爱可可微博热门分享(6.12)

[fly51fly]

No 1. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《时间序列与机器学习》 No 2. 看漫画理解注意力机制：AI生成模型核心机制的深入探讨，揭示注意力机制的工作原理，帮助理解其在现代AI技术中的重要性 No 3. LabelLLM：开源数据标注平台，致力于优化大型语言模型（LLM）开发中的数据标注流程，为独立开发者和中小规模研究团队提供高效的数据标注工具。 No 4. 如何像计算机科学家一样思考(交互版)：一本交互式教材，旨在教授计算机科学思维和Python编程基础，支持在浏览器中直接执行Python代码，实现边学边练 No 5. In-The-Wild Jailbreak Prompts on LLMs 数据集：评估大型语言模型在实际场景对抗破解/越狱提示的能力，包含从Reddit、Discord、网站和开源数据集收集的15,140个ChatGPT提示（包括1,405个破解提示） No 6. ihower：Apple Intelligence 貌似由三个大语言模型(LLM)组成：- Apple 本地 Siri：负责判断问题类型、处理基本文字任务、调用本地功能等简单任务。这是一个苹果自制的3B小模型。此外，本地系统还负责进行语义搜索，找出需要参考的个人上下文数据。- ...... No 7. Together MoA：多Agent混合——开源大型语言模型(LLM)的集体智能，推动LLM能力边界的研究，实现更高质量输出 No 8. 雅意信息抽取大模型：基于百万级人工构造的高质量信息抽取数据，进行指令微调，由中科闻歌算法团队研发的统一信息抽取模型，支持多领域和多语言的结构化信息抽取 No 9. WebCamera：基于WebRTC技术的点对点网络摄像头实时监控工具，提供实时视频流、跨平台支持、易于开发、模块化设计和隐私安全 No 10. 晚安～ [月亮] No 11. [CL] Towards a Personal Health Large Language Model 提出了PH-LLM，一个从Gemini语言模型微调得到的个人健康语言模型，展示了它在理解个人健康数据、产生个性化建议以及预测健康结果方面的能力。 ...... No 12. csp：高性能反应式流处理库，由C++和Python编写，用于简化实时代码编写，提高性能 No 13. 早！[太阳] ​ No 14. MotionLLM：基于大型语言模型的动态理解模型，旨在提升视频理解与动态捕捉能力，适用于运动分析和人形机器人控制等领域 No 15. ChatTTS-Forge：基于ChatTTS模型的文本到语音生成项目，实现API服务器和基于Gradio的WebUI，提供全面API服务和超长文本生成能力，支持多种语音风格和说话人管理 No 16. Rio: 纯Python编写的Web应用框架，无需JavaScript、HTML和CSS，提供现代声明式UI框架，完全类型安全，支持本地和Web运行，内置50多个常见UI组件，集成现代Python工具链，开源且永久免费 No 17. 从零实现Llama3模型(中文版)：提供详细的代码实现和注释，支持从头开始构建和理解Llama3模型的机制，适合深度学习研究者和开发者学习和实践 No 18. LLM评估能否取代人工评估 No 19. Awesome-ChatTTS：ChatTTS项目的常见问题解答与资源汇总，提供最佳入门指南 No 20. 大型语言模型(LLM)与AI生成内容(AIGC)资源集锦：集合了大型语言模型、视觉基础模型、AI生成内容以及相关数据集和应用的公共项目列表，旨在为AI领域的学习者和研究者提供资源和指导 No 21. 知识图谱构建助手：利用大型语言模型（LLMs）创建知识图谱的自动化工具，支持从维基百科页面提取实体知识，生成GraphML、GEXF和HTML格式的图谱。适用于快速构建和扩展知识图谱，支持自定义模型和缓存功能，优化成本和效率 No 22. simple-one-api：国产大模型接口适配工具，支持多种平台模型统一调用，简化部署与使用流程，一键配置，开箱即用 No 23. ARC Prize 2024：开发能够解决未见推理任务的人工智能系统，推动通用人工智能（AGI）的发展，总奖金高达110万美元，要求参赛者提交身份验证并通过Kaggle Notebook提交代码 No 24. [LG]《Attention as a Hypernetwork》 No 25. AI数据中心构建指南：探讨了AI基础设施建设的挑战与策略，分析了AI模型训练与运行所需的巨大计算量，以及数据中心建设与电力供应之间的关系 No 26. OpenAI与苹果合作：集成ChatGPT至苹果体验，提升iOS、iPadOS和macOS的智能交互能力 No 27. 