爱可可-爱生活
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No 1. 车牌识别系统：支持12种车牌类型的检测与识别，集成了yolov5、yolov7、yolov8等深度学习模型，准确率高达99.5% No 2. AI数学笔记助手：一款交互式绘图应用，允许用户在画布上绘制数学方程，通过多模态大型语言模型计算并展示结果。使用Python与Tkinter库构建图形用户界面，PIL库处理图像，灵感来源于Apple的'Math Notes'演示 No 3. agentUniverse：大模型多智能体框架。核... No 4. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《时间序列与机器学习》 No 5. 从零开始训练GPT-2：用MLX库在MacBook上定义和训练GPT-2模型，实现文本生成 No 6. 手把手扩散模型教程：面向没有扩散经验的技术群体的扩散模型和流匹配入门课程，简化数学细节，保持算法正确性 No 7. 基础机器人学知识库：自学机器人学的资源集合，提供机器人运动、视觉、学习等基础概念的讲义，旨在简洁、清晰、全面地讲解机器人学基础 No 8. 表格结构识别相关资源列表，包含最新模型、重要论文、流行数据集和开源代码 No 9. py-trading-bot：基于Python的交易机器人，使用Django、vectorbt库和Interactive...
No 1. 手把手扩散模型教程：面向没有扩散经验的技术群体的扩散模型和流匹配入门课程，简化数学细节，保持算法正确性 No 2. 车牌识别系统：支持12种车牌类型的检测与识别，集成了yolov5、yolov7、yolov8等深度学习模型，准确率高达99.5% No 3. NVIDIA发布开源合成数据生成管道Nemotron-4 340B No 4. Docker镜像同步助手：简化国外Docker镜像到阿里云私有仓库的同步流程，提升国内服务器镜像拉取速度，免费且易于使用 No 5. 基础机器人学知识库：自学机器人学的资源集合，提供机器人运动、视觉、学习等基础概念的讲义，旨在简洁、清晰、全面地讲解机器人学基础 No 6. HumanPlus：斯坦福的开源人形机器人系统，通过模仿人类动作自主学习技能的全栈系统，通过仿真训练和增强学习实现机器人实时跟踪人体动作，利用第一人称视角数据训练技能策略，使机器人能够自主完成穿鞋站立行走、仓库货架卸货、折叠运动衫、整理物品、打字和与机器人打招呼等任务 No 7. Reor：本地AI个人知识管理应用，自动链接相关笔记、回答问题、提供语义搜索和生成AI闪卡，支持本地模型运行 No 8. LiveBench AI - 世界上首个无法作弊的 LLM 基准评测...
No 1. RAG上下文检索与评估助手：检索增强生成系统(RAG)的上下文相关性检索和评估工具，通过Ragas、TruLens和DeepEval等框架，优化用户输入的上下文相关性测量，提升RAG系统性能 No 2. 'ChatTTS 资源库 - ChatTTS资源大全，免费体验地址，音色库等' GitHub: github.com/panyanyany/Awesome-ChatTTS ...... No 3. Index-1.9B：哔哩哔哩自研大语言模型，提供多样化的对话和角色扮演功能，支持多种评测基准，具有领先的性能表现 No 4. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《时间序列与机器学习》 No 5. 通过有效的提示工程技术来提升大型语言模型(LLM)性能 No 6. 利用大型语言模型进行时间序列分析的相关论文资料列表 No 7. Reor：本地AI个人知识管理应用，自动链接相关笔记、回答问题、提供语义搜索和生成AI闪卡，支持本地模型运行 No...
No 1. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《时间序列与机器学习》 No 2. PowerInfer-2：专为智能手机设计的高性能大型语言模型推理框架，支持高达47B参数的MoE模型，速度高达每秒11.68个token，比现有框架快22倍。即使在7B模型上，通过在手机上放置50%的FFN权重，也能保持领先速度 No 3. 看漫画理解注意力机制：AI生成模型核心机制的深入探讨，揭示注意力机制的工作原理，帮助理解其在现代AI技术中的重要性 No 4. In-The-Wild Jailbreak Prompts on LLMs 数据集：评估大型语言模型在实际场景对抗破解/越狱提示的能力，包含从Reddit、Discord、网站和开源数据集收集的15,140个ChatGPT提示（包括1,405个破解提示） No 5. [CL] The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting...
