paddlepaddle训练模型使用paddle lite Python接口预测错误

[fengyanWang]

为使您的问题得到快速解决，在建立 Issue 前，请您先通过如下方式搜索是否有相似问题: 历史 issue, FAQ 文档, 官方文档

建立 issue 时，为快速解决问题，请您根据使用情况给出如下信息：

• 标题：简洁、精准描述您的问题，例如“ssd 模型转换报错”
• 版本、环境信息：    1）Paddle Lite 版本：请提供您的 Paddle Lite 版本号（如v2.10）或 CommitID    2）Host 环境：请描述 Host 系统类型、OS 版本，如 Mac OS 10.14、Ubuntu 18.04
• 模型信息    1）模型名称 2）模型链接
• 复现信息：提供 OPT 使用命令或方法，用于复现问题
• 问题描述：请详细描述您的问题，同步贴出报错信息、日志/代码关键片段

训练环境： paddlepaddle 2.3.0 paddlepaddle-gpu 2.3.0.post10

导出静态图模型代码： model = paddle.Model(PoseNet(pose_num=3,pretrained=False)) model.load("../checkpoints/pd_jiaodu_1/54") net = model.network net.eval() net = paddle.jit.to_static(net) # 动静转换 x = paddle.rand([1,3,64,64]) out = net(x) paddle.jit.save(net, '../checkpoints/pd_jiaodu_1/outut_inference/best_model')

导出nb模型命令： paddle_lite_opt --model_file=/home/wb/temp_wb/pd_hudu/outut_inference/face_pose/best_model.pdmodel --param_file=/home/wb/temp_wb/pd_hudu/outut_inference/face_pose/best_model.pdiparams --valid_targets=arm --optimize_out=/home/wb/temp_wb/pd_hudu/outut_inference

推理环境： paddlelite 2.11

模型：paddle.vision.models.mobilenet_v3_small 分类改回归

问题描述： 1.直接使用保存的动态图推理没问题，结果正确 2.导出NB过程，未出现任何错误 3.使用paddle lite 的python接口推理，结果错误 4.使用相同的一个输入数据（pickle化），使用动态图推理没问题，使用paddle lite推理结果不对 5.直接使用paddle lite c++接口推理结果错误

[paddle-bot[bot]]

您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看官网文档、常见问题、历史Issue来寻求解答。祝您生活愉快～

Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API，FAQ and Github Issue to get the answer.Have a nice day!

[zhupengyang]

你好，lite 推理过程是不包括输入图片预处理部分的，请确认输入模型的是预处理后的数据。

[fengyanWang]

能够确认输入lite的是经过预处理的，因为我把动态图推理中的预处理后的数据序列化到本地，然后从本地读取这个数据输入到lite中推理

[fengyanWang]

你好，lite 推理过程是不包括输入图片预处理部分的，请确认输入模型的是预处理后的数据。

你好，方便加一下联系方式吗？我可以把模型发给你和代码发给你。你帮忙看看，非常感谢啦

[zhupengyang]

以网盘方式提供下必要信息，包括 "模型"、"输入数据"、"期望的输出数据"。我找相关同学定位下~

[fengyanWang]

以网盘方式提供下必要信息，包括 "模型"、"输入数据"、"期望的输出数据"。我找相关同学定位下~

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1765Cf8-_9Qcx-CD1OqnyRQ 提取码：35rc

动态图模型文件，NB模型文件，数据集，训练代码，推理代码都在里面啦！谢谢啦！

[fengyanWang]

以网盘方式提供下必要信息，包括 "模型"、"输入数据"、"期望的输出数据"。我找相关同学定位下~

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1765Cf8-_9Qcx-CD1OqnyRQ 提取码：35rc

动态图模型文件，NB模型文件，数据集，训练代码，推理代码都在里面啦！谢谢啦！

当输入为imgs中的pikle文件时，期望输出：array([-1.1109627 , -0.10855317, 0.12160245], dtype=float32)

[zhupengyang]

辛苦 @xingjing1 跟进下~

[xingjing1]

收到，正在跟进中，请稍候

[xingjing1]

已经复现错误，正在解决中

[fengyanWang]

已经复现错误，正在解决中

你好，请问解决好了吗？

[xingjing1]

您好，之前复现时候我们这边操作输入数据有点问题。目前最新的结论是lite和paddle fluid结果一致（develop和2.11），如图。请您再检查下前后处理是否对齐。

[xingjing1]

@fengyanWang 您好，请问您这边还有问题么，方便加您联系方式了解下详情吗

[fengyanWang]

@fengyanWang 您好，请问您这边还有问题么，方便加您联系方式了解下详情吗

你这边lite python推理的代码是我百度网盘中的那个代码吗？如果有修改方便将推理部分代码发出吗？可以加QQ（2314963088）

[fengyanWang]

@fengyanWang 您好，请问您这边还有问题么，方便加您联系方式了解下详情吗

你这边lite python推理的代码是我百度网盘中的那个代码吗？如果有修改方便将推理部分代码发出吗？可以加QQ（2314963088）

麻烦回复一下？