爱可可-爱生活
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No 1. Foundations of LLMs：浙江大学开源的大语言模型教材，系统介绍大模型相关基础知识和前沿技术。涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六大主题，每章配有相关论文列表，定期更新以跟踪最新技术进展 No 2. TEN Framework：下一代AI Agent框架，号称全球首个真正实时的多模态AI Agent框架。支持高性能实时多模态交互，跨语言(C++/Go/Python)和跨平台开发，提供边缘云集成能力。框架特色包括实时代理状态管理、可视化编程、音视频工具集成等，适用于同声传译、语音转文本、多语言聊天室等场景 No 3. DRL-Pytorch：最全面的深度强化学习算法PyTorch实现合集，整合了13种主流强化学习算法。包括从入门级的Q-learning到高阶的SAC、TD3等，每个算法都配有详细文档、完整训练曲线和论文引用。项目还提供了丰富的学习资源推荐，包括环境配置、经典书籍、在线课程和重要论文等 No 4. 中国独立开发者项目列表：一个展示中国独立开发者作品的精选合集，收录了1000多个优秀项目，涵盖AI工具、效率软件、浏览器插件、游戏开发等多个领域。项目按类别整理，每个项目都包含开发者、项目名称、链接和简介等详细信息 No 5. #转发赠书# 携手@异步图书 送出5本《AI群星闪耀时》 No 6. MCTS：一个用Python实现的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search)算法库，包含了基础的MCTS实现和一些实验性游戏示例。该项目提供了一个简单的数值累加游戏作为测试用例，可用于学习和理解MCTS算法的工作原理 No 7....
No 1. Foundations of LLMs：浙江大学开源的大语言模型教材，系统介绍大模型相关基础知识和前沿技术。涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六大主题，每章配有相关论文列表，定期更新以跟踪最新技术进展 No 2. 电子印章工具：Draw Stamp Utils，一个用JavaScript编写的电子印章制作工具，能轻松创建和定制电子印章 No 3. 优秀Qwen提示语大全：集合了各种高质量Qwen模型提示语的资源库，帮助用户更好地与Qwen对话和生成文本内容 No 4. Documind：一个开源平台，利用人工智能从文档中提取结构化数据，擅长将PDF转换为图像进行详细处理，并根据用户定义的模式提取信息 No 5. bRAG-langchain：构建自己的RAG应用，探索从基础到高级的检索增强生成技术，包括多查询和定制RAG构建 No 6. TEN Framework：下一代AI Agent框架，号称全球首个真正实时的多模态AI Agent框架。支持高性能实时多模态交互，跨语言(C++/Go/Python)和跨平台开发，提供边缘云集成能力。框架特色包括实时代理状态管理、可视化编程、音视频工具集成等，适用于同声传译、语音转文本、多语言聊天室等场景 No 7. DRL-Pytorch：最全面的深度强化学习算法PyTorch实现合集，整合了13种主流强化学习算法。包括从入门级的Q-learning到高阶的SAC、TD3等，每个算法都配有详细文档、完整训练曲线和论文引用。项目还提供了丰富的学习资源推荐，包括环境配置、经典书籍、在线课程和重要论文等 No 8....
No 1. 电子印章工具：Draw Stamp Utils，一个用JavaScript编写的电子印章制作工具，能轻松创建和定制电子印章 No 2. bRAG-langchain：构建自己的RAG应用，探索从基础到高级的检索增强生成技术，包括多查询和定制RAG构建 No 3. AI旅行助手：智能旅行助理，能帮你查找航班、预订酒店，还能发送个性化的旅行计划邮件 No 4. Documind：一个开源平台，利用人工智能从文档中提取结构化数据，擅长将PDF转换为图像进行详细处理，并根据用户定义的模式提取信息 No 5. 优秀Qwen提示语大全：集合了各种高质量Qwen模型提示语的资源库，帮助用户更好地与Qwen对话和生成文本内容 No 6. 汇总人工反馈强化学习（RLHF）算法的资料库，旨在整理RLHF相关论文和博客，帮助理解如何通过人工反馈优化大型语言模型 No 7. 信息熵新解：探索信息论中的熵概念，探讨了一种替代的 Shannon 熵的构造方法，通过将熵视为基于样本序列的对数计数，而非传统的基于概率分布编码长度的方法 No 8. PromptFix：你提示，我修图，一款能够根据人工指令处理损坏图片并去除不需要元素的AI工具，支持上色、去水印等多种图像修复任务 No 9....
No 1. 免费大型语言模型API资源：一个汇集了可通过API访问的免费大型语言模型（LLM）推理资源的列表 No 2. SLAM手册：一本由众多专家共同编写的指南，涵盖SLAM（同时定位与地图构建）的理论背景、应用和未来发展方向，适合该领域工作者参考 No 3. 小型语言模型综述资源集：旨在全面调研小型语言模型的技术、应用、效率以及与大型语言模型的协作和可信度 No 4. 多模态持续学习资源库：汇集多模态持续学习方法的资源库，提供最新的研究进展和相关论文，助力人工智能领域的学习与发展 No 5. Awesome-World-Models：一个精选的关于世界模型的论文列表，涵盖通用视频生成、具身AI和自动驾驶领域，包括论文、代码和相关网站 No 6. Scikit-Playtime：旨在简化 scikit-learn 机器学习流程构建的库，它提供了一种更轻量级、直观的方式来声明和处理数据集特征，使得机器学习模型的创建更加容易和玩味 No 7. AG2（AutoGen）：用于构建AI智能体的编程框架，帮助多个智能体协同工作解决问题，主要特点是多智能体对话模式和增强型大型语言模型（LLM）推理能力 No 8. Promptim 提示优化器：用于优化 AI 系统提示（prompt）的实验性库，它提供了一个自动化的流程来帮助用户系统性地改进特定任务的提示效果，帮助你系统地提升你的AI系统性能，通过自动化流程改进特定任务的提示语 No...
