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No 1. 零知识证明入门教程：面向高中数学基础人群的零知识证明学习资源，通过Python代码示例和教程，系统介绍零知识证明的基本概念和算法实现 No 2. 动手实现LLM中文版：从零开始构建自己的大型语言模型，提供详细教程和代码实现，覆盖编码、预训练和微调过程，适用于对自然语言处理和人工智能领域感兴趣的开发者和研究者 No 3. 使用DSPy以更低成本实现GPT-4级别的性能 No 4. Chat凉宫春日 Chat-Haruhi-Suzumiya：基于大型语言模型的动漫角色复活项目，提供接近原作语气、个性和剧情的聊天体验，支持零样本角色扮演和RAG角色构造 No 5. [CL] Transformers Learn Temporal Difference Methods for In-Context ...... No 6. 不要盲目乐观看待AI的经济影响力 No 7. 深度学习深入研究：深度学习发展史的全面解析，突出从简单前馈网络到GPT-4o的一系列创新，包含关键论文、笔记、重要直觉与数学解释，以及相关的PyTorch玩具实现 No 8. 创建百万参数级语言模型助手：从零开始构建具有LLaMA 1架构的2.3M参数大型语言模型（LLM），无需高端GPU，采用简化数据集和基础PyTorch实现 No 9. FlashRAG：高效的检索增强生成研究的Python工具包，包含32个预处理基准RAG数据集和12种先进RAG算法 No 10. 与AI相关的四个研究奇点 No 11. 别担心LLM——大型语言模型工程实践 No 12. Python机器视觉工具箱：用于机器视觉和基于视觉的控制的Python实现，提供封装自OpenCV、NumPy和SciPy的近200种方法和属性，支持图像处理和特征提取 No 13. 早！[太阳] ​ No 14. SODA：搜索、组织、发现任何信息的智能工具，利用大型语言模型的强大能力，为用户提供从互联网和个人数据库中获取信息的高效解决方案，同时确保信息的准确性和可靠性 No 15. LlamaFS：基于Llama 3模型的自组织文件管理系统，能自动重命名和组织文件，支持多种文件类型，包括图像和音频 No 16. LimboAI：Godot 4引擎的行为树和状态机工具，用于创建和管理游戏中智能体的行为，简化复杂行为的创建和模块化过程 No 17. fasthtml：快速创建HTML应用的库，基于Starlette框架，无需深入学习Starlette或JavaScript，通过Python函数即可构建快速且可扩展的Web应用 No 18. 几篇论文实现代码 No 19. DiscoGrad：自动区分C++程序中条件分支的自动微分工具，支持通过自动微分和蒙特卡洛采样等方法进行梯度估计，支持神经网络集成，适用于交通、人群管理、流行病学等领域的程序优化和控制问题 No 20. MusicGPT：基于自然语言提示生成音乐的本地LLM应用，无需安装重型依赖即可高效运行最新的音乐生成AI模型 No 21. RLAIF-V: 在完全开源的范式中对齐多模态大模型，实现了超越 GPT-4V 的可信度 No 22. sig：交互式流数据搜索(grep)工具，实时更新搜索结果，支持存档模式处理静态数据，适用于数据流实时搜索和分析 No 23. Promptulate：AI Agent 应用开发框架，通过 Pythonic 的开发范式，旨在为开发者们提供一种极其简洁而高效的 Agent 应用构建体验 No 24. 端到端语音唤醒工具箱：从模型训练到模型推理的全面解决方案，支持CTC和Max-Pooling方案，实现高效、快速的模型训练、微调和端侧部署 No 25. Agently日常新闻收集器：基于大型语言模型（LLM）的开源自动化新闻收集工作流展示，由Agently AI应用开发框架驱动 No 26. [AI] The AI Community Building the Future? A Quantitative Analysis ...... No 27. WTF Langchain：Langchain框架的开源教程，提供从入门到实践的详细指南，帮助用户快速掌握Langchain的使用和开发 No 28. 