No 1. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《时间序列与机器学习》 No 2. 看漫画理解注意力机制：AI生成模型核心机制的深入探讨，揭示注意力机制的工作原理，帮助理解其在现代AI技术中的重要性 No 3. LabelLLM：开源数据标注平台，致力于优化大型语言模型（LLM）开发中的数据标注流程，为独立开发者和中小规模研究团队提供高效的数据标注工具。 No 4. 如何像计算机科学家一样思考(交互版)：一本交互式教材，旨在教授计算机科学思维和Python编程基础，支持在浏览器中直接执行Python代码，实现边学边练 No 5. In-The-Wild Jailbreak Prompts on LLMs 数据集：评估大型语言模型在实际场景对抗破解/越狱提示的能力，包含从Reddit、Discord、网站和开源数据集收集的15,140个ChatGPT提示（包括1,405个破解提示） No 6. ihower：Apple Intelligence 貌似由三个大语言模型(LLM)组成：- Apple 本地 Siri：负责判断问题类型、处理基本文字任务、调用本地功能等简单任务。这是一个苹果自制的3B小模型。此外，本地系统还负责进行语义搜索，找出需要参考的个人上下文数据。-...
No 1. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《时间序列与机器学习》 No 2. 从零实现Llama3模型(中文版)：提供详细的代码实现和注释，支持从头开始构建和理解Llama3模型的机制，适合深度学习研究者和开发者学习和实践 No 3. LabelLLM：开源数据标注平台，致力于优化大型语言模型（LLM）开发中的数据标注流程，为独立开发者和中小规模研究团队提供高效的数据标注工具。 No 4. AI数据中心构建指南：探讨了AI基础设施建设的挑战与策略，分析了AI模型训练与运行所需的巨大计算量，以及数据中心建设与电力供应之间的关系 No 5. simple-one-api：国产大模型接口适配工具，支持多种平台模型统一调用，简化部署与使用流程，一键配置，开箱即用 No 6. Webcrack：JavaScript代码逆向工程工具，提供代码去混淆、解压缩和反编译功能，帮助开发者恢复尽可能接近原始源代码的代码结构 No 7. XYBot微信机器人：基于Docker和pywxdll hook注入的自动化工具，提供高度自定义功能和插件编写支持，集成了天气预报、新闻获取、ChatGPT聊天、Hypixel玩家查询等多种功能，拥有独立的积分系统和管理员功能，简化了微信机器人的部署和使用过程 No 8. 如何像计算机科学家一样思考(交互版)：一本交互式教材，旨在教授计算机科学思维和Python编程基础，支持在浏览器中直接执行Python代码，实现边学边练 No 9. 知识图谱构建助手：利用大型语言模型（LLMs）创建知识图谱的自动化工具，支持从维基百科页面提取实体知识，生成GraphML、GEXF和HTML格式的图谱。适用于快速构建和扩展知识图谱，支持自定义模型和缓存功能，优化成本和效率...
No 1. 从零实现Llama3模型(中文版)：提供详细的代码实现和注释，支持从头开始构建和理解Llama3模型的机制，适合深度学习研究者和开发者学习和实践 No 2. [LG] Multi-Agent Imitation Learning: Value is Easy, Regret ...... No 3. 知识图谱构建助手：利用大型语言模型（LLMs）创建知识图谱的自动化工具，支持从维基百科页面提取实体知识，生成GraphML、GEXF和HTML格式的图谱。适用于快速构建和扩展知识图谱，支持自定义模型和缓存功能，优化成本和效率 No 4. #免费##抽奖# 携手@异步图书 送出3本《生成式AI入门与AWS实战》 No 5. XYBot微信机器人：基于Docker和pywxdll hook注入的自动化工具，提供高度自定义功能和插件编写支持，集成了天气预报、新闻获取、ChatGPT聊天、Hypixel玩家查询等多种功能，拥有独立的积分系统和管理员功能，简化了微信机器人的部署和使用过程 No 6. Inspectus：大型语言模型可视化工具，通过Python API在Jupyter笔记本中轻松运行，提供多种视图以洞察语言模型的行为...
