文档处理 No 7. [CL]...
No 1. 游戏是学习编程的最佳方式——从CSS、Python、JavaScript到区块链。十个最佳在线通过游戏学编程网站推荐： ...... No 2. [CL] The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, ...... No 3. json-repair：提供了一个名为 json-repair 的工具，用于修复从语言模型(LLM)产生的 JSON 格式异常 No 4. BeyondLLM：用于实验、评估和部署基于检索增强生成 (RAG) 的系统的工具包，支持各种大语言模型 (LLM)，旨在减少...
No 1. Vach: 实时流式数字头像，实现音视频同步对话，基本达到商用效果，支持文本和语音交互，适用于直播间业务和展厅显示屏互动 No 2. 什么时候选择微调大模型 No 3. LLM评估详解 No 4. 最新的大模型定价表 [笑而不语] No 5. 电子健康记录分析工具：Python语言编写的电子健康记录（EHR）分析库，提供探索性和针对性分析、质量控制与预处理、可视化与探索、聚类与轨迹推断等功能，支持快速安装和使用，适用于医学研究和临床数据分析 No 6. TalkWithGemini：一键部署的私人Gemini应用，支持多种Gemini模型，具备图片识别、语音对话等功能，提供助理市场和Markdown支持，注重隐私和性能 No 7. RAG-Survey：AI生成内容的检索增强生成技术综述，系统收集和分类RAG相关论文，涵盖基础理论、方法分类、应用领域，为AI内容生成领域提供全面的研究视角 No 8. LeetCode编程题解：提供多种编程语言的LeetCode题目解决方案，注重代码的可读性和一致性风格，覆盖不同主题 No 9. 新书：基于Transformer和扩散模型的生成式AI实战，深入浅出地介绍如何使用Transformer和扩散模型进行生成式AI的实践指南，适合数据科学家和软件工程师阅读，提供丰富的代码示例和项目指导，帮助读者掌握创建文本、图像和声音生成模型的技术 No...
No 1. 新书：基于Transformer和扩散模型的生成式AI实战，深入浅出地介绍如何使用Transformer和扩散模型进行生成式AI的实践指南，适合数据科学家和软件工程师阅读，提供丰富的代码示例和项目指导，帮助读者掌握创建文本、图像和声音生成模型的技术 No 2. PyTorch实用教程（第二版）：面向深度学习工程师的全面指南，覆盖从零基础到项目应用和工程化部署的各个阶段，旨在帮助读者轻松掌握PyTorch的使用 No 3. [CL] OpenRLHF: An Easy-to-use, Scalable and High-performance ...... No 4. GPT-4o比GPT-4更容易产生幻觉？ No 5. PyNorch：从零开始重建PyTorch的深度学习框架，支持C/C++、CUDA和Python，具备GPU加速和自动微分功能 No 6. 用 PyTorch 的 FSDP（Fully Sharded Data...
No 1. Llama3从零实现：从矩阵乘法逐步实现Llama3模型 No 2. PyTorch实用教程（第二版）：面向深度学习工程师的全面指南，覆盖从零基础到项目应用和工程化部署的各个阶段，旨在帮助读者轻松掌握PyTorch的使用 No 3. PyNorch：从零开始重建PyTorch的深度学习框架，支持C/C++、CUDA和Python，具备GPU加速和自动微分功能 No 4. 大型语言模型与检索增强生成技术(RAG)实践指南：为技术团队提供构建基础对话式AI解决方案的全面指导，结合理论知识与代码实现，适合具有基本技术背景的人员 No 5. 知识图谱在检索增强生成(RAG)中应用实战 No 6. Marker PDF转Markdown工具：高准确度快速转换PDF文档为Markdown格式，适用于书籍和科学论文，支持多语言，去除页眉页脚及其他元素，格式化表格和代码块，提取并保存图片，转换大部分方程为LaTeX，适用于GPU、CPU或MPS No 7. [IR]《Positional encoding is not the same as context: A...
No 1. Llama3从零实现：从矩阵乘法逐步实现Llama3模型 No 2. 知识图谱在检索增强生成(RAG)中应用实战 No 3. 大型语言模型与检索增强生成技术(RAG)实践指南：为技术团队提供构建基础对话式AI解决方案的全面指导，结合理论知识与代码实现，适合具有基本技术背景的人员 No 4. LocalTransfer：用于局域网内文件传输的跨平台工具，允许不同设备间快速共享文件 No 5. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能（全彩）》 No 6. [CL] Mitigating Hallucinations in Large Language Models via ...... No 7....