猫咪专用BT流媒体软件：实时动漫种子流媒体播放，无需等待下载即可观看 No 29. Chat2API：一个将网页版ChatGPT转换为OpenAI API格式的服务，支持多账号轮询和多种GPT模型对话，无需账号即可使用免费、无限的GPT-3.5 No 30. Voyage AI官方Python库：提供前沿的嵌入和重排模型，将文档、图像、音频、视频或表格数据等非结构化复杂数据转换为密集的数值向量，用于语义搜索和检索增强生成（RAG），是特定领域或公司聊天机器人及其他AI应用的关键构建模块 No 31. X-KANeRF：基于KAN的NeRF模型，集成了多种基函数如B-样条、傅里叶、高斯、小波、多项式等 No 32. 星辰语音大模型-超多方言ASR：支持30多种方言的语音识别模型，打破单一模型方言限制，提供多方言语音数据训练的开源版本，适用于多方言语音识别任务 No 33. 千帆AppBuilder-SDK：帮助开发者灵活、快速搭建AI原生应用的一站式开发平台，支持基础组件、流程编排、端到端应用等功能，提供API调用和交互式窗口两种服务化部署方式，支持快速上云和产品集成 No 34. ComfyUI-APISR：针对动漫超分的非官方APISR实现，支持CPU和GPU加速，适用于图像和视频放大 No 35. AgentForge：可扩展AI框架，为AI驱动的自主Agent和认知架构的快速开发、测试和迭代提供低代码框架，支持多种大型语言模型(LLM) No 36. 构建本地RAG系统：5步实现本地化LLM应用，结合Ollama和Weaviate实现无需外部依赖的检索增强型对话系统开发，支持在企业内部部署 No 37. Transcription Stream：一站式自托管离线转录和说话人识别服务，集成了大型语言模型（LLM）的摘要功能，适用于需要高度自定义和安全性的转录工作 No 38. Vach: 实时流式数字头像，实现音视频同步对话，基本达到商用效果，支持文本和语音交互，适用于直播间业务和展厅显示屏互动 No 39. 提出试训结合框架，采用预训练语言模型作为教师，根据模型训练轨迹设计动态奖励，实现无人监督的交互语言学习。结果表明，纠正反馈可以加速神经语言模型的词汇习得，实验和示范发挥关键作用。//[CL]《Babysit A Language Model From Scratch: Interactive Language Learning by Trials and Demonstrations》 No 40. 今日推介(第1418期)：并非所有语言模型特征都是线性的、通过构建和重用LoRA库实现模块化LLM、识别神经网络中与计算相关的稀疏交互特征、利用损失景观中的退化现象实现机制可解释性、通过实验和示范进行交互式语言学习 ...... No 41. Seismometer：医疗保健领域AI模型性能评估工具，提供标准化评估标准，帮助决策基于本地数据和工作流程的模型验证，支持模型性能的持续监控 No 42. ComfyUI图像滤镜编辑助手：图像和遮罩处理的自动化工具，提供多种节点功能，用于优化和增强图像细节，简化图像编辑和遮罩操作过程 No 43. [CL]《Babysit A Language Model From Scratch: Interactive Language Learning by Trials and Demonstrations》 No 44. 数学表达式解析库：一款高效的数学公式分析工具，支持嵌套函数、函数以及数列步长的累积计算，适用于Java、Python和C++平台。该库能够返回数值结果对象，同时支持比较操作，比较时返回布尔值结果对象 No 45. 图基础模型相关论文和数据集链接列表 No 46. AndroidWorld：为自主Agent设计的仿真环境和基准测试，可在真实Android模拟器上运行，包含116个手工设计的任务，跨越20个应用，支持动态任务实例化，生成数百万独特的任务变体 No 47. 提出了神经网络难以解释的退化参数化观点，通过修正奇异学习理论、提出行为损失、研究退化来源以及构建交互基表示，初步具体化了降低退化以提升解释性的思路。//[LG]《Using Degeneracy in the Loss Landscape for Mechanistic Interpretability》 No 48. 通过基于LoRA相似度的MBC聚类构建适配器库以及Arrow零感知路由重用，实现了语言模型的模块化与快速新任务适配，表明了异步分布式协作训练LLM的潜力。 No 49. PyNorch：从零开始重建PyTorch的深度学习框架，支持C/C++、CUDA和Python，具备GPU加速和自动微分功能 No 50. 新书：基于Transformer和扩散模型的生成式AI实战，深入浅出地介绍如何使用Transformer和扩散模型进行生成式AI的实践指南，适合数据科学家和软件工程师阅读，提供丰富的代码示例和项目指导，帮助读者掌握创建文本、图像和声音生成模型的技术