No 1. Rio: 纯Python编写的Web应用框架，无需JavaScript、HTML和CSS，提供现代声明式UI框架，完全类型安全，支持本地和Web运行，内置50多个常见UI组件，集成现代Python工具链，开源且永久免费 No 2. CUDA-C并行计算入门指南：为初学者提供GPU加速应用开发的起点，包含代码示例和资源，以理解并行计算概念并利用CUDA-C增强计算密集型任务的处理能力 No 3. ReLU KAN：简化版KAN网络实现，核心代码不超过30行，性能提升显著，比原始KAN快20倍，精度提高两个数量级 No 4. 基于ESP32的语音聊天助手：一款使用大型语言模型进行语音对话的设备，支持与智能助手进行语音交互，适用于智能家居和个人助理场景 No 5. Claude的性格养成：AI模型的个性化与道德训练，旨在培养具有好奇心、开放心态和深思熟虑特质的智能助手，提升与人类交流的质量和深度 No 6. Mentals AI：面向未来AI应用的智能Agent开发工具，通过简洁的Markdown语法实现具有循环、记忆和多种工具的智Agent的创建与操作，无需编写底层代码 No 7. 知识图谱构建助手：利用大型语言模型（LLMs）创建知识图谱的自动化工具，支持从维基百科页面提取实体知识，生成GraphML、GEXF和HTML格式的图谱。适用于快速构建和扩展知识图谱，支持自定义模型和缓存功能，优化成本和效率 No 8. 几篇论文实现代码 No 9. Gollama：Ollama模型管理工具，提供文本用户界面，用于列出、检查、删除、复制和推送Ollama模型，可选链接至LM...
No 1. Micro Agent：代码自动编写助手，通过测试或设计截图迭代生成代码，提升开发效率 No 2. 大型语言模型(LLM)实战经验总结(第三部分) No 3. 高频统计套利助手：日内统计套利的回测框架，结合传统价差模型和连续时间交易模型，实现股票、期权和双重上市股票的套利策略 No 4. NodeToPython：Blender节点组转换工具，将几何节点、材质和合成节点转换为可读的Python代码，简化Blender插件和脚本的创建过程 No 5. Rio: 纯Python编写的Web应用框架，无需JavaScript、HTML和CSS，提供现代声明式UI框架，完全类型安全，支持本地和Web运行，内置50多个常见UI组件，集成现代Python工具链，开源且永久免费 No 6. CUDA-C并行计算入门指南：为初学者提供GPU加速应用开发的起点，包含代码示例和资源，以理解并行计算概念并利用CUDA-C增强计算密集型任务的处理能力 No 7. Atomic Agents：构建AI Agents的模块化工具箱，旨在实现高度的可扩展性和易用性，通过最小化和单一目的的组件设计，类似于原子设计系统中的组件，提供工具和Agents的组合以创建强大的应用。基于Instructor构建，并利用Pydantic进行数据验证和序列化 No 8. Rin博客平台：基于Cloudflare Pages +...
No 1. 大型语言模型(LLM)实战经验总结(第三部分) No 2. 新书：面向生成式AI的提示工程 No 3. CVPR 2024趋势分析：图像与视频合成、3D视觉、人体行为识别、视觉与语言推理等研究方向论文最多 No 4. MiGPT：将小爱音箱接入 ChatGPT 和豆包，改造成你的专属语音助手 No 5. QMedia：开源多媒体AI内容搜索引擎，专为内容创作者设计，支持文本/图像和短视频内容的丰富信息提取方法，集成非结构化文本/图像和短视频信息，构建多模态RAG内容问答系统，旨在以开源方式分享和交流AI内容创作的想法 No 6. Qwen2系列模型发布：多语言支持与代码数学能力显著提升，包含5种不同尺寸的预训练和指令微调模型，支持从32K到128K tokens的上下文长度，已在Hugging Face和ModelScope开源 No 7. Omakub：一键式Ubuntu系统配置工具，专为Web开发者打造，提供美观现代的工作环境，集成多种常用工具和应用，简化Linux系统的设置和使用过程 No 8. 开放词汇检测与分割研究相关资源列表 No...