VincentWang

Results 28 issues of VincentWang

环境信息:paddlepaddle-gpu 2.2.0.post101 paddlelite 2.11 问题描述:使用高通730g,基于paddle lite推理pulc分类模型(输入为68*68),单个大核耗时11毫秒多,和官方的CPU端3毫秒(输入为224*224)相差较大,请问是什么原因导致的?(ps:通过对导出的nb模型可视化,发现其包含一个FC层,不知道是不是这个原因,如果是的话,如何替换掉?)

请问如何修改paddlecls中的配置文件,使其能够完成回归预测任务呢?有没有示例可以参考?

你好,我这边调用你的convert_tensorflow.py脚本,对工程中预训练模型进行转换,出现以下错误,log打出如下: Traceback (most recent call last): File "/home/wfy/project/python_project/face/ultra_face/tf/convert_tensorflow.py", line 37, in main() File "/home/wfy/project/python_project/face/ultra_face/tf/convert_tensorflow.py", line 23, in main model = create_slim_net(input_shape, base_channel, num_classes) File "/home/wfy/project/python_project/face/ultra_face/tf/model/slim_320.py", line 64, in create_slim_net center_variance,...

![image](https://user-images.githubusercontent.com/36984088/93664152-65082c80-fa9f-11ea-8fab-7179c6927972.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/36984088/93664156-6b96a400-fa9f-11ea-854f-bfeaacd6f5d4.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/36984088/93664158-6fc2c180-fa9f-11ea-8f7e-bfa89c7dbfbb.png) 第一张:使用自己训练模型转ONNX,在转MNN,端侧结果 第二张:使用官方提供的MNN模型,在端侧结果 第三张:使用自己训练模型转ONNX,在服务端结果 通过对比第一张和第三张图片结果发现MNN模型结果和服务器上ONNX模型结果相差较大(预处理都是相同的,否则使用提供的MNN模型结果不会对),所以想问问作者是如何得到MNN模型的,我看了MNN文档中它不支持空洞卷积,作者是自己在MNN中定义了这个算子吗?期待作者的回复,非常感谢!

为使您的问题得到快速解决,在建立 Issues 前,请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:[历史 issue](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/issues), [FAQ 文档](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/develop/quick_start/faq.html), [官方文档](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/develop/guide/introduction.html) 如果您没有查询到相似问题,为快速解决您的提问,建立issue时请提供如下细节信息: - 标题:简洁、精准概括您的问题 - 版本、环境信息:    1)Paddle Lite 版本:请提供您的 Paddle Lite 版本号(如v2.10)或 CommitID    2)Host 环境:请描述 Host 系统类型、OS 版本,如 Mac OS 10.14、Ubuntu 18.04    3)运行设备环境:请描述运行设备信息,如小米 9、iPhone13    ...

为使您的问题得到快速解决,在建立 Issue 前,请您先通过如下方式搜索是否有相似问题: [历史 issue](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/issues), [FAQ 文档](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/develop/quick_start/faq.html), [官方文档](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/develop/guide/introduction.html) 建立 issue 时,为快速解决问题,请您根据使用情况给出如下信息: - 标题:简洁、精准描述您的问题,例如“ssd 模型转换报错” - 版本、环境信息:    1)Paddle Lite 版本:请提供您的 Paddle Lite 版本号(如v2.10)或 CommitID    2)Host 环境:请描述 Host 系统类型、OS 版本,如 Mac OS...

为使您的问题得到快速解决,在建立 Issue 前,请您先通过如下方式搜索是否有相似问题: [历史 issue](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/issues), [FAQ 文档](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/develop/quick_start/faq.html), [官方文档](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/develop/guide/introduction.html) 建立 issue 时,为快速解决问题,请您根据使用情况给出如下信息: - 标题:简洁、精准描述您的问题,例如“ssd 模型转换报错” - 版本、环境信息:    1)Paddle Lite 版本:请提供您的 Paddle Lite 版本号(如v2.10)或 CommitID    2)Host 环境:请描述 Host 系统类型、OS 版本,如 Mac OS...

请问android下有JNI调用方式的demo吗?

Hello there! The package you provided is very useful, but when I was using it recently, the serial port was always broken. The error message is as follows: **serial.serialutil.SerialException: Cannot...

您好!非常感谢您开源的工作,我想问下是否可以在您编写的DetEva算法文件中加入对文本相似度的度量,比如使用编辑距离,如果可以的话该如何添加,这方面不是很懂?还望指教