今日推介(第1434期)：将多头注意力表达为超网络、用因子化诅咒框架分析逆转诅咒机制、Transformer的局部推理障碍和Inductive ...... No 28. [CL] VALL-E 2: Neural Codec Language Models are Human Parity ...... No 29. 表情包视觉数据集：基于AI图像解析能力的社交媒体表情包标注工具，提供丰富的表情包资源和智能体体验，简化社交媒体内容的创作和分享过程 No 30. gocrawler：轻量级分布式爬虫框架，适用于快速构建高性能爬虫，采用生产者-消费者模式，支持多种组件的灵活扩展，遵循面向接口的设计原则 No 31. [LG]《How Far Can Transformers Reason? The Locality Barrier and Inductive Scratchpad》 No 32. Apple智能助手：集成于iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia的个性化智能系统，包含多个高度能力的生成模型，专为用户日常任务设计，能够即时适应当前活动。这些基础模型经过微调，用于文本写作与优化、通知优先级排序与摘要、为与家人和朋友的对话创建有趣的图像以及简化应用内操作 No 33. 翻译代理：基于反思型工作流的Agent型翻译工具，利用大型语言模型实现机器翻译的定制化和改进，支持风格、术语和地区方言的个性化调整 No 34. ComfyUI-SAL-VTON：基于SAL-VTON技术的虚拟试衣节点，为ComfyUI用户打造个性化的服装搭配体验，支持几乎所有服装款式 No 35. Bungee音频处理库：实时音频伸缩与音高变换的C++库，支持无影响音高的音频播放速度调整和不影响播放速度的音高调整，以及音高与播放位置的任意组合操作 No 36. [CL] Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators? ...... No 37. //@爱可可-爱生活：欢迎参与～//#免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《时间序列与机器学习》 No 38. Inspectus：大型语言模型可视化工具，通过Python API在Jupyter笔记本中轻松运行，提供多种视图以洞察语言模型的行为 No 39. Thread：基于React构建的AI驱动的Jupyter Notebook，结合了OpenAI代码解释器的体验和Python笔记本熟悉的开发环境，支持使用自然语言生成代码单元、编辑代码、提问或修复错误，同时保留了传统Jupyter笔记本的代码编辑和运行功能 No 40. [LG]《The Factorization Curse: Which Tokens You Predict Underlie the Reversal Curse and More》 No 41. openai-style-api：统一大模型API调用标准，简化多模型管理与调用，支持多种大模型服务的API转换与负载均衡，提供灵活的配置与调用方式 No 42. Epinio：基于Kubernetes的一站式应用部署平台，简化开发者在Kubernetes集群上的应用开发流程，无需Kubernetes经验，快速本地设置，生产部署与开发环境一致 No 43. Stable Diffusion AI：一款为Android设计的AI图像生成客户端应用，能够通过文本描述或现有图像快速生成高质量图片，支持多种AI服务器环境和本地环境，提供丰富的图像生成选项和定制功能 No 44. FluentlyDiffusion：现代Stable Diffusion模型系列，致力于创建最佳稳定扩散模型，提供多种功能强大的模型，支持社区贡献和模型改进，适用于文本到图像的生成任务 No 45. tree-js：基于JavaScript和Three.js的自动化树木生成器，拥有超过30个可调节参数并支持导出为.glb格式 No 46. pgvectorscale：面向大规模工作负载的高性能、成本效益型向量搜索工具，是pgvector的补充，专为AI应用设计 No 47. Panda：基于ABP.vNext8.1和EF Core8.0的微服务开源框架，支持消息推送、工作流，以及基于OAuth2.0的认证中心实现，适用于构建高效、可扩展的企业级应用 No 48. 将多头注意力重新表达为超网络，提出了 HYLA 来增强这一视角，验证了这种表达在多个抽象推理任务中的有效性。//[LG]《Attention as a Hypernetwork》 No 49. 一套个性化macOS配置：包含配置文件和安装脚本，简化用户系统配置流程 No 50. XYBot微信机器人：基于Docker和pywxdll hook注入的自动化工具，提供高度自定义功能和插件编写支持，集成了天气预报、新闻获取、ChatGPT聊天、Hypixel玩家查询等多种功能，拥有独立的积分系统和管理员功能，简化了微信机器人的部署和使用过程