No 1. Camoufox 🦊 反检测浏览器：一款专为网络爬虫设计的浏览器，能够进行强大的指纹注入和反机器人规避，旨在通过数据拦截和指纹注入实现高级反防御和隐私保护，帮你在数据收集时保持隐蔽 No 2. SLAM手册：一本由众多专家共同编写的指南，涵盖SLAM（同时定位与地图构建）的理论背景、应用和未来发展方向，适合该领域工作者参考 No 3. #抽奖# 携手@图灵文化 @图灵新知 送出3本《MySQL必知必会（第2版）》 No 4. AI前沿：从被动学习到自我对齐 No 5. AG2（AutoGen）：用于构建AI智能体的编程框架，帮助多个智能体协同工作解决问题，主要特点是多智能体对话模式和增强型大型语言模型（LLM）推理能力 No 6. Thinking Claude：让Claude思考再回答，旨在让 Claude 模型具备深度思考的能力，通过一套思考协议和浏览器插件来提升 Claude 的交互质量 No 7....
No 1. Camoufox 🦊 反检测浏览器：一款专为网络爬虫设计的浏览器，能够进行强大的指纹注入和反机器人规避，旨在通过数据拦截和指纹注入实现高级反防御和隐私保护，帮你在数据收集时保持隐蔽 No 2. Next-Generation LLM-based Recommender Systems Survey：下一代基于大型语言模型的推荐系统综述资源，涵盖学术研究到工业应用的全面分析 No 3. #抽奖# 携手@图灵文化 @图灵新知 送出3本《MySQL必知必会（第2版）》 No 4. ebook2audiobookXTTS：电子书转有声书工具，能自动分章节并保留元数据，支持多种语言和声音克隆 No 5. SimpleAutomation：开源机器人自动化项目，旨在简化重复性任务的自动化过程，提供了基于LeRobot仓库的辅助脚本集合，支持多模型联动解决复杂机器人任务 No 6. AI网络搜索：汇集了各种利用AI辅助网络搜索的软件，帮助用户更高效地检索信息 No 7. Solar：一款用Rust编写的超快速、模块化且易于贡献的Solidity编译器，主打快速编译和低内存使用...
No 1. 机器学习系统教程：个人学习笔记和代码分享平台，专注于机器学习与系统结合的实践和理论，适合对AI技术有兴趣的初学者和研究者 No 2. [LG] A Survey on Kolmogorov-Arnold Network 网页链接 Kolmogorov-Arnold ...... No 3. Real-IAD Dataset：基于真实工业应用的异常检测数据集，提供单视图/多视图异常检测实验示例，支持多种噪声水平下的异常检测 No 4. #抽奖# 携手@图灵文化 @图灵新知 送出3本《MySQL必知必会（第2版）》 No 5. Next-Generation LLM-based Recommender Systems...
No 1. Kiroku：多智能体系统，帮你组织和撰写文档，就像有一个智能助手团队帮你从构思到成文 No 2. AI入门指南：针对 AI 和大型语言模型（LLM）的中文入门指南，提供了从 API 调用到本地模型部署和微调的教程和演示代码，并且提供了无需显卡即可学习的在线平台链接，同时还包含了李宏毅 2024 年生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业 No 3. 音乐解析器：将音乐转换为五线谱的程序，通过傅里叶变换和信封匹配分离音乐中的各个音符和乐器，实现音乐到乐谱的转换 No 4. VideoChat：实时语音交互的数字人平台，支持端到端语音方案（GLM-4-Voice - THG）和级联方案（ASR-LLM-TTS-THG），可以自定义数字人的形象和音色，支持音色克隆，并且首包延迟可以低至 3 秒 No 5. Chonkie：专注于文本分块的 Python 库，旨在为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用提供简单、高效的解决方案。它以其轻量级、高速和广泛的支持而受到推崇，同时提供了多种分块器以满足不同的需求 No...
No 1. PDFMathTranslate：一款PDF科学论文翻译和双语对比工具，能保留原文排版，支持全文双语翻译，并且兼容多种翻译服务 No 2. AI入门指南：针对 AI 和大型语言模型（LLM）的中文入门指南，提供了从 API 调用到本地模型部署和微调的教程和演示代码，并且提供了无需显卡即可学习的在线平台链接，同时还包含了李宏毅 2024 年生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业 No 3. 音乐解析器：将音乐转换为五线谱的程序，通过傅里叶变换和信封匹配分离音乐中的各个音符和乐器，实现音乐到乐谱的转换 No 4. LLM Prompt Tuning Playbook：一本教你如何高效“提示”训练后的大型语言模型（LLM）的手册，主要功能是提供心智模型和具体指导，帮你更好地与LLM互动 No 5. Scrapling：一个为Python设计的超快速、自适应的网页抓取工具，能够自动适应网站变化，显著提高网页抓取性能 No 6. Chonkie：专注于文本分块的 Python 库，旨在为 RAG（Retrieval-Augmented...